新三维离散系统的动力学及混沌控制

2021-03-17 09:30李德奎魏兴民
关键词:高维系统控制初值

李德奎,魏兴民

(1.甘肃中医药大学 定西校区 理科教学部,甘肃 定西743000;2.甘肃中医药大学 公共卫生学院,甘肃 兰州730000)

0 引言

自1963年气象学家Lorenz提出著名的Lorenz系统[1]以来,大量的混沌系统相继被提出,其中具有代表性的连续系统有Chen系统[1]、Lü系统[1]等,离散系统有Logistic映射[2]、Hénon映射[2]等.对离散系统的研究目前主要集中在二维系统的动力学分析、同步控制及应用方面[3-7],对高维离散系统的研究较少,然而现实生活中,利用高维离散系统能够解决许多实际问题,尤其是在图像加密中具有重要的应用价值[8-9],为此研究高维离散系统的动力学及混沌行为是必要的.

混沌控制是混沌应用的前提.1990年,Ott等[10]提出了利用参数微扰法进行混沌控制,这种方法也被称为是OGY方法,但是此方法的缺点是以局部线性化为基础,控制过程中存在误差.此后,混沌控制问题一直是混沌研究的一个热点[11-16],一些混沌控制方法被相关学者提出,例如自适应控制法[13],滑膜控制法[14],模糊逻辑控制法[15],神经网络控制法[16],等等,这些方法为精确地实现混沌的控制与同步奠定了基础.

基于以上考虑,本文基于Hénon映射为基础,通过增加非线性项的方法,给出了一个三维离散系统,该系统共有12个项,其中含有7个非线性项,并研究了系统丰富的动力学行为,同时对系统的混沌行为利用Metican小波函数进行了控制,将系统的混沌运动控制到周期运动,本文的研究成果混沌遮掩保密通信技术具有重要的理论意义.

1 新三维离散系统

本文给出的新三维离散系统是一个三元二次迭代方程组,其动力学方程为

(1)

其中a、b为系统参数,取定参数b=0.3,当参数a∈[-0.3,0.4]时,绘制出系统(1)的分岔图,并通过分岔图分析系统的动力学行为,变量xn随参数a变化的分岔图如图1所示.

图1 新离散系统(1)的分岔图

从图1(a)可以看出,当参数a∈[-0.3,0.2)时,系统(1)处于周期运动,当a∈[0.2,0.32]时,系统(1)进入混沌区域,从图1(b)可以看出,在混沌区域内,有许多周期窗口,系统在混沌与周期运动之间交替运动.

取初值条件为x0=0.7,y0=0.3,z0=0.4,参数b=0.3时,给出了系统(1)在a的不同取值下的相图.

图2 新离散系统(1)随参数a变化的相图

从图2可以看出,当参数a=-0.1时,系统(1)稳定于平衡点,系统处于静止状态(如图2(a)所示);当参数a=0.14时,系统(1)稳定于周期三运动(如图2(b)所示);当参数a=0.195时,系统(1)的周期三失稳,出现三条闭合曲线(如图2(c)所示);当参数a=0.28时,系统(1)处于混沌运动状态,具有如图2(d)所示的混沌吸引子;当参数a=0.292时,系统(1)又处于周期十运动(如图2(e)所示),当参数a=0.32时,系统(1)处于混沌运动状态,具有如图2(f)所示的混沌吸引子.在混沌区内随着参数a的不断增大,周期运动与混沌运动交替出现,这与从图1所示的分岔图中得到的结论是一致的.

2 新三维系统的混沌运动

根据非线性系统的线性化方法,可得系统(1)的雅可比矩阵为

(2)

J=f′(x1)f′(x2)…f′(xi)

(3)

将矩阵J的3个特征值求模,得到由大到小的排列为

(4)

系统(1)的Lyapunov计算公式为

(5)

其中k=1,2,3.

根据系统(1)的Lyapunov计算公式为(5),当系统参数a=0.32,b=0.3,初值条件为x0=0.7,y0=0.3,z0=0.4时,系统(1)的Lyapunov指数谱为(0.167 0,-0.410 0,-0.428 3),有一个大于零的Lyapunov指数,说明系统(1)在参数a=0.32,b=0.3处于混沌运动状态.

同样在系统参数a=0.32,b=0.3时,针对两组不同的初值条件x0=0.7,y0=0.3,z0=0.4和x0=0.700 01,y0=0.3,z0=0.4,考察系统对初值的敏感依赖性.

图3 新离散混沌系统(1)对初值条件的敏感依赖性图

从图3可以看出,对于初值条件的微小差异,系统的运动轨迹大相径庭,进一步说明当系统参数a=0.32,b=0.3时,系统(1)处于混沌运动状态.

3 小波函数迭代控制

小波函数具有振荡性,随着自变量在正负方向的不断延伸,小波函数快速衰减,因此其具有很强的收敛性,用小波函数进行混沌控制,能够抑制系统的混沌行为,Metican小波函数的数学表达式为

图4 Metican小波函数的图像

(6)

其图像如图4所示.Metican小波函数不具有正交性和尺度函数,但在时域和频域上具有很好的局部化性质,同时满足在全体实数区间上的无穷积分为零.

本文选择Metican小波函数对系统(1)进行混沌控制,为了得到更多的控制结果,将小波函数的系数设为增益系数k,通过调节增益系数k的值,实现对系统(1)的各种控制,用小波函数分别乘以第一个和第二个方程,得到受控的迭代方程组为

(7)

图5 Metican小波函数控制下系统(1)分岔图

将系统参数和初值条件取为a=0.32,b=0.3,x0=0.7,y0=0.3,z0=0.4时,系统(7)关于增益系数k的分岔图如图5所示.

从图5可以看出,通过小波函数,可以将系统控制到周期轨道,同时也能将系统控制到混沌轨道等,可以看出当k=0.1时,小波函数能将系统控制到周期一运动,当k=5时,小波函数能将系统控制到周期三运动,当迭代次数n=2 000时,打开控制开关实施控制,小波函数控制的结果如图6所示.

图6 小波函数控制下系统(1)的迭代次数序列图

4 结论

由于众多实际问题能够用高维离散系统来描述,所以研究高维离散系统的动力学行为及其混沌控制是非常必要的.本文给出的三维离散系统具有丰富的动力学行为:周期运动、准周期运动以及混沌运动等.通过Metican小波函数仅对三维离散系统的两个变量进行了控制,在不同的反馈增益系数下,能将三维离散混沌系统控制到不同的周期轨道.

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