基于知识分类技术的数字图书馆知识服务模式研究

2021-05-25 10:49马小培
河南图书馆学刊 2021年2期
关键词:知识服务数字图书馆

马小培

关键词:知识分类技术;数字图书馆;知识服务

摘 要:文章介绍了知识分类技术及数字图书馆知识服务的概念,指出了图书馆知识分类面临的问题,分析了数字图书馆知识服务模式中知识分类技术的应用方式及优化路径,以期推动数字图书馆知识服务模式的创新和发展。

中图分类号:G251.3文献标识码:A文章编号:1003-1588(2021)02-0100-03

随着数字化进程的不断深化,数字图书馆受到越来越多人的关注。与传统图书馆相比,数字图书馆在资源检索以及资源获取方面具有不可比拟的优势,然而随着知识资源的不断增加和学科的融合发展,目前的知识服务已不能满足用户不断增长的知识需求。因此,图书馆必须转变服务理念,创新服务方式。

1 知识分类技术及数字图书馆知识服务

1.1 知识分类技术

知识是一个非常庞大的系统,只有通过适当的方法对其进行分类才能实现知识的价值。不同于传统的图书分类,知识分类是基于现代科学理论和认知理论,参照教育部制定的学科分类、科技部制定的自然科学基金学科指南以及其他分类方法编制的知识分类体系,对资源进行知识层面上的分类[1]。在数字时代,知识分类技术不仅要满足传统纸质资源的分类要求,同时也要满足数字资源的分类新要求[2]。数字化背景下的知识分类技术为数字资源管理提供了理论依据,使原本内容复杂、数量庞大的数字资源变得有序且易于检索。因此,知识分类技术的使用有助于推动图书馆规范化、系统化知识服务体系的建立。

1.2 数字图书馆知识服务

目前,学界关于知识服务的概念还没有统一的认识,有学者认为知识服务是对各类显性和隐性的资源进行整合和提炼,以解决用户个性化需求的信息处理服务的过程[3]。由此可见,知识服务主要涉及三个因素:知识资源、服务对象和服务方式。首先,资源是图书馆提供知识服务的基础。互联网环境下,数字图书馆的资源不断增多,这些资源形式多样,既包含电子书、电子期刊以及各类数据库,又包含图片、音频、视频等。其次,知识服务的对象具有不同特点,以高校图书馆为例,因其主要服务于教学和科研,所以高校用户对知识的专业性及创新性要求更高。再次,服务方式与服务内容不断多元化。知识服务的主要目的是满足用户个性化的知识获取需求,传统的知识服务存在服务方式单一、信息传递不及时等弊端,而信息处理技术尤其是大数据技术的应用,为知识服务创新提供了全新的路径。

2 图书馆知识分类面临的问题

2.1 图书分类存在的局限

目前,图书馆文献都是按照《中图法》进行分类和上架的,《中图法》根据图书内容及学科属性将图书分为五个基本部类和二十二个大类。从知识分类的角度分析看,《中图法》存在以下局限:首先,图书是按照一定体例编排的,因此除知识内容外,往往还涉及时间、地点等信息,而这些信息在知识分类体系内是不反映的。其次,有些图书涉及综合性的知识,这就要依据其特点确定综合性图书的类目,而在知识分类体系中是不存在这种综合性图书学科的[4]。由此可见,图书分类与知识分类存在差异,以百科全书为例,按照中图分类法,专科类百科全书属于“Z28”类,而其中的知识则涉及多个学科。

2.2 数字资源分类的精准性有待提升

随着数字资源的不断增多,用户在使用数字图书馆时通常会面临以下问题:首先,数字图书馆拥有海量的文献资源,用户通过检索获取的文献往往也非常多,这些文献不仅包含了用户所需文献,也包含低价值文献及无效文献,如果没有专业的知识服务,用户在文献选择上将面临困境。其次,随着数字资源类型的多元化,用户在使用数字资源过程中会遇到一些问题,如格式不兼容。基于此,数字图书馆可以细化资源分类方式,提高检索的精准度,为用户提供更高质量的知识服务。

3 数字图书馆知识服务模式中知识分类技术的应用方式分析

3.1 整合数字资源

数字图书馆拥有海量的知识资源,这些资源之间存在着一定的逻辑关系,图书馆需要对这些资源进行科学的整合,挖掘出它们之间的内在联系,再通过一定的知识分类技术将资源进行科学的分类,从而方便用户获取。知识分类技术在数字图书馆知识服务中发挥了重要作用:不仅能对馆内数字资源进行科学的集成和整合,还能发现其与其他资源的内在联系。因此,知识分类技术的应用有利于提升数字图书馆知识服务效率。

