基于kano模型下衡水湖数字插画景观设计策略研究

高 原，张铁蕊

（衡水学院 美术学院，河北 衡水 053000）

自2003年，衡水湖湿地自然保护区被批准为国家级自然保护区以来，旅游产业得到了迅速发展。数字旅游具有提高旅游资源利用率、减少环境依赖性、节省人力资源成本等优点。目前，衡水湖旅游的相关研究主要集中在衡水湖旅游纪念品、生态旅游开发、特色旅游经济等方面，对衡水湖数字文旅开展的研究相对较少。因此，本文从用户体验的角度，对数字文旅情境下衡水湖数字插画景观设计进行探索。由于数字插画设计风格多样、元素众多，为了实现用户满意度最大化，本文应用kano 模型对用户需求进行细分和筛选，最终设计出符合年轻群体的衡水湖数字插画景观设计策略。

一、Kano 模型的分析方法

（一）Kano 模型概述

Kano 模型是 1984年由日本的狩野纪昭（Noriaki Kano）提出的，是基于提炼用户需求及对需求优先级进行排序的定性分析模型。Kano 模型在设计领域经过30 多年的发展，已逐渐成熟。目前主要应用在日用产品、服饰、车辆等设计领域。

面对日益丰富的物质生活与产品逐渐同质化的趋势，如何最大化实现用户满意度是设计师首要考虑的问题。深挖用户需求，并对用户需求进行细分是产品策划的第一步。Kano 模型从多维度将用户需求细分为五类（图 1）。1）必备型需求（Basic Quality）：该需求呈指数函数关系，是用户需求的最低底线。满足时，不会显著提高用户的满意度；未满足时，用户满意度一定会大幅度降低；2）期望型需求（One-dimensional Quality）：该需求是线性相关且成正比的，也称作用户需求的痛点。该需求得到满足时，用户满意度直线上升；未满足时，满意度随之下降；3）魅力型需求（Attractive Quality）：该需求是相关指数函数关系，是属于给用户带来惊喜的需求。倘若缺失这部分需求，用户的满意度也不会降低。但是，如果提供足够多的魅力型属性，用户的满意度就呈指数函数飞快地上升；4）无差异型需求（Indifferent Quality）：该需求呈直线型，表明此需求可有可无，不会影响用户满意度；5）反向型需求（Reverse Quality）：该需求与期望型需求正相反。用户对此类需求很反感，设计方提供的此类需求越多，用户满意度越低。我们在做设计时要坚决避免反向型需求。

图1 Kano 模型

（二）Kano 模型应用流程

Kano 模型能更准确探究用户的感性需求，为设计方向提供精准的依据，避免产品与用户需求不匹配。具体应用流程如下：首先，深入了解用户，并制作调查问卷。问卷设计要简洁易懂，可以加入简短的提示或说明。问卷划分为2 个维度和5 个标准，两个维度分别是两个问题：1）如果具有该功能，您感觉如何？2）如果不具有该功能，您感觉如何？五个标准分别是：1）喜欢；2）理所当然；3）无所谓；4）勉强接受；5）不满意。以此用于收集用户对需求的满意程度。然后，根据收集到的有效数据对照Kano 模型评价标准，将用户需求属性进行归类（表1）。

表1 Kano 模型评价标准

对归类后的用户需求属性进行Better-worse 系数计算，计算公式为两个：

1）Better(SI)=(A+O)/(A+O+M+I)；

2）Worse(DSI)=(-1)*(O+M)/(A+O+M+I)

Better-worse 系数指标用于衡量某项需求对增加满意度或降低满意度的影响程度。

公式1 中，Better 代表增加某功能的体验改善程度。由公式可知，Better(SI)=（魅力属性+期望属性）/（魅力属性+期望属性+必备属性+无差异属性）。

公式2 中，Worse 代表去掉某项功能的体验改善程度。由公式可知，Worse(DSI)=-1*（必备属性+期望属性）/（魅力属性+期望属性+必备属性+无差异属性）。

