大数据环境下高校图书馆智能图书采编模式研究

【摘要】当前信息技术发展十分迅速，大数据作为信息技术的一个分支，在各个领域的运用都是十分广泛的，对图书馆实现图书的智能采编有着十分重要的作用和意义，通过大数据建立的智能图书采编模式从采编系统建设到采编流程变革都是影响十分巨大的，因此对当前我国的图书馆而言，结合大数据构建大数据环境对推动整个图书馆的智能图书采编创新有着重要的意义。文章就是从大数据以及大数据环境的构建入手，浅谈智能图书采编过程中的采编系统以及相对应的采编流程创新。

【关键词】大数据环境；高校图书馆；图书智能采编；采编流程

【中图分类号】G251 【文献标识码】A 【文章编号】1007-4198（2021）14-211-03

【本文著录格式】李晓妹.大数据环境下高校图书馆智能图书采编模式研究[J].中国民族博览，2021，07（14）：211-213.

现如今，我们生活的世界已经被一个个的信息数据给标注了出来，信息数据的爆发式增长使得各个领域都开始加强对大数据技术的运用，大数据技术其实就是一种综合性的信息处理技术，在各个领域通过构建不同结构的信息数据来实现对该领域技术的全面改革和创新。大数据技术通过分析不同结构的信息数据，从而促进数据信息在传递以及获取上的快速性，同时也通过数据对比以及数据匹配来实现对数据结果的精确分析，从而实现各行各业发展过程中的强大适应能力。而在图书馆领域中，借助大数据技术可以有效的实现对图书管理的智能化，实现图书采编的智能化，帮助图书馆进行高效的数据采集以及数据分析，从而节省图书馆的人力耗费，提高图书馆图书匹配的准确性等。

一、 大数据及大数据环境概述

（一）大数据的含义

大数据其实就是一种数据结合统计以及分析的对应技术，大数据所指代的是信息技术对海量数据的潜在挖掘能力，大数据作为一种信息技术本身推动的是企业或者单位对信息数据所蕴含的相关信息价值的捕捉能力，这种大数据技术所带来的信息搜集、抓取、分析以及决策是其他常规信息手段所不具备的，它能够真正的实现在决策以及判断上的有效助力，能够帮助企业或者单位实现对高密度、超大量的信息数据的准确分析，从而提高企业或者单位的整体运行效率以及信息决策的准确性。

（二）大数据环境

大数据环境指的是借由海量信息数据、互联网空间、计算机软件以及用户全面参与而构成的一个完整的网络生态环境。伴随着大数据技术的不断成熟，现如今的大数据环境也在不断的成型，越来越多的数据信息被不断的挖掘细化，从而催生了大数据构成的各个参与者在角色上的不断细化，以往大数据更多的运用于企业营销或者决策，但是伴随着大数据的不断细化，大数据构成的环境越来越全面，无论是大型企业还是中小微企业，又或者是诸如图书馆这样的单位，对大数据技术的运用越来越频繁，自身也开始成体系的构建属于自己的大数据环境，从而形成对自身发展更有裨益的有效手段。

二、在图书智能采编中应用大数据技术的必要性

（一）实现图书信息智能化采集

对图书馆而言，日常的工作中所涉及的无非就是对图书信息的采集、整个图书借还的管理以及圖书的相关分类工作等。其本身的工作量是比较大的，但是工作创新程度低，工作本身价值比不高，而且单一依靠人工整体的工作效率难以提高，同时人工进行图书采编还容易出错。因此在当前的图书馆工作中开始逐渐的加大对大数据技术的运用，无论是在图书采购、分类整理还是基本的借还管理上，大数据所带来的都是智能化的体现，通过大数据的针对性分析可以更好的帮助图书馆实现对图书的科学化管理，完善图书工作中的所有流程智能化发展。通过技术手段减少图书馆人员的日常工作量，降低整体出错的概率，减轻图书馆员的工作压力，更有利于图书借阅者快速便捷的获取相关的图书信息。

（二）实现采编数据智能控制

在图书馆中我们经常会遇到，图书所标注的书籍信息跟计算机记录的书籍信息不相符合、书号跟书名也没有进行匹配，甚至出现书籍名称跟索引目录上的记录不相符合等情况，这主要是因为图书馆员在进行录入的时候出现了错误，这种情况也大大的增加了用户在图书搜索上的难度，用户难以通过书名进行书籍的检索，在图书馆中翻阅起来难度很大。借助大数据环境以及大数据对图书馆智能信息的整合，则可以有效的减少这种问题的出现，通过智能化的调整实现对图书在编目上的准确性提高，不仅可以实现智能审核，还能够智能化进行调整，从而提高了编目的效率以及准确性。

