考虑合谋行为下的短视频平台监管策略演化博弈研究

王克 秦江涛

摘 要：考虑短视频平台与视频内容生产者合谋的情形，借助演化博弈理论构建政府部门与短视频平台间的动态演化模型，分析两者在不同策略下的成本和收益，研究演化稳定策略并使用Matlab 2021a进行数值仿真。研究结果表明，政府监管成本、政府对平台的罚金数目、平台社会收益以及平台合谋收益四个关键参数，对双方演化策略产生主要影响，系统存在三种演化稳定结果，同时在一定条件下系统的演化过程呈周期性特质。研究结果可以为提升短视频监管质量提供决策支持。

关键词：短视频平台;演化博弈;政府监管;合谋

中图分类号：F224        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）36-0090-05

引言

近年来，随着移动互联网技术的不断发展与大数据、人工智能技术等的普及，短视频作为一项新兴事物横空出世。其因创作门槛低、传播速度快、互动性强等特点，深受各个年龄阶层人们的喜爱。中国互联网发展中心发布的统计报告显示，截至2020年3月，短视频用户规模已达7.73亿，是全体网民的85.6%。但同时，短视频行业的快速发展却难免伴随着大量内容过于低俗，抄袭现象频发，血腥、暴力等违规视频的出现，给用户、市场以及社会都造成了难以磨灭的负面影响，也给政府有关监管部门和平台自身的监管系统带来了不小的麻烦。目前短视频方面的法律法规尚处于起步阶段，还没有一套完整的规范和细则用于解决行业乱象所引起的监管困境，往往是在违规视频出现并产生恶劣影响之后进行处罚和责任认定，效率远低于人工审核、技术审核超快的短视频发布速度。因此，对于短视频监管问题的研究已成为当下业界和学界关注的热点。

短視频行业带来的巨额流量不仅吸引了许多大型企业、广告商、投资商的资本注入，更是引发了平台之间的激烈竞争。为了在市场未完全饱和之前快速抢占市场和流量，从中分一杯羹，部分平台开始铤而走险对视频内容生产者选择宽松的监管策略，对于博人眼球的违规视频睁一只眼闭一只眼，纵容包庇，只是为了与违规视频的内容生产者合谋赚取收益，享受分成。平台与内容生产者的合谋行为，不仅为一时之利违反法律法规，违规视频同时也向社会、向没有分辨能力的未成年人传播错误的人生观、世界观和价值观，给短视频行业的健康发展带来了重大不稳定风险因素的同时，也让短视频的内容监管与平台管理面临挑战。因而，如何对短视频平台合谋情况下的监督与控制将具有重要的现实意义。

一、相关研究综述

目前，学者们对短视频监管问题已进行相关研究。王晓红、包圆圆、吕强通过对比国内外主流短视频网站及应用现状和发展过程，对我国短视频市场领域未来的发展进行预测性的研究。张琳在《移动短视频发展及应用探析》中表示短视频平台的发展是社会整体环境和短视频自身特点共同作用的结果。曹海涛提出网络传播的管理理念应从“监管”走向“治理”，管理方式应从“管制”走向“治理”。苏婷在《移动短视频传播失范及监管研究》一文中，对政府和短视频平台监管现状做出研究，探析我国短视频监管问题，并从政府层面、平台层面和用户层面提出了对策建议。张涛分析了政府部门与网络演者、网络表演经营单位间的博弈关系，探究政府处罚力度、监管成本以及违规表演的发现概率对博弈模型的影响机制。

综上所述，当前学者们的研究多从定性角度出发，对短视频监管的相关法律法规、用户行为模式等方面进行了研究，却鲜有文献通过定量与定性相结合的方式研究分析短视频平台监管过程中出现的违规运营的问题，且针对平台合谋现象探讨平台监管问题的相关研究则更少。本文借鉴以往学者的研究，借助演化博弈理论模型分析，研究政府与平台之间的演化稳定策略并进行数值仿真，以期为提升短视频监管质量提供理论支持。

