基于DEA-BBC模型的山东省快递业运营效率评价

黄硕

摘 要：新时代快递行业能够有效地推动国家和地区的经济发展，但同时也暴露出经营效率低下、盈利能力低下等各种问题。在此背景下，本文利用DEA-BBC模型定量分析其运营效率。研究结果表明，山东省快递行业发展态势趋于良好，但是行业的全面实力仍有待进一步加强。最后，依据研究结论对山东省快递行业的发展提出了相关建议。

关键词：山东省;快递行业;市场绩效;DEA-BBC模型

一、研究背景及文献综述

随着“互联网+”时代的到来，快递业在促进产业转型发展、提高消费者生活质量、推动经济发展等各方面逐渐成为不可或缺的力量。在2017年，山东省快递业务量达到15.15亿件，业务收入为170.52亿元，与2016年相比分别增长了25.67%和22.69%。然而，晏敬东等（2008）深入研究我国的民营快递企业得出其在经营机制、价格以及本地市场等方面具有绝对优势，但是在资金规模、设备技术以及管理机制等方面存在明显不足。同时，当前快递量极速增长的背后暴露出众多问题，比如暴力分拣、劣质服务、技术管理水平低下等（柯晶琳和姜维军，2014）。运行效率是衡量一个产业发展是否良好的重要指标之一（王维婷和黄宝章，2011），在快递产业转型的关键时期，是否能够更加合理有效地利用市场资源，提高产品差异化程度、提升创新技术以及管理理念（姜波，2012），将成为山东省亟待解决的关键任务。另外，柳谊生和李鸿磊（2017）分析得出我国快递业绩效在很大程度上受到资本投入的影响，企业应通过制定多元化投入策略提高市场运行效率;从政府的角度，应该加大快递业监管力度、建立多元化管理体系、提高监管水平等（祝健等，2016）。基于此背景，本文利用DEA-BBC模型对山东快递业进行研究，发现其存在的问题并提出提高快递产业运营效率的建议措施。

二、山东省快递行业运营效率分析

数据包络分析法（DEA）不需要预先设计出具体的生产函数，并且可以充分考虑所有决策单元（DMU）的优化组合。由于快递产业经济活动是规模报酬可变的，因此考虑BBC模型。选取2010年-2017年相关数据，构建DEA-BBC模型进行分析。

1.DEA-BBC模型介绍

假设有n个决策单元，每个决策单元有m个输入变量和s个输出变量，然后分别给所有的投入变量和投入变量赋予权重v和u。因此，可以定义效率评价指数为所有产出变量的加权总和/所有投入变量的加权，公式为：

对于该模型，有xij、yrj、ur、vi四个参数，除xij和yrj为已知的投入产出数据外，权重向量ur、vi是未知的，我们需要找到权重变量的最优组合，使决策单元的效率达到最大。将其转换为具有限制条件的目标函数，则第j0个决策单元的相对效率的评价模式可以表示如下，即：

此模型的含义是通过建立一个线性规划模型，以选好的输入和输出变量为基础建立一个假设的“复合品”，将所有DMU内的输入量（或输出量）的加权平均值作为合成品的输入量（或输出量）。在约束条件中，合成品所有的输出量必须大于或等于选定单元j0的输出量;如果复合品的输入量小于j0的输入量，那么复合品就是具有相对来说更大的输出量和更小的输入量，因而j0比复合品相对低效，进而可被认为比其他决策单元相对低效，此时。

以上各种类型对应所发生的现状如下表2，根据运算的结果确定类型，并可以有针对性地探寻相应的对策措施。

2.实证分析

本节选取2010年-2017年8个年度作为决策单元，选取山东省快递业务收入、快递业务量两个指标作为产出指标，选取山东省快递网点密度、快递业固定资产投资额和快递从业人员数量三个指标为投入指标：

接下来，针对选取的8个DMU，基于投入导向，运算所得出的结果见下表4：

根据以上DEA模型的计算结果分析如下：

（1）综合技术效率（OE）分析

从上表可以看出，山东省不同年份的快递业效率是存在很大差别的，2010年-2016年综合技术效率均未达到最优状态，特别是2010年的综合技术效率只有55.5%，浪费掉44.5%的资源。直至2017年，综合技术效率达到了1，表明2017年山东省快递行业的投入产出配比达到最佳。可以看出，虽然快递行业近几年发展态势良好，但并非资源的利用效率高，而是凭借大量的资源投入，由于资源利用率较低，造成了较大的资源浪费。另外，山东省快递业综合技术效率整体上呈现出略微上升的良好态势，这表明山东省快递业可通过优化资源配置、改进管理方式等措施进一步提高资源的利用率，提高行业运行的综合效率和竞争力。

