资助育人视角下高校精准资助管理体系的设计优化

占佳聪

摘 要：目前我国已建立了较全面且成熟的高校大学生资助政策体系，如何加强高校大学生的精准资助管理，得到社会大众的持久关注。本文的研究首先探讨资助育人视角下的高校精准资助管理的意义所在，重点对高校精准资助管理体系进行设计优化。

关键词：资助育人;高校精准资助管理;指标体系

Abstract： At present， China has established a more comprehensive and mature policy system of college students' financial aid. How to strengthen the accurate financial aid management of college students has attracted the public's lasting attention. This paper first discusses the significance of university precise funding management from the perspective of funding and education， and focuses on the design and optimization of the university precise funding management system.

Key words： subsidized education; Precise funding management of universities; The indicator system

高校资助育人是高校实现“立德树人”教育根本目标的重要工作。如今，我国高校大学生资助已完成从传统的保障型向发展型的转变。随着资助育人工作的推进，越来越多的大学生获得了良好的资助，保障了学生的成长发展，维护了教育的公平公正，促进了社会的安定和谐。在新时代背景下，党和国家领导人高度重视资助育人工作，积极推行各项举措，以期释放资助育人的常态效能。高校必须始终以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循，优化精准资助管理体系，健全资助育人的机制创新与健全，确保高校大学生在资助育人的政策实施中获得全面发展。

一、资助育人视角下的高校精准资助管理的意义

向高校大学生特别是家庭困难的大学生提供必要资助，是一项阳光惠民工程。在资助育人视角下，高校精准资助管理具有十分重要的意义。

（一）高校精准资助管理有利于体现教育公平公正性

教育公平公正是社会公平公正的重要基石。对于很多家庭困难的学生而言，教育成本难以完全承受，就容易造成教育公平公正的缺失。高校精准资助管理工作的开展，正是在教育领域实施“精准扶贫”“精准脱贫”，将最大程度维护大学生获得教育的机会，一方面会严格督促围绕大学生进行资助的公平性，保障大学生受教育的合法权益不受侵犯，另一方面将有效挖掘并积极弥补资助管理中出现的漏洞或短板，从而让教育公平公正的理念深入人心。

（二）高校精准资助管理有利于加强高等人才建设

高校肩负着十分重要的人才培养使命，不断为国家各行各业培养高级人才，持续提升我国的人力资源在全球各国中的竞争实力。高校精准资助管理工作的积极开展，能够帮助大量经济困难的学生解除后顾之忧，安心学习理论知识与专业技能，确保高校育人道路的通畅，最终将高校大学生培养成为强大的人力资源储备力量，为我国进入强国之列不断赋能。

（三）高校精准资助管理有利于增强资助工作育人效益

随着我国高校学生资助工作的精准化不断扩大，得到帮助的学生越来越多。高校资助管理工作体系的建设和完善进步正在加快，体系积极评估考核高校学生的资助政策贯彻实施情况，将积极保障高校资助政策沿着健康的轨道不断发挥指导作用，规范资助资金的发放与使用各环节，及时对存在的不足进行改善，积极增强资助工作的实际育人效益。

二、资助育人视角下浙江省高校精准资助管理体系的设计优化

（一）高校精准资助管理评估指标体系模型设计

参照美国于1996年在联合募捐会中使用的项目成果测评模型（POM，program output model），模型主要包括“投入资源、实践行动、活动产品、成果收益”四个流程要素。本文设计的高校精准资助管理模型以及指标体系基于POM模型框架，將活动产品与成果收益两个流程要素进行合并，称之为活动产出，最终形成高校精准资助管理模型，如图1所示。

在上图中，高校精准资助管理模型在资助管理项目应用中将体现“投入资源、实践行动、活动产出”三流程。其中的投入资源环节，高校要针对资助管理工作积极投入人、财、物等资源，从而完成高校精准资助管理体系的基础性建设，诸如确定管理服务人员、建立健全管理组织机构、加强管理活动经费、完善管理办法、优化管理媒介等都属于基础建设范畴的维度。在实践行动环节，高校的资助管理将重于管理工作的落实，诸如贯彻相关政策、调整管理方式或途径等都是资助管理实践行动的必要过程和内容。在活动产出环节，高校精准资助管理会更为注重个人或群体所出现的工作成效。因此，高校精准资助管理模型可从基础建设、管理实施、管理成效三个维度来筛选确定资助管理评估指标体系各指标。

（二）高校精准资助管理评估指标体系评估指标要素备选

本文在思考设计高校精准资助管理评估指标要素时，主要依据我国多年来相关学生资助政策，积极结合高校学生资助管理具体工作的通用流程得到高校精准资助管理评估指标备选要素共40个，如表1所示。同时，积极引入利益相关者理论分析在学生资助管理中的各利益主体，主要包括国家、高校、学生、银行、社会等利益主体，结合不同利益主体的可用指标，与表1中的各备选指标要素进行总结归纳，得到高校资助育人精准资助管理评估指标共43个，如表2所示。

