大数据环境下 企业财务数据风险管控机制探讨

金忠

（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院，江苏 南京 210000）

一、大数据环境下企业财务数据风险管理过程中存在的问题

（一）风险管理意识淡薄

大数据技术作为一项革命性的信息技术，在众多行业都得到了应用，取得了良好的效果。受传统思想和理念的影响，很多企业在日常财务管理工作中不能严格按照管理制度提前做好风险管控，在这样的企业氛围下，财务数据风险出现的概率大大提升。随着企业的不断发展，财务管理风险也会出现变化，特别是大数据技术、互联网技术等信息技术手段应用后，可能会导致新的风险因素出现。风险管理意识和防范手段的缺失，会对财务数据处理的效率和质量造成不良影响，导致企业财务安全管理质量的降低。

（二）信息化建设水平问题

企业开展财务数据风险管理工作，离不开现代信息技术的支持，必须要做好信息化建设，认真对待数据分析和处理工作。财务数据风险管理信息化建设不会给企业带来直接的经济效益，因此有部分企业不会主动开展财务数据风险管理信息化建设，导致出现基础条件不足的问题，风险管理的效果得不到充分实现。由于不能严格按照管理制度规范，及组织结构不能够实现风险管控，由此带来的权责归属不明确，使得风险管理工作缺乏强有力的保障，数据安全问题出现的概率提升，数据生成效果十分有限。部分企业尽管已经引进先进的财务软件，但在开展具体财务数据风险管理工作时，财务软件的利用率不高，仅限于数据的统计和分析，风险管理的作用得不到有效发挥。此外，这些企业在财务数据风险管理时，存在信息化建设方面不健全等问题，缺乏对数据信息的深入挖掘，数据应用效果有限。

（三）财务数据安全管理问题

企业利用大数据技术进行财务数据风险管理，有利于企业综合提高自身营运能力，实现更快更好发展，但同时也会引发一定的安全管理风险。部分企业安全管理意识欠缺，内部组织结构体系不健全，财务信息化建设缺乏先进性和科学性，在员工职责权限及数据平台应用方面都存在一定的问题。在日常的财务管理过程中，对机器的依赖性较大，数据的收集、整理、存储及共享都需要应用到机器设备，财务数据被篡改的风险提升。高效、准确的数据有助于财务数据风险管理工作的顺利开展，在实际的工作中，数据风险管理的重点在于数据的获取和整理。首先，数据获取是财务数据风险管理的根本，是后续开展数据分析和管理工作的基础。当前形势下，网络环境比较复杂，企业需要对所获信息进行识别，确保数据信息的真实性和有效性，其次，也应避免不良因素对企业发展造成影响。部分企业并未对数据信息进行全面、科学的分析，在获取信息后直接应用，财务数据风险较大。

（四）财务管理人员综合素质水平问题

财务管理人员的综合素质水平对企业财务数据风险管理的质量有着直接的影响，进而对企业的财务管理造成影响。在大数据环境下，相应的财管工作人员需不断学习，加强专业素养，以更好地做好本职工作，而部分企业的财管工作人员态度不端正，思想落后，使得专业能力也有所欠缺，满足不了新环境下的新要求，他们在信息化技能方面比较欠缺，大数据应用能力水平偏低，企业财务数据风险管理的各项要求和制度得不到有效落实，最终影响到财务管理的质量水平。

二、大数据时代企业财务风险预警设计分析

（一）内部分析

首先，对企业内部数据及信息系统所存储的财务数据进行分析，比较常见的有EEP系统，它能够根据企业业务数据往来信息形成第一手的会计信息及财务数据指标，比较全面系统的反馈出企业当前的各类财务信息，比如财务、经营、盈利等各类能力信息，并利用这些数据为企业管理层的决策提供支持。其次，关注企业的非财务信息，这类信息往往分布比较广泛，需要不断在实践中总结，这类信息可以是来自于相应管理制度下管理工作的行使状态及成果，也可以是企业内部在风险控制方面出现的一些问题。虽然这些信息不直接表现为财务数据，但是在一定程度上能衡量出财务风险大小。如企业工作人员没有遵照企业合同签署规范来操作，导致合同内容出现问题，从而提升了企业财务风险。由此可见，企业内部的财务风险管控必不可少，而且必须涉及每一项财务活动，从内部管控作为切入点，做好各类检测及防控，以达到风险管控的目的。

（二）风险分析

密切关注企业内外环境，做好信息收集及分析工作，及时根据环境变化采取有效措施，有利于提高企业在市场中的竞争力。及时记录各类产品的利润率、销售增长率，甚至各类政策动向信息，并对企业当前状态做出准确的判断，做好下一步的准备工作，特别是企业所处市场环境的分析尤为重要，目前企业可以充分应用各类信息技术，不断采集重要数据并对其进行运算、分析，能够获得价值较高的数据。企业高层决策领导利用这些信息做出决策，实现高效战略规划及判断力。目前企业经营中，需要面对的经营风险不少，因此需要构建相对有效的防御体系，做好风险预警工作，提高防范能力。

