人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用

柴梦竹

当前我国经济发展越来越迅速，相应的网络与计算机技术发展速度也在加快，推动了人工智能技术的发展，并使该技术在多个行业得到广泛应用，人们对其重视度越来越高。人工智能技术发展潜力较大，是一种新型技术，在大数据网络安全中得到广泛应用，安全性较高，对降低安全事故发生率具有非常重要的作用。为提升大数据网络安全性，保证网络运行安全，应仔细探究人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用。本文对数据网络安全防御中人工智能技术的应用进行了分析。

计算机网络技术被广泛应用于人们日常工作学习中，虽然提高了人们生活的便利度，但也会在一定程度上对信息安全造成威胁。为保证网络用户基本利益与安全，应做好网络安全工作。在大数据网络安全防御过程中，人工智能技术作用明显，是提高网络及计算机技术安全性的重要保证。

网络及人工智能安全防御

人工智能技术已广泛应用于人们日常生活中，常见的人工智能技术主要包含智能控制、指纹识别和搜索等。人工智能技术是一种模拟大脑的现代技术，运动学及生物学特征明显，具有智能化特点。

由于在网络应用过程中常出现窃取信息和计算机病毒入侵现象，人们对网络安全的重视度越来越高，同时对网络安全防御的要求也越来越高。因此，需要对网络应用进行有效的安全性保护，以免计算机网络被病毒入侵，这对提高计算机网络安全性具有重要作用，是网络安全防御的基础。随着当前信息化速度加快，现在主要通过被动信息保障、主动诱骗及入侵检测技术进行防御。

人工智能技术优点

在信息技术飞速发展前提下，人工智能技术成为应用广泛的新型技术，该技术较传统技术优势更明显，以下为人工智能技术主要优点：

良好的学习推理能力

之前的网络安全保障存在一定的局限性，大多只是进行简单的控制与预防工作，在推理和学习方面欠缺经验，无法有效去除网络安全隐患，安全性不高，只是进行表面干预，实质性干预不强，导致网络信息出现不确定性和局限性，增加了网络及计算机病毒侵入可能性。应用人工智能技术，打破了传统网络安全防御模式，可进一步提升网络防御安全性，在大数据网络安全防御中应用效果显著，能够有效结合网络理论与安全防御知识，对网络安全信息推理与学习能力提升具有很好促进作用。另外，人工智能技术的应用可提升防御质量，提升处理信息效率，进而提高网络质量与速度。

良好处理模糊数据能力

在大数据网络安全防御中，人工智能技术应用广泛，且发掘能力越来越强，在防御大数据网络安全过程中，处理模糊数据能力非常高，可更好地实现其应用价值。在网络安全防御工作中，模糊数据处理能力可提升网络系统安全性，准确处理不确定性问题。开放性是网络主要特点之一，能够实现快速传播数据信息，在管理网络安全中具有必要性，应用人工智能技术可提升处理数据能力，特别是在处理不确定信息方面作用明显。

协助网络数据处理能力较强

网络环境具有系统性、复杂性特点，相应的安全防御也具备这2个特点。当前，我国网络规模不断扩大，网络环境发展趋于复杂化，增加了网络安全防御工作压力，为保证高效处理能力，应结合不同防御措施，全面提升管理网络安全的能力。在网络安全防御工作中引入人工智能技术，进行下、中、上3个层次的协同管理，彼此互相监督，对保证管理工作体系安全性，提高网络安全防控能力意义重大。

低计算机成本

人工智能技术与传统网络技术相比，可花费更低成本实现更好的防御效果，保证软件系统开发工作顺利进行，可进一步推广人工智能技术发展。

防御大数据网络安全现状

在一定程度上，互联网技术的发展会加快人工智能技术的发展速度，能够更大程度保证大数据网络安全防御能力。但是在发展网络安全过程中也存在不足之处，研究数据显示，我国网络安全事故发生率较高，严重威胁了网络用户利益，降低了网络使用安全性。多项研究表明，人为因素是诱发网络安全主要因素，数据泄露是较为严重的网络安全问题。应用人工智能技术能够很好地避免网络安全问题，对提升网络安全防御能力具有非常重要作用，人工智能技术的引入，可帮助完善网络安全体系建立。

大数据网络安全防御中人工智能技术应用

人工智能防火墙技术

在大数据网络安全防御中，人工智能防火墙技术应用广泛，建立网络通信监控系统是主要应用原理，可有效隔离外部与内部网络保护网络，提高网络安全性。另外，在计算机运行过程中，人工智能防火墙技术也发挥着重要的作用，可有效提高大数据及计算机网络安全，保证互联网的效率与便利性，对促进互联网行业持续发展具有重要作用。

垃圾邮件自动检测技术

在互联网信息应用中，邮箱的应用是重要组成部分，该过程的常见问题就是垃圾邮件，在一定程度上威胁了计算机网络安全，增加了安全隐患。邮件应用广泛，具有便利性等特点，但在发送与接收过程中存在一定安全隐患，很多不法分子会通过邮件窃取用户私密信息，增加了安全事故发生率。应用自動检测技术对垃圾邮件进行检测，可保证邮箱网络安全，对邮件应用智能化系统识别，可准确检测出垃圾邮件，避免内部系统出现不良信息。另外还可以提升对垃圾邮件的防御能力，减少人为操作。

防御不良信息

防御大数据网络不良信息是应用人工智能技术的主要形式，人工智能技术分辨能力非常强，且具有非常强的个性化防御能力。另外其共享、学习和存储数据的能力也非常强，可准确防御、识别计算机病毒，明显提升安全防御能力。

入侵检测技术

在人工智能技术基础上研发入侵检测技术，防御效果理想，在应用过程中安全防御能力较强，入侵检测技术融合到有关软件中，可有效防御计算机病毒。同时还可以准确检测网络信息，缩短信息辨别时间，提高高效病毒防御效果。

可行性较高

智能性与多样性是人工智能技术的主要功能，有时候甚至超越人的大脑，具有非常广的应用范围。结合计算机网络人工智能技术会提高应用安全性，通过分析问题出现原因，可提高计算机网络防御功能，网络应用的安全性。另外，人工智能技术具有非常强的防御能力，对网络安全防御效果显著。人工智能技术与其他防御技术比较，差异明显，可提升网络安全防御水平，能够及时发现突发问题，降低不良事件发生率。

尽管如此，人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用中也存在一定缺陷，例如，人工智能技术不算成熟，存在使用费用高、调试复杂以及体积过大等缺点。

综上所述，当前计算机网络技术不断发展，应用人工智能技术可有效处理与拦截网络有害信息，对提升大数据网络安全性具有非常重要的作用。相关部门应对人工智能技术安全防御问题引起足够重视，提升网络安全防御质量，保障网络用户权益。