（三）高校精准资助管理评估指标体系评估指标筛选

基于表2所示的高校精准资助管理评估指标整合要素，使用德尔菲法征求专家意见后对所有备选要素实施筛选。主要做法就是邀请多位专家组成专家团，团内成员包括国家学生资助中心研究员4人、浙江省学生资助中心研究员4人、浙江省高校学生资助管理职能机关工作人员4人、专业研究资助工作的领域专家教授4人。专家团队不同指标要素的重要性按照“非常重要、重要、一般、不重要、非常不重要”五个程度进行选择，并将“一般、不重要、非常不重要”三项选择情况进行计数加和后得到专家打分结果。若积分得分低于平均积分值则选择保存，高于平均积分值但小于10分者需进入下一轮的专家打分，高于10分则直接剔除。最终得到高校资助育人精准资助管理评估指标优化集，如表3所示。

（四）高校精准资助管理评估指标体系健全三级指标体系

本文设计优化的资助育人视角下的浙江省高校资助管理体系的三级评估指标体系最终如表4所示。

（五）高校精准资助管理评估指标体系指标体系权重计算

基于上文设计优化的资助育人视角下的浙江省高校资助管理体系的三级评估指标体系，使用AHP层次分析法积极对指标实施赋值。具体操作过程为：邀请20位专家回答判断矩阵问卷后，计算出不同个体的判断矩阵中不同信息量的算术平均值与标准差，去掉大于算术平均值2个标准差的相关判断信息后，再重新计算算术平均值，从而得到对某一信息量的专家综合判断数据，最终得到专家团的判断矩阵。

首先建立一级指标的两两判断矩阵，得到如表5所示的矩阵。可见，6位专家最终得到的专家团判断矩阵可通过一致性检验，特征向量接受认可。因此可直接计算一级指标的权重值，分别为：基础建设权重0.3，管理实施权重0.5，管理成效权重0.2。

其次建立二级指标的两两判断矩阵，得到如表6、7、8所示的矩阵。

为较好地检验二级指标的一致性，文中将使用MATLAB软件进行计算，可求出基础建设的二级指标标准化特征向量为W=[0.33，0.20，0.33，0.13]T。经计算，一致性指标CI=0，一致性比率CR=0<0.10。最终得到的专家团判断矩阵可通过一致性检验，特征向量接受认可。因此可直接计算基础建设的二级指标的权重值，分别为：组织建设权重0.33，队伍建设权重0.20，机制建立权重0.33，信息平台建设权重0.13。同理可计算管理实施的二级指标的权重值，分别为：政策贯彻权重0.50，宣传教育权重0.30，信息管理权重0.20;同理同理可计算管理成效的二级指标的权重值，分别为：资助效能权重0.86，导向效能权重0.14。

最后计算出三级指标的权重值，得到高校精準资助管理评估指标体系以及权重量表，如表9所示。

高校精准资助管理工作的开展，同样是国家在落实民生政策方面的有力表现。通过对目标高校学生对象进行资助，来帮助他们享受公平公正的教育待遇，能够达到育人育才之目标。高校精准资助管理体系的优化，首先要对资助管理模型进行优化，并对模型中的不同评估指标进行设计优化，从而能够更加全面多元化地描述资助管理工作的各利益主体需求以及资助管理具体流程，不断促进高校资助管理工作的精细化、精准化。

参考文献：

[1]田乐. 浅谈高校发展型资助视角下的精准资助育人体系[J]. 社会与公益， 2019（8）：35-37.

[2]井立文， 陈华锋， 肖金兰，等. “三全育人”视角下高校资助育人体系校本研究——以伯藜学社发展型助学模式为例[J]. 大连教育学院学报， 2020， 36（1）：77-78.

[3]邝洪波，高国伟.新时代高校资助育人精准化工作探究[J].学校党建与思想教育，2021（02）：66-67+89.

[4]成润. 高校发展型资助育人体系构建探究[J]. 青春岁月， 2019（30）：100.

[5]秦方刚. 发展型资助视角下的高校“资助育人”工作探讨——以西安工程大学为例[J]. 西部素质教育， 2018，4（9）：95-96.

[6]周艳红. 发展型资助视角下高校精准资助育人模式的路径探析[J]. 大学：研究与管理（7）：3.

[7]黄立，戴航.基于大数据的高职院校贫困生精准资助[J].教育与职业，2019（15）：53-60.

[8]范晓婷. 大学生资助管理评估研究[D]. 北京科技大学， 2016.

[9]曲绍卫， 纪效珲， 王澜. 推进“精准资助”：义务教育学生资助管理绩效评估研究——基于第三方教育评估机构的数据分析[J]. 教育与经济， 2017（1）：81-86.

[10]肖凤翔，俸晓玲.高校贫困生精准资助的宗旨、原则和策略[J].现代教育管理，2020（03）：117-122.