计算机软件技术在大数据时代的应用

翁晓泳 蔡潇

（南京市信息中心 江苏省南京市 210009）

随着计算机信息技术快速发展，计算机在各个领域之间的应用变得越来越广泛，其对于各个传统行业经营模式也带来了巨大改变。随着大数据时代到来，计算机软件技术在大数据时代应用也变得越来越多，如果企业在生产经营管理过程中可以对计算机技术进行有效使用，企业的竞争力也必将上一个新的台阶。为此企业需要进一步加大大数据时代的计算机软件技术开发，帮助企业提高核心竞争力，推动企业又好又快的向前发展。

1 我国计算机软件技术发展现状

在现阶段，大数据已经成为了计算机软件技术发展的一项重要趋势，人们通过大数据可以将计算机技术与生产经营进行结合，了解市场发展动态，为企业的布局收集一手资料。大数据主要是指数据量非常巨大，可以为用户提供各种各样相关资料。对于企业单位来说，通过大数据可以对各种各样互联网数据进行整合，可以获得更有效的数据分析，为用户提供更加优质服务。由于大数据所提供的各项数据分析可以给企业用户带来决策依据，同时也可以对企业生产经营进行优化，这些优势都决定着在互联网中对于大数据的使用变得更加频繁，这也使得大数据所收集的数据量逐步增加。据不完全统计，目前大数据的数据总量以每年10%以上的速度递增，可以说大数据给整个社会带来了前所未有的变化，推动了整个社会向前发展，大数据可以作为云计算之后又一项重大社会变革技术，无论是企业还是政府以及其他社会主体都将面临全新机遇，同时也必然面临全新挑战。

2 大数据时代计算机软件技术的相关应用

2.1 大数据时代下计算机软件技术的应用领域

在计算机应用软件使用过程之中，人们对于应用软件重要性有了更加深刻认知。为此，越来越多的企业投入到了计算机软件开发之中，并将这些开发出来技术运用于实际经营过程之中。在大数据时代，随着计算机软件的快速推广，越来越多人关注到了计算机软件创新和发展。

2.1.1 在商业实践领域中的应用

计算机技术在商业领域之中的使用可以满足企业变革的实施，这可以有效的提升企业经济效益。目前，企业提升自身管理水平主要是使用计算机软件。如，在erp 软件的使用之后，就可以对应的提升自动化程度。在获取计算机软件技术的吃吃下，企业数据处理不再是依靠传统的人工模式，并且数据处理也变得高效而精确。另外，在技术作用下，计算机软件的信息处理速度会进一步加快，这样可以提升企业的实际运行效率，并且也可以满足现代化水平的提高。基于计算机内部数据的深度分析，就可以实现客户实际需求的把握，最终在提升市场竞争力的同时，也可以满足自我发展的实际要求。

2.1.2 在工业实践领域中应用

在全面推行改革管理的同时，计算机软件技术有效提高了工业的实践水平。通过工业改革，实现数字化的工业发展，使得工业生产效率得到极大限度的提升，为工业实施创造了良好条件。在计算机软件作用之下，许多深奥知识和技术可以以视频的方式展现在操作人员面前，从而使得原本难度较高的技术知识变得更加直观形象，这样不仅有助于改善原本的工业生产模式，还有助于加深一线员工的理解，取得良好的成效。

2.2 大数据时代下计算机软件技术的应用技术

大数据时代应用核心主要是指在大量数据中找到具有价值数据，通过这些数据分析背后所隐藏规律，挖掘与需求者有关信息，从而来开展生产服务以及相关其他内容。在大数据时代，计算机处理技术关键技术主要包含有以下几种。

