工程认证理念下数据科学与大数据专业建设探究

冯 勇，徐红艳，王嵘冰，刘 建

(辽宁大学 信息学院，辽宁 沈阳 110036)

0 引言

数据科学与大数据技术是教育部2015年落实国家《促进大数据发展行动纲要》批准成立的特设专业.该专业系统地学习数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术.在计算机科学与技术专业理论学习基础上，特别突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等大数据技术核心专业知识学习和技能培养.旨在培养具有大数据思维、熟练运用大数据分析技术的高层次数据科学人才.

工程认证旨在提高我国高校的工程教育质量，同时为提升我国工程人才的国际竞争力而对本科高等教育工程类专业开展的一种合格评估[1].目前，中国工程教育专业认证已经覆盖21个专业类，计划2020年实现所有专业大类全覆盖[2].随着工程认证的开展，对工科毕业生提出了更为完善的能力标准，因此在设计数据科学与大数据专业培养方案、建设专业课程体系时，必须参照这些能力标准进行科学地规划.

1 专业建设面临的问题

数据科学与大数据专业作为各高校获批的新建专业，其专业建设的思路仍处于探索阶段，很多学者对此开展了有益的探索与实践，并取得了一些可以借鉴的研究成果，但依然存在以下需要解决的问题.

1)专业人才培养目标不明确.由于缺乏充分的社会调研，对人才能力需求把握不够准确，从而造成专业为社会的服务方向不明确，致使专业人才所具备的技能与社会的实际需求相脱节.

2)专业课程体系仍需完善.数据科学与大数据技术专业是多学科交叉的综合性专业，因此在专业课程体系建设时要结合本专业的服务方向、人才培养目标等因素进行综合考虑.实践环节存在着基础实验设施落后、与社会实际需求相脱节等急需解决的问题.

3)专业师资力量相对薄弱.作为多学科交叉的新兴专业，该专业涉及的学科知识面及工程技能比较广泛，因而能够全面胜任该专业理论和实践教学的专任教师极其缺乏.同时，教学和科研不能有效结合、相互促进，也是导致师资力量相对薄弱的一个不可忽视的原因.

2 工程认证理念下大数据专业建设思路

本文将从明确专业人才培养目标、优化专业课程体系及提升专业教师队伍水平等方面提出大数据专业建设的思路，整体框架如图1所示：

图1 大数据专业建设整体框架

2.1 明确专业人才培养方向

经过对大数据人才实际需求的调研，并结合工程认证的理念及我校“应用型大学”的办学宗旨，确定本专业旨在为社会输送大数据开发及大数据分析两类人才[3]，每一类人才所具有的能力描述如表1所示.

表1 人才培养方向及能力描述

2.2 课程体系建设

在明确人才培养方向的基础下，本节将从课程体系的建设上来论述数据科学与大数据技术专业建设的探索与规划.

1)理论课程体系建设：理论课程体系将从通识能力、专业能力及提升能力三方面来对学生进行培养.通识类课程主要普及学生自然科学及人文、社科等方面的基本知识，使学生能够健康、全面地发展；专业类课程旨在培养学生能够扎实地掌握本专业的理论基础知识与基本技能，能用灵活运用所学知识与技能从事工程实践活动；提升类课程是重点培养学生拥有大数据集成开发能力，能综合运用数据仓库与商务智能、数据挖掘及数据分析技术独立完成数据分析任务，同时具备较强的自学能力以适应专业知识的快速发展.理论课程体系结构如图2所示.

图2 专业理论课程体系结构

2)实验课程体系建设：实践教学是专业体系建设的一个重要环节，因此在完善实践教学所需要的软、硬件环境的基础上，在实验及实训环节中要将工程实践及学科竞赛的题目与理论教学紧密结合，以提高学生的实践应用能力.积极开展校企合作[4]与实习实训基地的建设，目前本专业已与东软睿道、易讯科技、禹铭科技等10余家IT企业签署了实习实训基地协议，并已派出学生到基地开展工程实践训练，取得了很好的教学效果.通过以上措施的应用，为培养符合工程认证标准的复合型毕业人才提供了有力的保障.实习实践环节可划分为三个层次，如表2所示.

表2 多层次实践教学体系

2.3 师资队伍建设

教师是大数据专业建设和大数据人才培养的核心力量，因此师资队伍的建设将是数据科学与大数据技术专业建设的重中之重，本专业将从以下四个方面提高教师队伍的执教能力与科研能力[5]，培养“双师型”教师队伍.

1)高层次大数据专业人才的引进.高层次专业人才已成为各高等院校争相抢夺的稀缺资源，因此应加大力度从985、211以及国外高校引进人才；引进或聘请实践经验丰富大数据专业人才及信息技术工程人员充实教师队伍，从理论及实践两方面加强学生的培养.

2)专业教师自身能力的提高.积极鼓励本专业老师参加大数据相关的研讨会及实践技能培训，通过研讨交流与实践技能的培训来提高自身的专业技能；派遣本专业教师到相关的企业参加实际项目的研发，将日常讲授的理论知识与实际项目相结合，以提高教师的双师素质；指导学生参加学科竞赛，从而提升自身及学生的实践与创新能力.

3)教学与科研相结合.积极申请大数据专业的横向、纵向课题，撰写教改及科研论文，通过科研促进理论与实践教学能力.

3 总结

本论文结合工程认证的理念对数据科学与大数据技术专业的建设思路进行了有益的探索和实践.从明确专业培养目标、建设理论课程体系与实践教学体系及师资队伍建设三个方面提出了大数据专业建设的思路，在实际应用中取得了较好的教学成果.该建设思路可以为其他高校的大数据专业或相关专业的建设提供借鉴和参考.