二、博弈模型

（一）博弈主体分析

短视频监管是政府部门、短视频平台、视频内容生产者等主体间进行利益分配的博弈活动，本文从演化博弈的角度进行分析，假定短视频平台与视频内容生产者间存在着合谋的行为，又由于短视频平台在于视频内容生产者的博弈中占主导地位，所以本文主要研究的是政府部门和短视频平台之间的博弈关系，构建政府部门与短视频平台间的演化博弈模型，讨论在短视频平台与视频内容生产者合谋的情形下，政府部门对短视频平台的监管策略问题。

（二）模型假设与构建

假设1：短视频平台监管的博弈主体为政府和与短视频内容生产者合谋的短视频平台，且两者均为有限理性的。

假设2：政府的行为策略集为（严格监管，宽松监管），短视频平台的行为策略集为（合规运营，违规运行）。

假设3：政府严格监管的概率为x，选择宽松监管的概率为1-x;短视频平台选择合规运营的概率为y，选择违规运营的概率为1-y。

假设4：若政府部门对短视频平台采取宽松监管的策略，同时平台选择合规运营，平台获得合规运营的基本收益Ep，平台对视频内容的日常监管成本为C1，同时平台获得正常运行带来的社会收益S。由此，政府部门与短视频平台二者收益为（0，Ep+S-C1）。

假设5：若政府部门采取宽松的监管策略，同时平台又违规运营，政府部门则将承受社会负面影响损失收益f（包括被违规视频传播过程中扰乱的社会秩序，舆论负面影响等等）。平台违规与视频生产者合谋产生流量变现收益ΔEp，平台此时监管成本降低为C2，平台减少正常运营带来的社会隐性收益U。此时，政府部门与短视频平台二者收益为（-f，Ep+ΔEp-C2-U）

假设6：若政府部门采取严格的监管策略，同时平台选择合规运营，政府部门的监管成本为Cg（包括人力物力财力制定相关法律法规以及各种审核费用支出）。此时，政府部门与短视频平台二者收益为（-Cg，Ep+S-C1）。

假设7：若政府部门对短视频平台严格监管，而平台违规运营，政府部门必将对平台进行处罚，处以罚金m。此时，政府部门承受的社会负面影响也会下降为Δf。政府部门与短视频平台二者收益为（m-Δf-Cg，Ep+ΔEp-C2-U-m）。

基于以上假设，我们得到政府部门与短视频平台的支付矩阵如表1所示。

（三）模型求解与分析

设政府部门的期望收益值为Ex，平台的期望收益值为Ey。本文假定政府严格监管概率为x，平台合规运营概率为y。

由情形3和情形4可知，此时政府部门对于违规平台的罚金较低，惩罚力度较小，严格监管收益较低。且平台正常运营带来的社会收益不及合谋所带来的收益，于是政府趋向于宽松监管，平台趋向于违规运营。

情形5：若00，系统的演化稳定分析如表7所示，A点、B点、C点均为鞍点，D点为不稳定点。政府部门对于违规平台的罚金已经增加，且对平台起到了一定约束作用，合谋的收益有所下降，且罚金介于监管成本和挽回损失的社会收益之间，故政府与平台的行为都无法趋向于一个稳定的状态，系统处于震荡状态。

情形6若x*>1，00，系统的演化稳定分析如表8所示，A点、C点均为鞍点，D点为不稳定点，系统存在唯一演化稳定策略B（1，0）。政府的惩罚力度有所加大，但增幅不足以动摇平台的选择策略，仍小于平台合谋所带来的违规收益，因此政府趋向于严格监管，平台趋向于违规运营。

综上所述，将不同情形下的ESS点总结如表9所示。

三、数值仿真模拟

本文对政府监管行为和短视频平台合谋行为的博弈过程进行了理论分析，为探究满足不同参数条件下政府和短视频平台的博弈过程，并更直观地展现演化路径，采用Matlab 2021a软件对政府和平台之间的演化博弈模型进行仿真分析。根据表9的结果，验证上述博弈过程的演化稳定策略。

下页图1描述了各参数满足S+C2+U-C1-ΔEp<0，m-Δf+f-Cg<0时的系统演化趋势，通过对短视频平台的调研以及收集到的相关数据，本文对上述模型结果进行了数字模拟，设参数取值为S=10，C1=5，C2=2，U=2，m=5，f=5，Δf=3，Cg=10，ΔEp=20并假定x和y的初始值均为0.8，两个主体的演化趋势图如图1所示。由图1可知，当参数分别满足以上两个条件时该系统均将演化到政府选择宽松监管，平台选择违规运营。