2.2.1 虚拟化技术

虚拟化技术主要是通过虚拟资源来进行有效管理。通过大数据技术可以对各项资源进行有效优化配置。通过合理使用虚拟化技术，人们在信息处理效率可以显著提升，同时也可以保证广大用户操作高灵活性。当前，虚拟技术备受企业青睐，同时也获得了许多科研机构关注，该项技术不仅仅可以在计算机中得以广泛应用，同时也可以使用在人们的日常生活之中。在大数据中融入虚拟技术可以进一步提高技术研发高度，同时也可以借助大数据对虚拟软件进行完善，大大提高各项虚拟软件功能，有助于促进虚拟技术的创新，引领虚拟技术未来发展的方向。

2.2.2 云储存技术

在现阶段，云储存技术使用非常广泛，该项技术打破了以往时空界限，用户只需要接入互联网终端就可以随时随地的下载有关内容，极大方便用户对于各项文件的使用，改变了传统处分方式。云储存是一个由多个储存单位所构成的整体，它集多项功能于一身，通常可以对资料进行比较完善储存。在大数据时代，云储存技术可以为用户提供各种便捷信息服务，因此其也是大数据时代信息储存的一项重要环节，对于海量信息可以进行有效分类整合。

2.2.3 信息安全技术

在大数据时代，各种数据在背后都存在着某种关联，这些数据微妙关联对于整个数据库使用都会产生潜移默化影响。为了有效提高数据安全水平，工作人员需要对整个数据系统进行调整。由于大数据依赖互联网平台才能够发挥出真正的作用，而互联网平台本身就是一个非常开放的体系，充斥着各种各样的信息，其中就包含有很多病毒信息，为此加强信息安全保护至关重要。

3 大数据时代下计算机软件技术应用的问题

由于大数据在短时间内在我国取得了较大成绩，受到了社会各界广泛认可，在未来发展潜力也非常巨大。在这样的背景之下，国内计算机技术也必须进行核心技术，需要不断完善，发现更多机遇。大数据技术给整个社会发展带来了数不胜数的影响，也使得数据信息变得更加透明，数据真实性也得到了相应提升。但是在大数据时代，计算机软件技术应用依旧存在一些问题，主要体现在以下几方面。

（1）核心技术相对落后。虽然目前互联网技术得到支出的发展，但是相对于发达国家而言，其核心技术依旧落后，这主要是因为计算机软件本身所使用的时间片断，还有待进一步的研究与开发，才能够与大数据之间实现相互的结合。

（2）专业人才匮乏。目前，在技术人才配备方面，我国还处于尴尬的局面，面临着人才严重不足的局面，这也会制约计算机技术在我国使用，再加上企业对于该方面人才的培养重视度不够，这也会使得计算机软件技术在我国开发缺乏必要人才保障。

（3）计算机软件技术的审核体系存在漏洞。在实际运用过程之中，计算机软件技术遇到了各种各样的问题，例如程序入侵问题、数据外泄问题，这些问题如果不能解决，将影响到计算机软件技术的开发和应用，同时也会诞生许多不安全的因素。出现这些问题的原因有很多，例如对于软件测试不够准确，同时审核体系也存在漏洞。

4 完善大数据时代下计算机软件技术应用的建议

（1）关注研发计算机核心技术。为了保持领先地位，针对计算机核心技术就应该做好其更新处理。因为在国内所能够掌握到的核心技术不算多。为了做好大数据时代计算机软件的应用，我们需要加强人才培养，加强计算机的各项基础设施投入，为计算机软件技术开发营造良好的环境。与此同时，我国也可以制定出多种不同的政策，通过政策来进一步推动计算机软件技术革新，企业也可以为计算机开发提供必要的资金，在多方共同努力之下，共同掌握计算机核心技术，提高计算机核心技术的原始创新能力，进一步做好大数据背景之下的计算机应用。

（2）加大计算机人才培养。基于上述所说的我国欠缺计算机研发人才，所以，在培训上就一定要加大力度，注重创新能力的有效提升，以便可以为我国计算机软件开发提供创新人才，满足市场发展的客观要求。另外，懂得创新设备的积极引入和合理使用，实现对于软件技术人才的培育，再搭配上对于技术的革新处理，最终就可以与自我快速发展相互的匹配起来。

