人工智能背景下高职院校人才培养模式创新研究

唐春艳

（湖南工业职业技术学院，湖南 长沙 410208）

人工智能， 主要是指以计算机和互联网为依托，针对人的智能进行模拟延伸和扩展的相关理论方法以及应用工具。 1950 年，数学家阿兰麦席森图灵出版《计算机与智能》， 标志着人类正式踏入人工智能领域，1956 年， 达特茅斯夏季人工智能研究会议召开，“人工智能”一词正式使用，智能时代随之而来。

当前，人工智能广泛应用，京东物流实现了从上架、拣选、补货、退货、盘点等一系列智能化的作业流程；亚马逊、阿里巴巴率先开创了智能化无人超市；人工智能支持远程医疗系统开发直接影响各行业对人才素质需求的变化。 高职教育应结合人才市场需求，利用高效的信息网络技术构建科学人工智能环境下的人才培养模式，提升学生就业竞争力，培养适应市场需要的高素质高技能泛人工智能领域的各类人才，高职院校应实现人工智能时代人才输出的目标，构建科学有效的人才培养模式。

1 人工智能背景下人才素质需求分析

人工智能时代各领域面临转型，智能产业发展促进高职教育的变革，就业市场对人才的需求紧跟智能时代发展要求， 高职院校必须变革人才培养模式，创新人才培养方案，提高人才培养质量，重视人工智能时代对人才培养的综合素质需求，为高职院校学生的顺利就业打下良好的基础。

1.1 重视创新素质和信息素质的培养

在人工智能时代，创新能力和创新素质是人才培养的重要内容。 当前，人工智能尚未具备人的思维能力，在运行过程中，大多数人工智能的思维能力仅停留在指令程度或者程序化操作层面，在面对一些突发性难题和机器故障的时候，人工智能很难独立解决问题，必须有工作人员进行制度方面的指导，这就要求高职院校的人才培养必须要具备创新思维和创新能力。 大多数企业在招聘时都非常看中员工是否具备创新能力和解决实际问题的能力，这部分内容是人工智能环境下人机互动实现的基础条件。 此外，人工智能领域和互联网技术密切相关，人工智能环境下的人才培养必须重视信息素养的培育，运用信息技术解决人工智能工作中的实际问题。

1.2 重视相互协作能力和学习能力的培养

人工智能的研发和应用是团队成员共同努力的结果，在人工智能环境下的工作过程中，协作配合能力起着非常重要的作用。 首先，是工作人员与机器的配合，随着智能机器人在制造业中的广泛应用，智能环境下的从业者需要掌握每一台机器的运行规律和原理，与机器磨合，快速有效处理各种问题。 其次，是指在团队当中人与人之间的配合，良好的协作能力能够有效化解工作中的各种冲突。

此外，在人工智能时代，技术更新速度快，知识总量增加，这要求高职院校人才培养要具有终身学习的能力，以适应新技术带来的新变革。 学生要熟练运用互联网，对所属行业的发展动态、方向、先进技术的运用进行相关研究，培养学生自主学习的能力。 因此，高职院校在人工智能环境下的人才培养不仅需要对学生进行知识的系统传授，更重要的是培养学生自主学习的能力和终身学习的习惯。

2 人工智能背景下高职院校人才培养实施

高职院校主要是以培养技术应用型人才为目标，为社会输出高素质应用型人才， 在人工智能时代高职院校必须要抓住机遇，迎接挑战。尤其是要注重以人工智能时代对人才要求的创新思维、 信息素养以及协作能力等方面的要求， 探索满足智能时代需求的人才培养方案和模式。

2.1 优化课程内容建设

当前，人工智能技术正在快速发展，社会产业结构面临转型升级，高职院校人才培养要具有切合社会人才需求的敏感性，把握各行业最新发展动态，根据社会发展需求调整人才培养方向，首先，是优化整合高职院校的专业方向，高职院校应针对当前行业发展变化对传统专业进行相应调整，淘汰不符合时代发展的部分专业，结合学院的专业建设现状，增开与人工智能技术发展相关、符合市场需求的新专业，例如，人工智能与信息处理专业等，专业调整可以优化社会资源、避免出现学生毕业即面临失业的尴尬局面。 其次，是优化高职院校课程内容安排，增开与人工智能相关的课程内容，建设智能化校园，重视人工智能教育通识课程的开设，笔者所在的湖南工业职业技术学院就增开了“智能制造技术概论”课程，让全院学生对人工智能、智能制造有广泛的认识和了解，机械工程学院等相关专业还开设了“云物大智技术应用”课程，拓展学生人工智能领域的相关知识， 丰富学生的职业素养，扩展学生的多元就业选择，培养与时代接轨的高素质智能型人才。

2.2 优化实训实践教学条件

高职教育人才培养， 实训教学和实践能力是智能时代下必不可少人才培养环节。 高职院校要根据已有的相关专业和人工智能领域的最新研究， 引入实践教学和实训教学， 加强对自动化设备和人工智能技术的应用，加强高职院校智慧校园基础设施建设，让学生有更好的实训体验。在机械类专业实训中，可以借助机械臂人工智能让学生运用实践， 帮助学生更好地适应未来智能环境下的工作。此外，高职院校还可以引进虚拟现实技术、仿真技术等实训环境，帮助学生更好地感受技术变化引领实训变化，提高教学效率，学生在沉浸感的学习环境中不仅提高了人工智能下的学习兴趣和工作兴趣， 也能提高学生在人工智能环境下的实训实践学习能力和应用水平。

2.3 建立科学的教学评价体系和管理制度

在管理和决策领域，人工智能时代和大数据已经发挥了重大的作用。 高职院校要更新学生管理制度和科学教学评价体系，尤其要注重大数据的技术运用和各类数据的分析，建设数字校园等，在真实的校园基础上建设虚拟校园，学生可以利用虚拟校园对教学活动进行分析和管理，实现高效学习，教师及时把控学生的学习动态，以便后续教学时能做出有效调整。 通过大数据技术、人工智能分析技术可以有效为学生制定个性化培养方案，让学生获得更好的学习体验。 人工智能可以有效实现高职院校的教学互动和教学评价，优化教学管理制度，科学调整人才培养方案，重视教育的智能化发展，培养学生综合素质的全面发展。

2.4 打造高素质教师队伍

高职院校能否有效地构建人工智能环境下的人才培养模式，必须要以高素质教师队伍为重要基础。提升教师的综合素质，提升教师的人工智能素养，培养人工智能视野。高职院校应定期进行教师智能化教学培训，加强教师对智能时代人才培养的了解， 有效把握人工智能和专业发展动态。此外，高职院校要引进有人工智能领域从业经验的高级工程师来丰富高职院校教师队伍， 为人工智能环境下相关专业的开展奠定良好的基础，推进高职院校智能化人才培养模式的构建，培养适应市场需要的优秀人才。

3 结语

在人工智能高速发展的时代，高职院校的各专业都应该适应新的发展和变化，高职院校的人才培养应当以就业市场需求为导向，培养学生的创新思维和实践能力，培养学生自主学习的能力，全面提高学生的综合素质，使高职院校人才培养成为智能时代下人才培养的范本，满足新时代高智能人才素养的需求。