试论信息系统运维精益化体系建设

罗庆兵 王栋昌

（云南电网有限责任公司普洱供电局，云南 普洱665000）

社会发展迈入智能化、数字化发展的关键转型时期，基于现代技术加快能源互联网融通系统的建设成为满足公众多元化能源需求的有效手段。在电力供应管控体系中渗透精益化管理原则，可以通过闭环隐患排查、多维度告警、动态检修等功能的设置，构建覆盖系统运维全过程的状态监控与评估体系，帮助运维人员更全面、精确地掌握系统实际运行反馈信息，有利于提升系统网络运行的稳定性与效率性。

1 基于精益化管理需求的信息系统整体建设规划

1.1 建设目标

供电企业在构建精益化的能源管理信息系统时，应明确信息化体系的整体建设目标，以优化内控管理、增强运维质效、提高资源配置效率为指导原则，根据企业的设备运维管理需求与用户的多元化服务要求，逐步调整、完善系统的服务功能。根据能源互联网现代化建设规划路线，可以将系统优化建设目标细化为三个方面：一是构建适应运维管控要求的组织架构，将电力单位的电力生产、调配、供应等环节囊括到一体化信息管理平台上，确保内部组织结构与电力行业现代化建设形式相适应；二是确立动态化、立体化的通信系统监管机制，为供电系统运维的稳定性、高效性奠定基础；三是完善代维管理制度，设置分层管理目标，严格审核代维企业资质，建设高效协调的合作模式。

1.2 运维设计框架

基于精益化管理目标，设计运维系统时，应以价值流控制为核心，根据系统性、动态化的管理理论，将精益化管理理念融入信息通信系统运维活动的各个模块，构建精益化运维管理模型。在模型设计阶段，从精益化管理结构、思维、制度等层面，对通信系统的功能模块、服务模块等进行优化完善，并建立起对应的管理与运维团队，确立内部系统与外部环境协同性管理体系，实现全员参与、技术标准统一、监管动态、运维高效的通信服务目标。

1.3 系统运维管理机制

为保证通信系统的建设与运行符合企业实际信息管控需求，需要企业立足能源产业的发展实际与具体业务需求，制定标准化、规范性的管理机制。在运维流程监督、检测与监管方面，建立规范的工作机制，对常规检修、状态检修、故障排查等工作责任进行明确划分，做好各环节责任人、代维人员的调配，保证各运维环节的流程运行。同时，还应强化安全保障机制的建设，完善网络安全防护系统功能，最大限度地避免数据遗失、失窃、损毁等问题的发生。

2 能源企业精益化信息系统的具体建设路径

2.1 精益化管理功能设定

2.1.1 多维度告警功能

多维度告警作为精益化管理系统建设的重要环节，需要对巡视、检测、监控等过程信息数据进行全面收集、高效分析、深度整合，提炼出相应的告警信息成果，同时，还需要结合系统运维预防性试验、风险预测、应急演练与相关检验工作的验证结果，及时反馈风险信息。为保证告警信息分析的准确性、传递的时效性，需要系统设计与运维人员结合检修规划，设置多维度告警功能，当告警信息产生并反馈到控制平台后，运维人员应对告警级别、异常影响范围与风险源等信息进行判定，启动针对性的应急预案，第一时间进行紧急抢修，并在风险问题处理后做好反馈记录，做好系统故障异常的全方位检测、警示工作，落实系统管理全过程精益化管控目标。

2.1.2 闭环隐患排查与控制模块

系统运维隐患不仅会影响程序运行质效，同时，对于网络安全也有着较大的威胁。在能源企业IT系统的实际运维环节，隐患类型表现多样，具有客观性、随机性等方面的特征，控制难度相对较大。以精益方法开展隐患的闭环控制，可以通过隐患排查、识别、确认、整改与验收的全流程管理，持续性、针对性地消除隐患、控制影响。具体来讲，在隐患的闭环管理与控制模块，运维人员需基于巡检、监控、告警等工作排查IT系统隐患，在发现隐患后针对性隐患级别，以及相关影响、处理对策等情况，建立对应的管理档案，为应急方案、整改规划与安全维护对策的制定提供数据支持。此外，对于已经发现了隐患的环节，应重点对其运行状态进行监控，在整改完成后，进行分析、记录，实施闭环管理模式，总结隐患发生的规律与有效应对措施，全面控制系统运维的不确定影响因素。

2.1.3 动态检修功能

当前阶段，能源互联网铺设范围的不断扩大，能源企业信息处理工作呈现数据海量化、信息结构复杂化、来源多样化、风险多元化的特征，在深化精益化管理目标时，为保证系统运维的高效性与有序性，需要通过动态化、全面性的检修工作，及时发现、反馈、处理故障问题，缩短问题响应的时间。基于此，在IT系统检修功能的设置过程中，首先，应对检修工作内容进行分析与规划，通常情况下，信息系统具体检修工作涉及系统检查、调试与测试、维护、异常处理、系统升级、消缺等方面；其次，推进全过程检修控制体系的额建设，围绕检修执行过程、结果与后续完善等环节工作重点的不同，规范工作实行情况；最后，为控制检修工作的影响，企业应多方审核检修方案，强化过程监管，保证检修质效。

2.2 精益化程度量化评估与状态分析

2.2.1 运维性能情况分析

对信息系统的运维性能进行分析与构建时，应重点关注三个模块数据的分析，即运行数据、集成数据以及管理要求层面的数据信息。其中，信息平台的运行数据主要指应用程序、主机存储、网络设备、数据库、机房等环节运维过程中产生的数据信息；集成数据包括行业技术标准、安全要求等集成数据信息。根据集成数据对信息系统阶段性运行数据进行采样、分析与对比，可以为运维人员的管理决策提供可靠的依据，并为系统的标准化、精益化建设奠定基础。同时，从性能分析角度出发，针对各项定期检修、巡检维护、异常排查等工作要求，提供多角度、动态性的指标分析数据，能够有效支持运维管理、决策人员制订专业化、科学性的工作规划，从而优化运维管理资源的配置效率。

2.2.2 健康状态评估

精益化信息管控体系的健康状态评估是通过专业的评估模型实现的，管理平台将系统运维的健康程度以指标制度的形式进行量化，衡量系统健康程度。运维管理人员根据健康指标的分析成果，针对运维漏洞与缺陷，采用针对性、灵活性的优化方法，为系统良性、稳定运维提供支持。需要注意，在健康模型的实际搭建过程中，各项衡量运行状况的健康指标设定应按照实效性、可靠性、全面性与科学性的原则进行，规范指标选择、权重比例计算、评估方法确定、实行检验流程，确保精益化管理目标的有效落实。

3 结语

能源供应体系建设的不断完善，在满足了社会公众生产、生活多元化能源供应需求的同时，也对原有的电力系统信息运维管理体系提出了优化创新的要求。基于精益化管控思维，在信息系统中渗透全面、动态、精确管理思想，通过构建状态监管、多维度告警、实时检修与闭环管理等模块，对电力企业信息系统的整体运维状况进行全面的反馈、评估与控制，可以有效排查运行环节的隐患，并进行针对性的状态评估与分析，对于优化信息系统运维管理流程、提升平台维护质效起着积极的作用。