二、基于Kano 模型的衡水湖数字景观插画设计需求分析

（一）用户定位

将衡水湖景观进行数字插画的设计与表现是时代发展的必然选择。随着网络与移动端的兴起，数字文旅的受众变得更加庞大。但90 后、00 后组成的新生代依然是数字科技的主流消费群体。因此，本研究以衡水学院的大三学生为被试对象，年龄在21 至23 岁。学生户籍分布：河北省衡水市本地学生23名；河北省其他市区学生30 名；河南省各市区学生28 名；山东省各市区学生25 名，共计106 名。

（二）衡水湖数字插画景观需求调研

数字插画景观是指依托于计算机软件，将景观按照用户需求进行数字化表现，具有较高的艺术性。衡水湖数字插画景观不仅适合应用于各种文创产品上，还适合应用于网站PC 端、手机移动端及各种数字化屏幕上。衡水湖数字旅游不仅要将衡水湖丰富的水资源、动物资源等通过数字化技术表现出来，还要注重将衡水城市文化底蕴融入其中。

本研究邀请10 位衡水学院大三学生参与初步数字插画移动端体验。对被试者进行访谈，汇总得到16个用户需求指标（表2）。

表2 用户需求整理

（三）用户需求指标的kano 属性分类

依据16 项用户需求指标制定调查问卷，邀请106 名衡水学院大三学生填写调查问卷。本次问卷调查共发放106 份，回收有效问卷98 份。

将得到的有效数据进行汇总，对16 项用户需求进行Kano 属性分类，并计算Better-Worse 系数（表3）。统计结果显示，必备型需求（M）下有3 个指标，期望型需求（O）下有7 个指标，魅力型需求（A）下有2 个指标，无差异型需求（I）下有4 个指标，反向型需求（R）下有0 个指标。

表3 用户需求指标Kano 属性分类

（四）数据分析

为了更直观地观测到用户需求的敏感程度，根据问卷数据绘制Better-Worse 敏感度散点图（图2）。坐标P（0.53，-0.45）为Better 和Worse 的平均值，以原点0 为圆心，0 到P 的距离为半径作圆，便可区分出敏感度较高和较低的两个区域。圆形范围之内的指标为用户的低敏感度需求，圆形范围之外的指标为用户的高敏感度需求。离坐标P（0.53，-0.45）越远的指标，代表敏感度越高。将用户需求再次进行整理，并进行优先级排序（表4）。

图2 Kano 模型用户需求指标敏感度散点图

由表4 可以看出各类需求中的高敏感度项目：指标中对造型 A1（时尚感）最为敏感；对色彩 B1（非常小清新）最为敏感；对交互 C2（打开有摆动、飞翔等动作）最为敏感；对地域文化 D1（有衡水湖水景）最为敏感。同时，也可以看到用户低敏感度项目：指标中对造型 A3（写实性）、色彩B3（具有厚重感）、交互C3（点击或滑动出现声音）、C1（点击或滑动可以变色）不敏感。

表4 用户需求指标敏感度优先级排序表

数据结果表明，对衡水湖景观数字化插画进行设计时，要充分考虑90 后、00 后的用户需求。例如：期待造型具有时尚感、色彩偏向小清新等。同时，也要关注用户的私密空间以及视觉疲劳度。例如：期待数字插画具有交互性。但是，不希望出现画面的时候伴随声音和过多的变色效果。

三、衡水湖数字插画景观设计实践

（一）造型

造型是衡水湖数字插画景观的核心环节，是引起用户视觉好感的第一扇门。造型需求中各指标要素按重要性排序为：A1（时尚感）＞A2（简洁性）＞A4（装饰性）＞A3（写实性）。

衡水湖数字插画景观的造型设计要和写实性的图像相区别，将现实景观用设计语言进行抽象提炼，力求做到装饰性与可辨认性相结合。可采用适合网页、UI 和电子屏幕进行传播的扁平化插画、孟菲斯插画以及doodle 插画等风格。同时，要注重插画图形的简洁性。在越来越推崇“少即是多”的极简主义时代，这种看似是限制表现的插画风格能给画面带来更多的想象空间。将湖水、动植物等元素符号化与几何化，可将图像变得更加简洁，既便于用户记忆又富有时尚感（图3）。

图3 衡水湖元素的提炼与简化思路示意图

（二）色彩

色彩饱含着创作者和欣赏者的情感思想以及审美心理，好的色彩能够帮助用户第一时间内领悟作品所传达的思想与情绪。色彩需求中各指标要素按重要性排序为：B4（紧跟潮流）＞B1（非常小清新）＞B2（色彩十分丰富）＞B3（具有厚重感）

