论提升环境监测数据质量的对策

新疆维吾尔自治区阿勒泰地区环境监测中心站 古丽曼·明哈力

在进行环境监测数据质量提升的过程中，测量的统一性以及集中管理性对于最终的环境监测有着十分重要的意义。作为相关部门，应当高度重视环境监测工作，施工单位应当建立多重复核机制，严格控制环境监测数据的误差结果，并且对测量成果进行监督和审核，通过开展多层次的管理工作，确保最终测量成果的真实性以及可靠性，最终为保障环境监测的顺利完成提供保障。

一、提升环境监测数据质量的意义

提升环境监测数据的质量，一方面有助于相关标准的制定，当下自然环境的污染程度如果在国家标准支持以下，可以进行自我修复，如果污染程度在国家标准之上，会直接影响环境质量。而环境标准的制定需要工作人员进行多方面因素的综合考虑，监测数据能够为环境标准的制定提供可靠的理论依据。其次，提升环境监测数据质量也有助于环境影响的评价。当下人类的一切生产活动都会对环境造成一定程度的影响，为了控制影响程度，需要工作人员开展环境影响评价工作，针对企业生产以及人类活动对于社会环境产生的不良影响展开全方位的评估，环境监测数据能够为影响评估提供数据支持，保障环境影响评估结果的正确性。

二、环境监测数据质量的影响因素

（一）仪器设备

在环境监测数据质量控制的过程中，仪器设备会对数据的稳定性造成直接影响。仪器设备是样品分析的必需品，在样品分析的过程中，工作人员常常会用到天平，天平本身会受到精度的影响造成系统误差，因此仪器设备如果在长时间的使用过程中没有进行定期校准的话，很可能使得最终的环境监测数据造成误差，再加上技术人员对于设备的使用能力存在差异，这也会在很大程度上影响环境监测数据质量。

（二）样品质量

采集样品的质量也会直接影响数据的可靠性，同时也会对采集工作质量造成影响。在药品采集的过程中，环境选择、药品储存方式等因素都会影响数据质量。例如，工作人员在进行样品采集的过程中，由于受到天气以及地理因素的影响，不能够准确进行采集点的布置，只能够在其他位置进行布点，那么这样的工作方式缺乏规范性，因此也会影响样品采集的质量，最终使得后续测量结果出现误差，不能够确保数据监测的准确性。

三、提升环境监测数据质量的对策

（一）重视数据准确性

为了进一步改善环境问题，确保城市环境的质量，工作人员应当加强对环境监测数据质量的重视程度，在对周围环境展开监测的过程中，一定要运用科学的方式有序监测，进而确保监测数据的科学性。除此之外，工作人员也应当不断提高自身的综合素养，例如，通过学习有关环境监测的理论知识，掌握监测技能，加强与他人的沟通，最终确保环境监测数据的质量。除此之外，在时代快速发展的背景之下，运用一些监测设备很难完成工作任务，这也会直接影响环境监测数据的准确性。因此，工作人员应当加大对于环境监测设备的资金投入力度，不断提高环境监测数据的应用质量，最终推动城市环境建设可持续发展。

（二）建立巡视制度

在提升环境监测数据质量的过程中，应当建立巡视制度。根据现场的实际情况，对监控平台以及现场展开巡视。首先是对环境监测现场进行巡视，作为监测单位应当针对工作人员展开相对应的操作培训工作[4]。一旦发现环境监测数据与国家标准存在一定的偏差，应当及时上报情况，由监管部门负责跟踪环境监测过程中的导向系统数据，并且加大巡视的频率，只有这样才能够及时发现环境监测过程中存在的误差问题并现场拍照留档。一旦导航系统显示环境监测数据误差超过范围，通知相对应的控制测量单位。其次是平台巡视，为了对环境监测数据展开信息化管理，帮助工作人员对环境监测数据有一个全方位的掌握，同时，也能够在平台上对监测情况进行针对性的指导，工作人员可以建立监控平台，对已经完成测量的数据定时上传，实现实时线上监控，一旦中心线偏离正常数值，系统可以进行黄色预警，在收到提示之后，监测单位应当及时调整测量方式以及掘进方向，当偏离值达到最高时，系统会进行红色预警显示，收到提示之后，监测单位应当立即停止监测，并且组织设计单位以及测量单位就环境监测数据存在的误差查找原因，并且制定科学有效的控制方案。