图2描述了各参数满足S+C2+U-C1-ΔEp<-m，m-Δf+f-Cg>0时的系统演化趋势，设参数取值为S=10，C1=5，C2=2，U=2，m=20，f=5，Δf=3，Cg=12，ΔEp=30并假定x和y的初始值为0.6和0.4，两个主体的演化趋势图如图2所示。由图2可知，当参数分别满足以上两个条件时该系统均将演化到政府选择严格监管，平台选择违规运营。

图3描述了各参数满足S+C2+U-C1-ΔEp>0时的系统演化趋势，设参数取值为S=25，C1=5，C2=2，U=2，m=5，f=5，Δf=3，Cg=10，ΔEp=15并假定x和y的初始值为0.6和0.6，两个主体的演化趋势图如图3所示。由图3可知，当参数分别满足以上两个条件时该系统均将演化到政府选择宽松监管，平台选择合规运营。

图4描述了各参数满足-m<S+C2+U-C1-ΔEp<0，m-Δf+f-Cg>0时的系统演化趋势，设参数取值为S=10，C1=5，C2=2，U=2，m=20，f=5，Δf=3，Cg=10，ΔEp=25并假定x和y的初始值为0.4和0.6，两个主体的演化趋势图如图4所示。结果表明，政府和平台的行为选择都无法趋于某一稳定点，政府的演化策略与平台的演化策略呈周期性變化，两者的行为选择是相辅相成的，整个系统处于周期震荡状态，无演化稳定结果。

四、结论与政策建议

在短视频平台与短视频内容生产者合谋的背景下，本文利用演化博弈工具对政府监管行为与短视频平台合谋行为的演化博弈过程进行了研究，理论分析了演化稳定策略，找到了政府监管成本、政府对平台的罚金数目、平台社会收益以及平台合谋收益四个关键参数，分析得出不同条件下的系统演化稳定策略及路径，后将演化博弈模型进行了数值仿真实验以对理论结果进行验证，最终得出以下结论。

第一，系统的演化稳定结果与以下几个因素有关：平台的监管成本C、社会收益S、隐形收益U、合谋收益ΔEp，政府的监管成本Cg、社会影响f、对平台的罚金数目m。

第二，随着政府监管成本、政府对平台的罚金数目、平台社会收益以及平台合谋收益四个关键参数取值的变化，系统呈现三种演化稳定状态（0，0），（1，0），（0，1）和一种周期震荡状态。

第三，系统不存在演化稳定状态（1，1），表明当平台合规运营时，短视频行业已经具备了一定的规范性，随着相关细则与法律法规的不断完善出台，政府部门便无须使用过多人力、物力、财力对平台严格监管，从而趋向于宽松监管。

基于以上研究结论，为使短视频行业向好发展，消除合谋现象，提出以下建议。

第一，加大政府处罚力度，降低平台合谋收益。当平台与视频内容生产者的合谋行为被监察到时，政府部门的选择大多是与相关负责人约谈，通知平台删除视频或封停违规账号并处以一定罚金。而现实中合谋所产生的收益远远超过被监管处罚过后所带来的损失，这便是合谋这一现象难以根治的主要原因。因此，政府部门可以从高额罚金，追责，健全法律法规等方面着手整治合谋这一行业乱象，若有发现也可通过官方媒体对违规平台进行警告，并责令下架、整改，巨额代价将使平台以及短视频内容生产者产生畏惧心理。

第二，提高平台社会收益，完善奖励机制。违规合谋的平台需要受到处罚，那么对于长期选择合规运营且信誉良好的短视频平台，政府部门可以在政策方面给予一定的扶持，例如减免税收，官方账号入住平台增加平台曝光率等等，都能积极引导平台合规运营，引领行业健康发展，同时也是为日常政府部门监管的有效执行打下坚实基础。

第三，创新监管模式，降低政府监管成本。监管成本是监管過程中的重要一环，为了降低政府部门的监管成本，相关政府部门可以将权责明确划分，厘清各部门职能，并利用先进的信息技术采取抽查、动态监管等手段，提高对短视频平台监管的工作效率，确保政府部门及时发挥作用。

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