（三）关联影响分析

对于宏观环境中的每个企业来说，企业的运营必然与行业的发展状况密切关联，可以说没有任何一个企业能够孤立地存在于社会中。例如房地产行业，一旦出现行业发展受阻或者行业危机，不仅仅该行业难以发展，还会影响到各类材料行业（钢铁、木材、人工等）、居家企业（家电、装修）等各种行业，而建立财务数据风险管控机制后，就能第一时间获取历史数据信息，同时对这些数据和信息进行分析，对未来趋势及市场发展情况进行预测，选择有效措施来改变企业困境。

三、大数据环境下提升企业财务数据风险管控水平的措施

（一）创新预警理念

大数据环境下，企业迎来了新的机遇和挑战，财务数据风险也出现了一定的变化，在开展风险防控工作时，也面临着新的要求。想要提升财务数据风险管控能力水平，就必须要转变传统管理理念，增强风险管理意识。企业的管理者需要对大数据技术进行全面、深入的分析，了解大数据的内涵，对大数据技术进行合理的应用。企业需要明确大数据环境下，财务管理工作需要面对的风险，以及这些风险会对企业的经营造成什么样的威胁。在开展具体的风险管理时，需要做好以下几个方面：第一，企业应在结合大数据的特点的前提下，对风险进行科学的分析，了解风险的类型；第二，提升财务人员的数据安全意识，加强与其他相关人员的沟通，构建重视信息安全的良好企业氛围；第三，企业需要对大数据技术进行辩证的分析，在发挥大数据的优势的同时也不忘对其缺陷进行处理，在日常经营过程中加大与其他市场主体的沟通，学习他们的先进经验和方法；第四，将风险意识渗透到企业文化中，在日常的工作中提升信息化、数据化的占有率；第五，对数据信息进行深入挖掘和合理利用，加强企业财务风险管控工作，选择高效有序的管理方法及措施。

（二）加强控制与预警模式的信息化建设

企业需要加大投入，全面推动财务信息化建设，为财务数据风险管理创造良好的环境，为大数据技术的应用提供便捷的条件。在日常经营过程中，企业需要坚持与时俱进，加大投入，对财务管理的方式和手段进行不断创新，以此来全面提升风险管控能力。此外，企业还需要加快信息化建设步伐，为财务数据风险控制提供强有力的支持。为提升财务数据风险管控能力，需要做好以下内容：第一，完善财务管理体系，合理设计组织结构，明确各岗位职责，防止出现工作重合或无人负责情况；第二，加大对软件系统的投入，根据企业的实际需求对软件功能进行优化，提升软件系统的实用性，同时要做好软件系统的维护，避免数据信息泄漏；第三，加大硬件设备投入，做好设备的保管和维修，避免因硬件设备丢失造成数据外漏或遗失。

（三）加强数据收集和整理

为保障财务数据信息安全，企业应建立信息安全管理制度，并在日常的经营中对其进行不断的完善，从制度上为安全管理工作提供保障。在具体的工作中，可以从以下几个方面入手：第一，做好安全管控，完善数据采集、分析及应用全过程的管理；第二，合理应用现代安全技术，对数据使用环节进行科学管控，避免出现随意性等问题；第三，构建数据使用权限体系，监控数据使用过程，对不同级别的人员使用权限进行区分；第四，对数据信息潜在风险进行管控，杜绝非法篡改信息情况的出现，对已经出现的问题要及时地进行处理。

（四）重视人才培养

企业应当重视人才培养，以专业化的培训提升财务人员素质。在具体的培训过程中，将财务数据风险管理作为重点，培养财务人员养成事前预防风险的意识，全面提升他们识别并处理风险的能力，同时，应对培训内容进行不断完善，不能仅限于财务知识。此外，在日常的管理过程中，需要将风险机制纳入培训体系中，转变工作人员的思想观念，为风险防控创造良好的条件。

（五）建立风险预警机制

企业需要建立风险预警机制，对风险进行有效的识别，并及时预警，避免风险进一步扩大，给企业造成损失。必要时企业可以聘请第三方机构，帮助企业构建风险控制体系，以此来提升企业的风险预警能力。此外，企业需对风险预警机制进行不断完善，确保其向智能化、自动化发展，通过信息化管理手段处理财务数据风险问题。

四、结束语

大数据环境下，企业迎来了良好的发展时机，同时也面临着隐私性差、稳定性差等一系列风险，财务数据风险管理的难度加大。为此，企业需要创新风险管理意识，对管理理念和方法进行不断完善，提升财务人员素质，以此来降低企业财务数据风险，推动企业的可持续发展。