良性阵发性位置性眩晕快速评估方法的效果分析

王崇，王建明，董海燕

良性阵发性位置性眩晕（BPPV）是眩晕疾病中最常见的类型[1]。不同医疗单位眩晕诊治水平差异较大，尤其基层医疗单位，综合专科医师对本病认识不足，患者未能得到及时准确诊治，影响日常生活质量，加重患者负担[2]。眩晕残障程度量表（DHI）或临床症状仅从单纯量表或临床表现来评估BPPV，测定复杂，准确性或特异性不高[3-4]。本研究结合BPPV临床特点及DHI量表设置8项研究指标形成筛查评分指标，探讨这些指标预测BPPV的能力，为综合医院及社区基层医师提供快速筛查BPPV的方法，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾分析2019年6月至2020年12月在南通大学附属建湖医院神经内科及医联体单位明确诊断的BPPV患者60例（BPPV组），符合BPPV诊断标准[5]。另选同期非BPPV的头晕/眩晕患者60例，设为非BPPV组。本研究得到医院伦理委员会的批准（伦理号JY-LL-201909-J005），并经患者及家属同意签署知情同意书。

1.2 方法 根据DHI与BPPV相关的5项指标和BPPV特征中选出8个评价指标制定快速评估调查表。由不知患者病情的医务人员调查患者的一般资料（性别、年龄、高血压病史、糖尿病、高血脂病史），评价两组基线资料及快速评估8项指标。评估指标具体为：（1）耳部正常吗？（2）行走困难吗？（3）发作时小于1 min吗？（4）P1：仰视增加眩晕吗?（5）F5：因为眩晕，上床或下床有困难吗？（6）P11：快速移动头部增加眩晕吗？（7）P13：床上翻身增加眩晕吗？（8）P25：弯腰增加眩晕吗？其中（4）～（8）为DHI中5项指标。耳部正常或既往耳部有症状无新发症状为4分，新发耳聋，耳鸣等为0分，其余项目评分为4、2、0分，分别为一直存在、有时有、没有。

1.3 统计方法 采用SPSS16.0统计软件进行处理，定性资料用率表示，采用2检验；服从正态分布的计量资料以均数±标准差表示，采用t检验。采用Cronbach’s系数考察量表的内部一致性。分别描绘出各种评分区分BPPV能力的ROC曲线，计算曲线下面积（AUC）。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 基线资料比较 BPPV组和非BPPV组性别、年龄、高血压病史、糖尿病、高血脂病史等差异均无统计学意义（均P＞0.05）。见表1。

2.2 内部一致性信度 调查表总分采用Cronbach’s系数，总体信度值0.978。BPPV组总分高于非BPPV组（P＜0.05），见表1。两组8项指标（P1、F5、P11、P13、P25、时间＜1m、行走正常、耳部正常）分布差异均有统计学意义（均P＜0.05），见表2。

表1 BPPV组和非BPPV组患者的一般资料比较

表2 BPPV组和非BPPV组快速评估8项指标各评分患者分布情况 例

2.3 BPPV预测因素分析 ROC曲线分析各指标预测BPPV诊断的功能，除耳部症状外（P＞0.05），其余各种方法预测患者预后AUC均大于基准线的面积，AUC由大至小分别为时间＜1min、总分、行走正常、P11、P13、P25、P1、F5（均P＜0.05），见表3。总分17分作为最佳界点，灵敏度、特异度分别为96.7%、93.3%。

表3 各种评分预测患者为BPPV的ROC曲线下面积

3 讨论

头晕或眩晕临床常见，但原因复杂，涉及多个专科，给诊断带来困难，后期患者可合焦虑抑郁障碍[6]。BPPV早期复位手法复位效果好，花费少[7]。用简单快速可靠的流程来筛查可疑的BPPV患者可减少误诊、漏诊。

BPPV的相关危险因素报道较多，有研究指出不良的体育活动、长时间的卧床、甲状腺疾病、情绪障碍时间都可能与BPPV密切相关[8-10]。本研究两组性别、年龄等差异无统计学意义，具有可比性，有利于更好研究其余因素。

Chen等[11]认为，DHI可作为工具预测急性眩晕患者是否为BPPV；然而Zamyslowska-Szmytke等[3]指出DHI中仅一项指标（疾病是否限制你的商务旅行或旅游F3）与BPPV密切相关。Imai等[4]用4个问题（是否旋转性眩晕、仰卧位是否经历过眩晕/头晕、眩晕/头晕持续不到5 min和以前有耳部症状）探讨症状与BPPV的关系，当总分超过2分时，被诊断为BPPV，敏感度为81%，特异度为69%，特异度低限制了其临床使用。本研究结合BPPV临床特点及DHI量表设置8个关键问题进行分析。本问卷的Cronbach’s总体信度值0.978，具有较好的信度。本研究选取的8个指标及8项指标总分在两组间差异均有统计学意义（均P＜0.05），这提示各指标在一定程度上可区分BPPV。本研究中涉及到BPPV最常见的诱发姿势（躺下或起床、在床上翻身、弯曲、抬头）和发作性眩晕的频率，是BPPV主要特征。本研究用AUC去评定各指标预测BPPV能力，AUC越接近于1，诊断效果越好。AUC超过0.8的因素为行走正常、时间＜1 min、8项指标分数总和。由于行走正常、时间＜1min取值区间小，误差范围大，所以用8项指标分数总和来评判。以17分作为最佳界点，灵敏度、特异度分别为96.7%、93.3%，因此最佳截断值为17。Chen等[11]研究DHI总分和分量表预测急性眩晕患者中BPPV、DHI（25项）总分、5项总分和2项总分区分BPPV和非BPPV的AUC分别为0.678，0.873和0.895。本研究所选取的指标AUC高于上述研究（时间＜1min，分数总和AUC分别为0.973，0.970）。本研究结果显示选取的8项指标与BPPV存在相关性，将8项指标总和作为预测BPPV指标具有更强的相关性。使用简单的评分筛查BPPV患者有重要作用，当评分考虑BPPV时，还需通过进一步分析确认。

总之，本研究选取的8项指标形成的筛查问卷各指标对BPPV有一定的预测价值，取8项指标和对BPPV患者预后预测更有效。本研究不足为未纳入亚组研究，样本量偏少，且为回顾性研究，有待大样本前瞻性研究来验证。