3.2 存储管理知识

数字化时代,知识资源不仅数量大,而且涉及领域广,只有对其进行深度的挖掘,才能实现知识增值。数字化背景下,数字图书馆应借助知识分类技术对海量的数字资源进行整合分类,在分类过程中应制订科学的分类标准,以方便用户检索资源。此外,图书馆要对知识资源进行分类存储和管理,以实现资源的精准检索和分类推送。

3.3 构建专题知识库

专题知识库是指采用各種链接方式将各种载体上各种类型的某一专题的知识信息集成到一起,用统一的标准和规范将其分门别类地组织为一个有序的便于利用的整体[5]。专题知识库汇集了某一学科的知识资源,不仅内容更加全面,而且可供挖掘的高价值知识更多,因此,图书馆可通过构建机构知识库为用户提供高效的知识服务。

4 基于知识分类技术的数字图书馆知识服务优化路径

4.1 数字资源共建共享

数字图书馆储存了丰富的数字资源,其中不乏很多优质资源。在互联网背景下,数字图书馆之间的资源共享变得越来越简单。为了进一步优化数字图书馆知识服务,实现优质资源共享,不同性质的图书馆可以共同建设数字图书馆互动互助平台。在这个平台上,不同区域、不同性质的用户都可以查找需要的信息资源,同时也能在互助平台上探讨专业问题。有了共享平台的支持,高校学生可以获取在校内图书馆查找不到的文献和专业资源,社会人士也能查找到公共图书馆没有的专业文献。数字资源共享能够促进知识服务体系的完善,推动数字图书馆服务内容的全面升级。

4.2 知识服务的数字化转变

4.2.1 知识咨询服务。随着大数据时代的到来,传统知识咨询服务的弊端越来越明显,难以满足用户的需求,因此,知识服务内容应逐渐向多元化的方向转变。知识分类技术是数字图书馆提供数字知识咨询服务的关键技术,通过知识分类能实现知识的增值及数字资源重组。作为知识资源提供者,图书馆只有重视新技术的应用,不断探索知识服务内容和形式的创新,才能为用户提供更有价值的知识产品。

4.2.2 知识导航服务。知识导航服务是一项十分复杂而艰巨的技术性工作,其要求图书馆员从简单的信息传递者转变为知识挖掘者,要对文献信息进行深度加工,充分揭示出隐藏在表面的新问题[6]。数字图书馆知识导航服务以满足用户的个性化需求为主要目标,旨在将用户、资源及知识服务三者结合起来,为用户提供针对性更强的知识服务。

4.2.3 知识推送服务。知识推送服务是指数字图书馆为满足用户需求提供的精准资源推送服务。目前,许多图书馆利用大数据分析技术对用户的浏览记录、检索记录进行收集,从而进一步分析用户的阅读习惯、学科倾向、行为特点等,在此基础上筛选出相关知识并推送给用户,以满足用户的知识需求。

4.2.4 知识检索服务。知识检索服务同样是图书馆最常见的知识服务类型之一,最初的检索方式多为首字母检索,在大数据时代,知识的检索精确度有了非常大的提升。为进一步提升数字图书馆知识服务的能力及检索的精确程度,图书馆可以建立一站式检索平台。数字图书馆知识检索服务建立在不同主题和类别知识库的基础上,可以从多个维度对知识内容的语义进行匹配,并且支持智能检索[7]。

5 结语

张晓林教授在《走向知识服务——寻找新世纪图书情报工作的生长点》一文中提出,应该把知识服务作为新世纪图书馆情报工作的生长点、突破口和核心能力[8]。大数据背景下,知识分类技术、大数据分析技术的运用提高了数字图书馆知识服务的效能,同时也提升了用户的满意度。然而,图书馆在知识分类及利用方面还面临一系列问题,如怎样合理划分服务对象、如何深度挖掘隐性知识的价值等,在此背景下,图书馆应从创新知识服务理念、转變服务方式出发,为用户提供更有价值的知识服务。

参考文献:

[1] 刘传和,陈界.图书馆知识管理理论与实践[M].北京:海洋出版社,2007:146.

[2] 王新雨.面向数字人文的图书馆知识服务模式研究[J].图书馆工作与研究,2019(8):71-76.

[3] 高媛.数字人文时代高校人文社科图书馆知识服务模式研究[J].河南图书馆学刊,2019(7):42-43,46.

[4] 张余.知识分类新探:关于利用《中图法》的体系和方法进行知识分类的思考[J].图书馆论坛,2006(3):175-177.

[5] 于芳.高校图书馆服务工作与采访模式创新研究[M].长春:吉林出版集团股份有限公司,2018:73.

[6] 姚乐野.面向创新的图书馆资源建设与知识服务[M].成都:四川大学出版社,2007:186.

[7] 武彬,黄杰.数字图书馆与知识服务模式初探[J].科技情报开发与经济,2007(24):13-14.

[8] 张晓林.走向知识服务:寻找新世纪图书情报工作的生长点[J].中国图书馆学报,2000(5):32-37.

(编校:周雪芹)

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