（三）提高数据代表性

由于不同地区开展环境监测工作的过程中，影响最终结果的因素不同，污染物的分布情况也各不相同，因此工作人员在开展环境检测的过程中，可以从以下四个角度出发。首先，在对样品采集过程中，一定要根据实际情况选择合适的采集时间以及地点，这能够从根本上减少检测数据误差，确保数据的代表性。其次，也应当确定数据采集的频率，通过加强对于周围水环境以及大气环境的监测力度，使得监测数据具有一定的代表性。再者，在样品收集结束之后，也应当选择合适的运输方式以及容器，尽可能减少外在环境对于数据监测的不良影响，最终确保药品的质量。最后，在样品采集结束之后，应当要求相关部门进行签字确认，从而确保数据监测的代表性。

（四）确保数据完整度

在提升环境监测数据质量的过程中，数据的完整性会引导检测人员根据最终的数据反馈情况，及时发现环境监测过程中存在的问题，进而改善环境质量，为环境措施的实施提供可靠的参考依据。为了进一步提高数据的可靠性，确保环境监测结果的正确性，需要工作人员保障监测数据的完整度，在样品检测结束之后，应当展开相对应的数据收集，在综合多方面因素的基础上开展样品数据的分析工作，并且正确处理好实验过程中产生的各项数据。

（五）优化监测分析流程

只有做好环境监测分析工作，才能够确保环境监测过程的科学有效性，使得数据具备参考价值，为确保环境监测数据质量打下坚实的基础。首先作为监测分析人员，应当对序列进行划分匹配，如果出现新的污染源应当进行提取，并且对污染源的成分展开研究，做好样品处理工作。在样品采集结束之后，工作人员也应当根据水质以及颜色变化进行核实，根据实际情况采取合适的分析方式，做好分析工作的前期准备，为环境改善提供数据支持。

（六）加强员工培训

环境监测机构在环境监测数据质量提升的过程中，应当根据实际需求，从政策形式、现场检测的各个角度入手，制定出适合单位发展的培训计划。根据单位实际情况，采用专家进行授课以及跟班学习的方式组织员工培训，通过开展定期培训，提高工作人员的专业知识素养。除此之外，也可以根据最终的学习进度，定期对理论知识以及实践操作进行考核，检验工作人员的学习成效，这不仅仅能够确保工作人员的能力水平，同时也能够提升环境质量，推动社会经济发展。

（七）建立周报制度

在环境监测数据质量控制的过程中，应当健全周报制度，通过定期召开例会，组织设计单位、监管单位、测量单位共同参与地环境监测数据监测例会，并且由不同单位汇报本周已经完成的测量内容以及在环境监测数据监测过程中存在的问题、下周的工作计划等等[5]。通过这种方式能够帮助工作人员全方位掌握环境监测数据的实际情况，把控可能存在的测量误差，同时也应当对各单位提出的问题进行协调解决，为环境监测数据质量控制提供制度保障[6]。

（八）完善工程监督体系

在环境监测数据质量控制的过程中，数据质量作为关键课题，应当加强探讨和实践，采取科学合理的质量控制策略，最终确保监测质量。首先，工作人员应当完善环境监测数据监督体系，通过严格规范和约束环境监测成本，不断提高环境监测数据质量控制效果，避免出现监督不力的情况。在进行监测之前，对工作人员的安全、设备质量、材料问题等都要做好准备，尤其是对监测现场进行勘测，选择合适的监测仪器，只有这样才能够确保整体的环境监测数据质量。在实际工作中应当完善监督体系，并且合理控制环境监测数据质量，如果缺乏规范性，那么十分容易为后续的测量留下安全隐患，进而影响实际操作。在各项监测工作推进的过程中，应当提升标准约束力度，并且加强与监督体系的配合，最终控制工作质量。在展开作业之前，应当对设备维护记录以及作业证件进行确认，在全部合格之后才能够继续监测，在环境监测数据的过程中，管理人员也应当加强现场的监督工作。

四、结束语

综上所述，在环境监测技术不断发展的过程中，通过将环境监测数据应用其中，能够确保监测的可靠性，确保环境监测数据的最终质量，然而，想要提升环境监测数据质量，需要工作人员加强监测前后的测量和控制，通过实施相对应的监控措施，对监测过程中存在的问题及时解决，从而使得环境监测数据误差始终在合理范围之内，最终确保环境监测数据质量。