（2）纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）分析

为进一步分析纯技术效率和规模效率，绘制2010年-2017年山东省快递业纯技术效率和规模效率的走势。

如上图所示，2010年、2011年、2012年、2013年这四年纯技术效率高于规模效率，说明在影响综合技术效率的因素中，纯技术效率比规模效率拉动了更高的增长。2014年、2015年、2016年、2017年规模效率均超过纯技术效率，除2014年外其他7年都保持在0.9以上，规模效率比较高。

①纯技术效率（PTE）

在2010年-2017年中，山东省纯技术效率呈现出“先减后增”的趋势，2010年和2017年，纯技术效率都为1，均达到了技术有效。而2011年-2016年，纯技术效率均小于1，说明这些年份投入产出配比并未处于效率最佳状态。2014年最低，只有0.739，造成了大量资源浪费，此后纯技术效率整体上保持上升的态势，表明近年来山东省快递业在技术创新、资源利用率、管理水平等方面都有一定的提升，从而推动整体运营效率不断提高。

②规模效率（SE）

2010年-2017年期间，只有2017年处于规模报酬不变的状态，表明投入产出已经达到了最优状态;其余7年SE<1，表明并未达到最佳规模效率状态，处于规模报酬递增状态，因此继续扩大规模生产、加大投入为上策，能带来更大比例的产出。另外，2010年-2017年规模效率逐年上升，说明山东省快递业的投入产出配比逐渐趋于最佳的状态。此外，2010年较为特殊，OE<1的同时PTE=1，根据OE=PTE*SE，说明造成2010年整體运营效率不佳的原因主要来自于规模效率较低，即由于快递网点数量、从业人员数量以及固定资产投入较少而导致的规模无效状态。因此快递行业在加大创新力度、提高管理水平的同时，应注意实现规模经济，这样才能提高整体综合技术效率值。

三、结论及建议

基于上文对山东省快递业运营效率的分析，不难发现近年来山东省快递业发展态势较为良好，规模经济和范围经济逐步凸显，但是整体运营效率不高，投入产出比例还未持续达到最佳的水平，仍具有很大发展空间。

从純技术效率中可以看出，在2010年-2017年这8年期间，绝大多数年份均处于技术无效状态，2014年仅为0.739，说明山东省快递业在管理体制、管理水平等方面存在较大问题，这将抵消大量资源投入带来的红利。因此，企业要降低管理成本，加强资源上下游整合效率，创新内部管理模式，规范快递行业的运营，进一步提高投入产出配比，减少资源浪费。

从规模效率中可以看出，虽然在2010年-2017年期间，规模效率持续上升，规模效应逐渐凸显，但仍未持续达到最佳状态。因此，企业要加大先进技术设备的投入，创新独特的经营模式，如合理利用GPS卫星定位功能和GIS技术、自动化分拣、移动支付等。先进的技术可以减少不必要的工作时间，优化快递服务流程，提高资源配置效率和工作效率。

此外，为及时掌握消费者需求，提高消费者福利，企业可以从多层次入手，健全绩效管理制度，提供更多快递业增值服务以及与快递前后关联的附加服务，带动更大的旁侧效应。政府也应加大改革力度，全面完善快递行业全过程的相关法律法规，为市场行为的实施提供依据和保障。

参考文献：

[1]姜波.我国快递业面临的挑战与发展对策[J].商业研究，2012（05）：156-164.

[2]柯晶琳，姜维军.电商环境下国快递业发展对策分析[J].物流科技，2014，37（03）：124-126.

[3]柳谊生，李鸿磊.产业发展视角下中国快递业发展的实证研究[J].首都经济贸易大学学报，2017，19（01）：66-73.

[4]王维婷，黄宝章.快递业发展影响因素的实证研究[J].中国物流与采购，2011（13）：74-75.

[5]晏敬东，石银萍，李谦.我国快递业发展的现状、问题与对策[J].中国科技信息，2008（11）：13-14.

[6]祝健，牛振国.完善我国快递市场监管体系的对策构想[J].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2016（01）：56-62.