软知识与硬知识的重要性何时逆转

王竹立

未来硬知识的重要性将逐渐下降，软知识的重要性将逐渐上升。硬知识重要性的下降将是局部性的断崖式崩塌的过程;硬知识中最容易失去重要性的是那些操作性、程序性的知识，而原理性知识还需要有一些人去掌握。

从教育的视角来看，当智能机器人教师替代人类教师，完成大部分知识传授任务之日，就是软知识与硬知识的重要性发生根本逆转之时。

在关于新知识观的论文中，我提出了这样一种判断：未来硬知识的重要性将逐渐下降，软知识的重要性将逐渐上升。很多人对这一判断难以接受，有前辈学者认为，这一观点的消极作用将大于积极作用。因为如果大家接受了这一观点，不再重视对硬知识（也就是现在教科书中的结构化知识）的学习，那么，整个传统教育教学观念和体系岂不都要发生根本性动摇？况且，学习、建构软知识难道不需要以硬知识为基础吗？

看来，我有必要对观点进行补充说明：

首先，硬知识重要性的下降，不是一个整体性一点一点下降的过程，而是局部性的断崖式崩塌的过程。也就是说，教科书里的硬知识不会一下子都变得不再重要，而是某部分硬知识有可能一下子变得不再重要。

例如，如果某一种疾病的诊疗方法被一种智能机器人医生完全掌握（现在已有这样的萌芽，比如机器人可以替代人类医生阅片，作出诊断;手术机器人可以替代人类医生完成某项精密的手术操作等），那么对于相关的许多硬知识，人类就无需让更多的医学生去掌握了。又如，当自动驾驶汽车开始在城市街道普及时，人类对有关汽车驾驶技术的硬知识的学习，就显得不再重要了，大部分司机都可以下岗了。

其次，硬知识中最容易失去重要性的是那些操作性、程序性的知识，而原理性知识还需要有一些人去掌握。比如，设计、维修医疗机器人和自动驾驶汽车的人，仍然需要掌握疾病诊疗的原理或汽车驾驶的原理。如果越来越多具有标准化、程序化性质的工作被智能机器人所替代，那么就會有越来越多的相应的硬知识变得不再重要。

未来，当人类学习、建构软知识需要用到某类硬知识时，可以借助智能机器人的协作，比如，让它替我们完成那些需要某类硬知识才能完成的工作，或者让它将相关的硬知识传授给我们。

今天，人类的知识总量呈几何级数增长，知识更新迭代的速度不断加快，人类应该将更多的精力用于对新知识的学习与建构上。这些新知识在尚未被结构化、系统化之前属于软知识范畴，因此软知识的重要性也将与日俱增。

那么，是否有一天，软知识的重要性在总体上会超过硬知识的重要性？

这个问题不好作定量判断。因为硬知识与软知识没有一条截然的分界线，故而在数量方面较难衡量，只是相对而言，需要根据结构、内容和价值三方面的稳定性作综合分析。

如果只从定性角度作粗略的评估，那么，我认为，当智能机器人全方位深入人类的生活之后，就会出现上述情况。从教育的视角来看，当智能机器人教师替代人类教师，完成大部分知识传授任务之日，就是软知识与硬知识的重要性发生根本逆转之时。