（三）提高图书采编效率

其实在传统的图书馆中，采编工作是比较复杂的，所涉及的环节很多，相对应的流程也很多，虽然已经是简化之后的最高效率了，但是因为需要人工独立完成，因此十分耗费图书馆员的精力和时间，很多时候都难以真正的保证图书馆在图书采编上的效率和准确性。但是借助大数据所形成的智能系统则可以依据当前图书馆具体的情况来进行图书的采编工作，无论是基于图书馆自身实际情况的采编标准改变还是简化工作流程的采编步骤变化，甚至是对采编类目的细则优化，其实都是可以通过当前的大数据智能化控制来实现的。通过大数据系统，图书馆可以建立对应的图书预订、图书审核以及图书入库的三个简化环节，将原本复杂的流程不断的减少。要知道在以往的图书采编中，图书馆需要按照最为详细的图书分类方法来进行分类入库，一来工作量大，二来往往容易出现错误，但是现如今大数据系统的应用从根本上改变的是传统的图书分类编目模式，减轻了图书馆员工作上的压力，最大程度的实现了图书馆图书编目的智能化管理，从而提高了图书编目的整体效率。

三、大数据环境下图书馆智能图书采编模式

在当前的大数据环境下，图书馆实现智能图书采编模式其实就需要从智能采编系统建设以及智能采编流程优化这两方面入手，只有注重了对这两方面的建设，才能够真正的实现对图书采编的智能化创新，也才能够推动大数据在图书采编模式上的智能运用。

（一）智能采编系统

在大数据的影响下，图书馆需要构建属于自己的智能图书采编系统，这个系统的构建往往需要图书馆实现在操作界面、数据分析层面以及硬件设备这三个方面来进行构建。要知道图书馆所涉及的大数据信息系统本身就是为了图书采编效率的提高而形成的，因此这样的大数据智能采编系统需要保证相关硬件本身的关联性，这样数据资源进行分析的时候才能够做到层层递进。在现代化的图书馆智能采编系统中，硬件设备是首要的，硬件设备应该包含有针对大数据信息的分析系统以及对信息传递的智能终端甚至是智能书架设备等，这样才能够确保智能图书采编系统能够完成信息的全面传递。其次就是要具备数据分析层，数据分析层可以说是整个智能采编系统的核心，它需要有数据分析器、数据转换器、逻辑处理器、资源驱动器以及外程序接口等组成，数据分析层主要是针对图书相关大数据信息进行分析，因此需要涉及的是对图书信息以及用户信息的数据处理，只有这样才能够获得智能化匹配的效果，由此可见大数据构建的智能采编系统其智能点就在于这个数据分析层。最后就是操作界面，操作界面其实面向的是图书馆员以及用户，日常应该是由图书馆员进行维护，这样的操作界面需要向用户提供的是准确的图书信息查询支持。其中包括有图书检索、图书信息数据库以及相关的软件程序等，其本身需要尽可能的简化便捷，用户很快就能够适应，因此辅助的程序平台也就十分常见了，其本身就是简化用户操作，提高用户使用便利性。

（二）智能采编流程

智能采编系统本身需要给用户或者说是图书馆员提供的是能够得以支持的智能采编流程，比如常见的分为针对图书馆员的资源订购、图书审核、智能登录、智能编目等，以及针对用户的精准查询等环节，智能采编系统之所以称之为智能，其本身就是需要在大数据的环境下推动图书馆实现智能采编的流程，尽可能的简化其中的环节，做到支持整个图书馆完成对图书的智能采编工作。

1.资源订购

对一个图书馆而言，资源的订购是十分重要的，资源订购可以说是实现图书馆智能采编的前提，智能采编系统可以帮助图书馆匹配以及采集相对应的图书信息，将这些图书信息纳入到图书馆的数据库中，数据库进行数据匹配之后传递给图书订购中心，进行实体图书的资源订购。

2.图书审核

任何图书资源想要进入到图书馆都需要进行智能化的信息校对和匹配，对所有图书进行基本的审核，审核内容包括图书目录、图书质量以及图书数量，通过智能化的审核之后将所得到的图书数据信息纳入到图书馆的数据库中，对相关的图书进行数字检查标识的设置，这样就可以告诉图书馆员这本或者这一批图书资源已经是被审查核实过了的，这样可以有效的保证图书在入库时信息准确，十分高效。