（3）做好软件技术测评体系的持续创新。大数据环境支持的环境下，为了可以推动计算机软件技术的使用，我们必须确保计算机软件自身的安全性和持久性，减少可能出现的数据泄露亦或是有恶意攻击行为的存在。至此，就需要注重对于各种测试工作的处理，能够实现保护体系的合理构建，不断提高各项数据的安全性。与此同时，我国政府部门也应当建立起完善的技术测评体系，针对软件技术进行全面精准测试，杜绝由于前期测试不到位而出现诸多后期问题，避免出现不必要的数据或者是经济损失，提高企业经济效益。

5 计算机软件技术发展过程中的注意事项

5.1 信息通信

通过使用Ibm spss 预测分析软件，我们可以有效解决客源丢失问题，这样可以对行业运营提供有效的解决方案，进一步做好行业运营工作。netezza 网络分析加速器也是当前Ibm 研发了一个重要成果，通过这一网络分析加速器可以为企业提供快捷的分析平台，并且为企业的运营决策提供必要的帮助。例如，在通讯行业之中，工作人员可以通过计算机软件技术对客户进行有效分析，整理出客户的类别和习惯，总结客户的使用方式并为客户量身定做相关的服务方案。通过大数据分析可以更好的帮助相关行业实现经济价值，同时又可以实现良好的社会价值，可谓一举多得。

5.2 商业运营

在进行商业运营过程之中，运营管理人员可以通过使用及时平台功能了解当前公司信息状况，了解访客当前信息状况，从而可以方便管理人员对公司的运营状况进行全面了解。因此，通过计算机软件的合理使用我们可以进一步挖掘商业经济价值，这样可以更好的确保企业在市场竞争之中占有一席之地。

5.3 企业信息解决方案

（1）抽样。抽样主要是指在产品生产过程之中对样品数据进行抽样，这些样品具有较好代表性，例如检测集、训练集或者是测试集。工作人员首先需要对样品容量进行定位，这样有助于后续产品开发和利用。工作人员在选取样品容量标准之时，样品必须具有足够的信息，同时具有较好的代表性，对于样品的分析和操作也需要便捷可靠。在抽样过程之中涉及到处理工具包含有导入数据，同时还需要做好粘贴以及合并工作。

（2）开发及探索。开发及探索主要是指工作人员可以采用异常值获得一些关联值，对数据进行分析，以此来提高对于数据认知程度。在开发和探索环节，如果合理使用计算机软件则可以进一步提高开发探索的效率，该过程所涉及到的工具包含有统计报告、变量选择、变量聚类等等。

（3）修改。工作人员首先可以将模型作为目标，通过使用建立、选择以及转换变量的方法对数据进行修改。在进行修改过程之中，使用相关工具常常可以达到变量转换目标，同时也可以发现一些缺失处理事项。在此之后，人们还需要对数据进行分析，这样才能够达到修正的目标。

（4）模型。使用模型技术对结果准确分析，同时确保各项结果可靠。该步骤具有非常重要的作用，其可以保证企业的经济效益最大化，同时也可以保证企业所提供的服务优质。模型这一步骤所使用的工具及所涉及到的技术主要有网络资源、逻辑回归、线性等等。

（5）定位。在进行定位之时，我们可以与模型进行对比，以便可以得出客观的数据分析，最终获得客观而又有效的定位评价。在数据挖掘之时工作人员可以探索全新的数据挖掘方法，通过数据整合的模式对数据的精准性进行反复揣摩。与此同时，为了确保工作人员更好的了解数据的发展态势，我们还可以采用可视化的技术丰富数据形式，加强数据的使用。

6 结语

综上所述，为了更好的在大数据时代运用计算机软件技术，我们需要做好计算机软件技术研发，同时加大人才培养，做好各种各样的新软件测评体系，除此之外在信息通信，商业运营以及企业信息解决方案的方面，也需要加大计算机软件的应用，充分挖掘大数据时代计算机软件的优势。