衡水具有深厚的文化底蕴。将文化要素进行数字化转换，要充分挖掘互联网用户的色彩需求。整体颜色不需偏向“厚重感”，而是偏向轻量化。在“小清新”与“文化性”中寻找一种平衡。在进行数字插画色彩设计时，要从整体出发，不要孤立地看待单块色彩。因此，画面整体采用对比较强的蓝、红、黄相搭配。蓝色层次多样，明度分明，与衡水湖及深厚的历史文化相结合。粉、红、黄、绿分别从武强年画中提取出来，既有文化感又有时尚感。

（三）交互

随着互联网以及手机移动端的普及，数字插画设计向交互性、动态性扩展已呈必然趋势。交互需求中各指标要素按重要性排序为：C2（打开有摆动、飞翔等动作）＞C4（下载速度快）＞C3（点击或滑动出现声音）＞C1（点击或滑动可以变色）。

用户对于交互式数字插画的出现，经历了从“新奇”到“漠然”再到“抵触”的心理历程。这与人们快速的生活、学习节奏有关，也与互联网爆炸式信息增长和快速更迭有关。“慢生活”逐渐成为新时代向往的生活方式。从用户需求上看：首先，对数字插画“打开有摆动、飞翔等动作”有较高需求；其次，要求文件不能太大，方便下载；其三，对点击或滑动出现声音或变色等交互形式没有强烈需求。因此，在对衡水湖数字景观插画进行交互式设计时，注意把握动态的幅度与强度。

（四）地域文化

地域文化需求指标中的四个要素都是高敏感指标。具体排序为：D1（有衡水湖水景）＞D2（有衡水湖植物元素）＞D4（融合周边景点及地方非物质文化）＞D3（有衡水湖动物元素）

衡水湖数字插画景观表现的目的是将衡水湖景点进行线上宣传。但是，如果只将自然景观进行数字化插画表现，那就只是将实际景观进行“线上移植”，无论从视觉还是从内容上，都略显单薄。可以借助数字化的便捷性与传播的广泛性，将衡水周边的人文景点（园博园、竹林寺、音乐小镇等）和武强年画、习三内画、阜城剪纸等非物质文化等融入衡水湖景观，增加衡水湖线上文旅的广度和深度。从用户需求上看，衡水湖数字插画景观融合地域文化符合用户期待，是用户获得满意度的高敏感指标。

（五）实践效果图

根据kano 模型分析和Better-worse 系数分析，定位衡水湖数字景观插画设计策略，初步设计了效果图（图4）。将衡水湖青头潜鸭、大鸨、黄嘴白鹭和植物沙地中的柏、金银木、金娃娃萱草等，融入衡水湖水景。图形采用扁平化设计风格，适用于互联网各平台。将现实场景颜色艺术化，融合武强年画中特有的粉、红、黄、绿，画面色彩对比强烈，突出了衡水湖的动植物资源。动物有轻微游动，植物有轻微摆动，加深用户的沉浸感。未来还会将衡水周边人文景点融入其中，形成以衡水湖为核心的以“点”带“面”的衡水湖线上文旅风貌。

图4 衡水湖数字景观插画设计效果图（衡水学院美术学院：封天恩）

四、结语

数字文旅是传统旅游与数字经济融合发展的新兴模式。该模式有助于整合“线上+线下”的文旅形式，实现双线协同发展。同时，有利于促进地方旅游的复苏与振兴。本文尝试应用Kano 模型挖掘潜在用户对衡水湖数字插画景观的需求，从造型、色彩、交互、地域文化四方面开展制定设计策略。通过问卷调查、数据分析，较清晰地呈现出用户需求的敏感度指标，也从侧面反映出“云旅游”用户的性格特征与审美嗜好，为衡水数字旅游的建设提供了新的思路。

对数字文旅的需求会因用户人群、文化差异、时代发展等因素而发生变化。本文由于实验条件限制，被试样本不够广泛，所得结果会存在一定的偏差和局限性。未来将针对不同年龄、不同文化背景以及不同经济收入的人群进行更细致的研究，完善衡水湖数字插画景观的设计策略，为衡水带来更广阔的旅游前景。