大数据分析对提升教学质量的积极作用探究

喻衣鑫

摘  要：近年来，随着计算机、互联网等科技创新发展，社会信息化水平越来越高，改变了人们的生产生活方式，并输出了更高质量的便捷性服务体验，成为了各行各业创新发展新的爆发点，“数据”的应用效能愈加突出。在这样的时代背景下，基于大数据分析的教学发展势在必行，并对其相关质量建设产生了积极的影响。该文基于大数据分析对提升教学质量的积极作用进行概述，就其具体实现路径进行了探究。

关键词：教育现代化  教学质量  大数据分析  积极作用  实现路径

中图分类号：G434                            文献标识码：A文章编号：1672-3791（2020）11（a）-0050-03

A Probe into the Positive Effect of Big Data Analysis on Improving Teaching Quality

YU Yixin

（Chongqing Electronic Information College， Chongqing， 400900  China）

Abstract： In recent years， with the development of scientific and technological innovations such as computers and the Internet， the level of social informatization has become higher and higher， which has changed people's production and lifestyles and exported higher-quality and convenient service experiences， becoming an innovation in all walks of life. The development of new flashpoints， the application efficiency of "data" has become more prominent. In such an era， the development of teaching based on big data analysis is imperative and has a positive impact on its related quality construction. Based on an overview of the positive effects of big data analysis on improving teaching quality， this article explores its specific implementation paths.

Key Words： Education modernization; Teaching quality; Big data analysis; Positive effects; Realization path

教育信息化生态下，数据化教学已然成为了教育发展的必然趋势，通过对教、学、管、研等多层面数据的整合与分析，可精准发现各环节组织实践中的问题，继而有针对性地采取优化举措，对教学质量提升产生了积极作用，但其在当前阶段的效能尚未完全释放，未来有着巨大的可为空间，相关方面的课题研究备受关注和热议。

1  大数据分析对提升教学质量的积极作用

根据国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》，“建设教育文化大数据”，为教育事业发展指明了方向，促进了运行模式转型。通过教、学、管、研等多层面的数据集合与分析，对提升教学质量产生了积极的作用，具体表现在以下3个方面。

1.1 辅助教师发展

宏观素质教育改革生态下，教师作为教学主导，其综合素质水平表现对教学质量产生了直接影响，一旦其能力有了明显改善与提升，相应的教学发展势必会有一个质的飞跃。大数据分析最突出的优势在于可以为业务决策者提供他们所需的数据驱动的洞察力，从而辅助做出正确决策。在教育信息化的今天，线上教育已被越来越多的人接受和认可，并汇聚了海量优质资源，包括教案、公开课等，有助于教师寻求更符合自己个性的教学模式，隐性魅力的提升，对提高学生学习积极性、主动性作用显著，是教学质量建设工程的关键一环。同时，依托大数据分析，对线上线下的海量资源进行挖掘，从中探寻教学的重难点分布情况，有针对性地制订相应解决方案，实现了教师更为丰富的经验积累，创新力表现更佳。另外，通过对教师教学过程的数据采集与分析，可更为全面地了解其教学习惯、知识水平、能力结构等情况，针对其中不足展开培训，引导他们取长补短，有利于再进一步提升其教学素养。由此，大数据分析作为教师综合能力提升的助推器，汇聚了更多智力支持，对提升教学质量的作用毋庸置疑。

1.2 优化课堂组织

学生作为教学的主体所在，其整个学习动态表现，是影响教学质量的关键因素。信息化时代背景下，计算机、互联网、大数据等尖端科技应用，改变了人们的生产生活方式，并输出了更为便捷的信息服务，尤其是得到了当代大学生的青睐，为大数据分析对提升教学质量发挥的积极作用奠定了基础。事实上，基于大数据海量资源承载，为学生提供了声情并茂、形式多样的学习内容，可通过分析与处理生成虚拟现实情景，刺激学生的多重感官体验，从而提高他们的学习兴趣，对抽象概念的形象化呈现，深化了学生的理解，对提升教学质量的积极作用显著。如此，大数据分析作为理论与现实连接的有效通道，进一步强化了学生综合能力训练，面对多变的知识形态，刺激了他们的求知欲和好奇心，有利于培养他们勤于思考、勇于创新的能力，是现代教育教学的重要任务。同时，现代教育信息化生态下，通过智能传感技术、物联网技术以及可穿戴设备等，可实时监测、收集各种实体课堂的动态信息，并结合线上学习数据加以分析，促进了教与学的有机整合，并有针对性地向学生输出服务，提高了教学的针对性、实效性。基于智能化手段的辅助，引导学生自主学习和探究学习，实现了“泛在學习”。