3.智能登录

除了实现对入库图书的信息采集，智能采編系统还需要对已经校对检验过的图书自动的生成图书号码，然后依据所生成的图书号码将图书放入到指定的书架位置上，这样可以帮助图书馆员来判断图书是否已经登记入库。然后图书馆员在进行核对的时候通过在登录库中进行图书编号的查询就可以确定图书现在的位置，从而减少了不必要的时间浪费，优化了图书查找的步骤，实现了对图书查询采编上的智能登录。

4.智能编目

智能编目要求的是图书馆在基于大数据的情况下，通过智能采编系统来实现对普通图书目录规则下的图书资源订购进行智能化的编目，同时还能够结合当前图书馆的是实际情况来实现对相关图书细则的优化和完善。可以说智能采编系统实现了图书馆对已经校对核查过得图书的智能入库，从而真正意义上实现了对图书馆的智能化管理。通过对相关图书制定的目录细则来打印图书的编目，同时对相关新入库的新书进行智能化的登记，这样整个图书馆的图书资源匹配更加顺畅，效果更好，也更准确。

5.精准查询

精准查询其实更多的是为了满足用户在进行图书借阅的时候的查询，当然精准查询同样也十分适用于图书馆员进行图书入库进度的掌控。对用户而言，需要及时的进行图书调阅的时候可以通过智能的操作界面进行查询，无论是输入书名、书号等方法都可以进行图书查询，对图书馆员而言，则可以有效的借助精准查询来掌握新入库的图书信息，可以通过输入图书编号来智能的查询图书是否已经入库，图书馆是否已经采购该类图书等。越是信息准确，查询的效率越高，准确率也越高，这本身就是基于大数据所形成的对图书信息的精准挖掘以及分析，从而最大可能性的提高图书资源的获取速度。

四、大数据环境下图书馆智能采编模式的创新

（一）建设图书信息综合采编平台

在当前的大数据环境下，图书馆实现智能图书采编模式的创新本身需要从系统化的平台搭建入手，通过对大数据信息的高效化分析来实现对读者用户阅读信息以及搜索记录的了解，然后匹配相对应的图书资源，实现智能化的为读者服务，让读者的兴趣偏好以及借阅情况都被图书馆准确的掌握，这样可以更快更有效的优化图书借阅的操作平台，实现优先给读者提供其所需要的书籍信息，这对图书馆实现对图书资源的价值发挥有着很重要的作用。大数据所形成的智能平台可以实现对读者借阅情况以及书籍获取效率的全面把控，然后智能化的生成相对应的数据模型，从而得出相对应的图书采编情况以及需求。帮助图书馆按照用户自身的实际需求制定出科学化的图书资源采购方案，保证了图书馆在资金合理分配的同时集中资源采购读者最想要的图书。不断优化的大数据构建的图书信息采编平台甚至可以帮助读者实现对图书采购技术的全程制定以及跟踪，让图书馆真正的成为为读者服务的阅读平台，让图书智能采编工作变的更加的标准和规范。

（二）成立专业的图书智能采编队伍

即便是搭建图书智能采编平台，实现智能采编模式的创新，但是图书馆自身采编人员的素质以及专业能力依旧是其中十分重要的一环，是影响图书馆图书智能采编效率的关键所在。因此身为图书馆的馆员，自身不仅需要具备图书采编相关的专业知识，同时还要积极地学习和掌握计算机以及数据分析的相关技能，这样才能够在当前这个不断发展的大数据信息化时代以不断优化的采编方法结合大数据原理去提高图书馆的图书采编效率。

（三）创设立体化智能采编方式

可以说在当前这个大数据信息环境下，图书采编在模式上的创新有了长足的发展，无论是从资源采购、图书编目、智能入库、资源共享还是图书查询上都有了大小不一的创新，这也给现如今的图书采编工作提出了新的要求。除了要积极的构建大数据形势下的立体化图书智能采编系统，还需要最大程度的去集中图书资源，保证图书种类齐全、数量足够，从而最大程度的满足当前读者对图书的不同阅读需求，借助大数据所构建的智能采编系统去帮助图书馆分析读者喜好，了解读者需求，科学高效的给读者推荐和匹配相关的图书资源，实现图书馆本身的价值。

五、结语

综上所述，在当前的大数据环境下，图书馆采取智能采编模式可以说是有效提高图书馆采编效率的手段了，也是加强图书馆自身服务能力的有效途径，将大数据技术全面的运用到图书智能采编中，从而实现更好的服务于读者，提高图书资源共享等多种效果。

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作者简介：李晓妹（1975-），女，山西文水，图书馆员，研究方向为图书采编。