基于AHP模型的辛集国家农业科技园区科技水平及创新成效评价研究

2022-10-31 07:47莹尚丹马晓萍张利娜蔡宁牛细婷
辽宁农业科学 2022年5期
关键词:科技园区园区指标

王 莹尚 丹马晓萍张利娜蔡 宁牛细婷

(1.河北省农林科学院农业信息与经济研究所,河北 石家庄 050000; 2.新疆农业大学,新疆 乌鲁木齐830052)

国家提出要把建设农业科技园区作为一项重要任务,使其成为我国新时期解决“三农”问题和实现农村小康的战略举措。农业园区在持续推进农业供给侧结构性改革,加快培育农业农村发展新动能,推进农业农村现代化方面发挥着重要作用,成为现代农业创新驱动发展的新高地。农业园区形成了以企业为主导、以科技为支撑、以市场为导向的新模式,是现代农业建设探索中带动农业生产方式转变的中坚力量。

农业科技园区在从简单的科技示范基地转向创新创业、科技示范、农业经济发展、促进农民增收等多功能综合体的过程中,考核评价指标体系需要不断的完善和发展。而科技和创新两要素是农业园区发展中的核心驱动力,对其进行评价能够科学的反应园区的科技创新发展情况,发现其突出优势和制约性痛点问题,为园区经营和政府管理提供决策依据。同时促进园区考核评价体系进一步完善。

美国学者最早开始对科技园区进行评价研究,针对硅谷的发展进行了定性分析,从主观的角度分析了硅谷形成聚集经济效应的条件[1]。随着我国农业园区的不断发展,国内学者对农业园区创新能力评价究也逐渐增多。钱政成从创新支撑、创新水平、创新绩效3方面建立指标体系,运用27个指标对山东省农业科技园区创新能力进行评价[2]。李晓萍从创新资源集聚、创新服务支撑、创新成果产出和创新综合绩效4个维度建立评价体系,对国家农业科技园区创新能力进行评价[3],并基于突变级数法对园区的创新能力进行综合测算与排名。刘丽红从创新水平、创新支撑与创新绩效3个方面,确立18个评价指标指标,形成评价模型[4]。

通过分析学界研究成果,发现目前对于农业园区创新能力的评价研究缺乏农业特色。对于同属于创新密集区的农业科技园区和高新技术产业开发区等没有进行指标区分,都具有技术示范、成果转化、企业孵化等特点,但农业园区的评价还应突出农业发展的特色。此外,当前的创新能力评价较为局限,多集中于科技创新方面,对于园区科技管理及运行机制的创新少有涉及。因此,本文围绕科技、创新这两个关键点,对辛集国家农业科技园区进行数据分析,以期对优化园区创新机制,推动园区高质量发展起到促进作用。

1 辛集国家农业科技园区概况

辛集国家农业科技园区在2019年通过验收考核[5];2020年在科技部与财政部联合开展的“百城百园”绩效评比中获得“百园”称号;2021年科技部办公厅对国家农业科技园区进行综合评估,该园区评估结果为优秀。本研究以该园区为研究对象,选取科技创新要素进行模型分析并建立评价指标体系,力求以优秀园区为引领,为同类型园区科技创新发展树立标杆。

河北辛集国家农业科技园区,其核心主体是马兰农场,位于河北省辛集市的北部区域,核心区面积约930 hm2。是2016年科技部批准的第七批国家级农业科技园区[6]。园区形成了以种业为核心,以节水粮食(节水小麦、抗旱玉米)、林果产业和休闲农业为主导的节水型农业创新发展基地,为水资源匮乏地区节水产业的发展起到了示范引领和带动作用[7]。

表1 河北辛集国家农业科技园区基本情况

2 方法选择与模型构建

2.1 方法选择

研究采用层次分析法( Analytic Hierarchy Process,简称AHP),AHP是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法[8]。邀请农业园区规划评审领域的专家对指标进行重要性打分,得到判断矩阵表格。根据T.L.Satty给出的9个重要性等级及其赋值对指标进行了合理量化[9]。

由中国农业科学院、河北省农林科学院、农业园区的18位专家对本文调研问卷进行了打分、排序。依据问卷结果,运用多级模糊综合评价法对辛集国家农业科技园区科技水平及创新成效进行评价。评价因素最优者的评价值为1(E=1)。再依据欠优的程度给出欠优者的评价值(0≤E≤1,运用模糊综合评价确定因素论域和评语等级论域,模型中的因素论域U= (U1,U2,…,Un),评语等级论域为V= (V1,V2,…,Vm)。基于查尔德教授提出的模糊数学理论[10],本文将农业园区科技水平及创新成效评价划分为4个等级,即V= {优秀、较好、一般、差},依次赋值为V=( 4,3,2,1)。建立模糊关系矩阵R,进而确定评价因素的模糊权向量[11]。

rij表示被评价对象从因素ui来看对vi等级模糊子集的隶属度。

2.2 模型构建

2.2.1 指标选择

推动农业科技创新的难点在于如何破解科研、开发和推广、应用的脱节问题[12]。农业园区是承载农业科技创新的主体,在新形势、新要求下形成了一定的创新体系。因此在对农业园区科技水平及创新成效进行评价时,侧重从科研基础、开发创新、推广应用、运行体系等方面建立评价指标。

在指标选择上,遵循科学性、系统性、区域性和可比较的原则[13],注重指标归因,即指标中科技创新的强关联,且指标可计量,能够科学衡量结果。经筛选共包括三级指标,其中一级4项,二级16项,三级47项(表2)。