1.3 支持评价分析

学生主体之间的个性差异客观存在，即使在教师相同的教学服务输出下，由于其学习过程和学习体验的不同，随着时间的延展，这种差异化会愈加明显。传统应试教育模式下，教师为中心，过度偏重理论知识灌输，对学生的评价主要基于作业、考试、课堂表现等，并结合教师的主观经验，是一种粗制框架的判断，无法全面反馈学生实际情况，对其个体差异的了解不够准确，继而影响了教学效果。而大数据分析模式下，通过对学生线上线下学习信息的跟踪，并与之不断的动态交互，可以获得学生学习过程、背景、习惯、态度等多维度数据，继而生成数据模型，推进档案袋评价，可以更为精准地了解学生特点及需求，针对其实际表现情况，制订个性化的学习引导策略，对提升教学质量产生了积极的作用。基于大数据分析支持，可精准地反馈学生学习过程中潜在的各类问题，并科学预测其未来表现，通过与教学目标的比对，有针对性地输出引导，明确下一步所需采取的措施，增加了因材施教的可能性，是素质教育改革落地的关键一环。某种维度上讲，教学质量提升亦是一个不断发现问题、解决问题的过程，基于大数据分析所建构的评价新模态，确保了其可行性。

2  基于大数据分析的教学质量提升路径

如上分析，正是基于大数据分析对提升教学质量的多重积极作用表现，其在高等教育发展中的落地十分重要和必要，然而其本身作为一项相对庞杂的系统化工作组织，应当强调各环节的设计优化。具体而言，按数据分析在教学中的应用需要做好以下几点，以此来确保大数据分析优势作用在教学中的充分发挥。

2.1 优化顶层设计

随着网络技术的不断发展，当今社会已经逐渐步入了大数据时代，早在2015年国务院就通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，提出要将大数据建设纳入国家发展战略当中。由此可见，大数据作为当今时代一种重要的战略性资源，要想使其作用得到充分发挥就需要联合产业发展概况，做好顶层设计工作。为此，在对大数据资源进行应用的过程中，高校应当与时代发展亦步亦趋，明确教育信息化的未来方向，结合自身实际情况，逐步加大大数据教学相关建设投入，改善基础设施环境，逐步导入现代先进技术应用，重构教学模态，鼓励创新创造，从而最大限度地释放大数据分析功能优势，实现教学质量的提升。比如，更新高校宽带、计算机等网络基础设施，构建大数据平台实现对优质教育资源的专业汇总、整理。

2.2 创新教育教学

注重对大数据分析结果的应用，从教师、学生两个主体维度入手，找准教学实践中的问题，创新教学方法组织，丰富教学项目设计，激发学生自主学习活性，势必能够产生事半功倍的教学效果。为此，教师可以在大数据分析的作用下，结合课程教学任务要求有针对性地进行教育信息技术的结合，由此来制作成极具趣味性的微课视频，以此来增强课堂教学趣味性。还可以以翻转课堂的形式，通过课堂教学任务的部署，使学生在网络信息大数据的辅助下，自行完成相关知识点的搜集、整理、思考等，以此来达到增强学生学习主动性的目的，凸显学生在教学中的主体地位。同时，还可以在大数据分析的作用下，进行学生评价，结合学生个体微观表现，如课堂表现、作业完成情况、个体学习生活等，对学生的学习进行一个趋于合理性的全面评价，为学生日后学习活动的开展提供更具个性化、多样化的发展建议。在此过程中，面对纷杂的互联网环境，做好教学大数据信息安全防护至关重要，强化学校、师生主体能动意识，并从法制层次上做出规范，提升对信息安全的监管力度。

3  结语

综上所述，大数据分析对提升教学质量的积极作用显著，具体表现在辅助教师发展、优化课堂组织、支持评价分析等方面，实现教学服务的个性化输出，其针对性、实效性得以增强，在具体的应用实践中，应当进一步改善高校信息化环境，依托高水平的师资队伍支持，充分利用相关数据结果反馈，采取更多有效教学创新优化措施，并注重做好信息安全防护工作。

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