2.2.1.1 科技基础 科技基础指标层主要体现科技园区现阶段的发展水平及科技支撑情况。在前人研究基础之上,笔者将科技基础分为基础设施、科技支撑、科技创新投入、入驻企业及新型经营主体4个二级指标,含14个三级指标。

2.2.1.2 开发创新 开发创新指标层主要体现科技园区的创新能力、创新水平及创新成果。目前学者在创新能力评价方面研究较多,通过文献查阅及调研数据分析,将成果审定数量、在研科研项目、获得的科技奖励及园区品牌培育作为二级指标,含8个三级指标。

时间回到2000年7月,中央纪委办案人员在汕头查案时在所住宾馆意外身亡,一同被烧毁的还有案卷材料。调查一年无果,高层震怒。次年,时任国务院总理朱镕基批示,成立“8·15”专案组,郑少东担任专案组副组长。此案中,与人合伙经营码头的连卓钊虽非主脑,却已深度卷入。据连卓钊供述,2002年初,郑少东向其承诺帮助解除调查。

2.2.1.3 推广应用 指标层侧重体现创新成果的推广应用效果。本研究结合不同研究中涉及推广应用的指标及园区调研实际,将成果引进及转化、辐射带动效果、新型经营主体孵化、推广服务作为二级指标,含11个三级指标。

2.2.1.4 运行体系 运行体系是园区可持续健康发展的内生动力,精准高效的园区运行体系能够为园区的科技创新保驾护航[14]。本研究将运行体系分为人才培养机制、技术支撑机制、管理机制、产业融合机制4个二级指标,14个三级指标。

2.2.2 指标权重计算

构建成对比较矩阵,数量化的相对权重aij代表第i个元素与第j个元素相对上一层某个因素的重要性。设共有n个元素参与比较,则A=称为成对比较矩阵。aij在1~9及其倒数中间取值[15]。

aij= 1元素i与元素j对上一层次因素的重要性相同;

aij= 3元素i比元素j略重要;

aij= 5元素i比元素j重要;

aij= 7 元素i比元素j重要得多;

aij= 2n,n=1,2,3,4元素i与j的重要性介于aij=2n-1与aij= 2n+1之间当且仅当aij=n。

其中:依据专家打分结果,分别对4个一级指标,16个二级指标和47个三级指标构建21个比较矩阵,进行一致性检验。

将各矩阵的各行向量采用几何平均法,进行归一化处理

计算得到各评价指标权重和特征向量W。

3 结果与分析

3.1 评价指标及权重

经计算各矩阵一致性指标CR<0.1通过一致性检验,得出以下评价指标体系及权重:

3.2 评价结果

通过对专家打分调查问卷进行统计分析,得出专家们对辛集国家农业科技园区科技水平及创新成效评价结果,并对指标进行归一化处理,得出表2所示指标体系中各个指标的模糊集。隶属矩阵如下:

表2 评价指标及权重

归一化处理后得到综合评价结果为0.2916,0.3390,0.2379,0.1314

归一化处理后得到综合评价结果为0.3296,0.4893,0.1430,0.0382

归一化处理后得到综合评价结果为0.3833,0.35,0.2,0.0667

归一化处理后得到综合评价结果为0.4503,0.4058,0.1439,0

将16个二级指标对应权重进行上述计算得出:

辛集国家农业科技园区科技水平及创新成效评价结果为:3.0074

由此可见,辛集国家农业科技园区科技水平及创新成效的评价介于优秀和较好之间,与国家农业科技园区建设评估相契合。

经过一级指标得分计算,园区的科技基础、推广应用和发展机制方面较为优秀,开发创新方面有更大的进步空间。

由二级指标加总得分分析得出达到较好至优秀等级的指标是科技支撑、科技创新投入、入驻企业及新型经营主体、审定成果、在研科研项目、品牌培育、辐射带动效果、推广服务、人才技术管理机制。相对得分较低的指标是基础设施和科技奖励。成果引进及转化、新型经营主体孵化和产业融合机制还需再提升。

图1 一级指标得分

图2 二级指标得分

4 结论与讨论

建立评价指标体系是科学评价农业园区科技水平和提升其创新成效的有效途径。本文以辛集国家农业科技园区为研究对象,基于园区调研实际,结合相关研究文献及园区功能分析,从科研基础、开发创新、推广应用、运行体系4个维度构建评价指标对农业园区科技水平及创新成效进行了评价,结果表明,辛集国家农业科技园区科技水平及创新成效介于“优秀”和“较好”之间,且影响科技水平及创新成效的因素的相对重要性为:开发创新>推广应用>科技基础>运行体系。而在开发创新方面科技奖励和审定成果最能体现园区科技创新水平;在推广应用方面则是成果引进及转化最为重要,其次推广服务也是影响园区推广应用的重要一环;在科技基础方面要特别重视科技创新投入;在发展机制方面则要重点建立技术支撑机制。

本研究依据评价结果,对辛集国家农业科技园区科技创新发展提出以下对策建议:

开发创新和推广应用对园区的科技发展至关重要。一是,应当健全基础设施,加大力度拓展园区的创新功能,开展新技术、新成果的转化推广和展示示范。二是,重点打造科技研发、线上信息共享等服务平台;完善检验检测、物流配送和高素质农民培训功能。三是,注重新型经营主体培育及品牌打造,构建适应新形势、新要求的新型农业科技创新体系。

本研究基于辛集国家农业科技园区调研实际形成的评价体系对同类型园区科技创新评价和发展路径研究具有一定的借鉴意义。但受到专家数量、样本地域和产业限制,对科技和创新要素建立的评价指标不够全面,得出的结果及对策建议具有一定的局限性,未来仍需进一步深入调研研究。

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