在线教育行业主讲教师数字胜任力现状研究

胡靖梅，李玉斌

（辽宁师范大学计算机与信息技术学院，辽宁大连 116081）

0 引言

《2021-2025 年中国在线教育行业深度调研及投资前景预测报告》显示，2020 年中国在线教育市场规模约4 328亿元，相较于2019 年增长24.79%，预计2021 年突破5 000亿元［1］。天眼查数据显示，截至2020 年10 月，在线教育注册企业数已增加至70万家［2］。

然而，现阶段国内从事在线教育行业人员的能力研究较少。李爽等［3］认为随着人们对在线教育质量的不断提高，从业者能力正逐渐成为社会关注焦点。其中，教师数字胜任力是保障在线教育质量的关键［4］，是研究从业者专业能力的优选视角之一。

为此，本文结合现有研究成果和行业招聘要求对主讲教师数字胜任力水平进行调查，分析其数字胜任力水平得到可行的发展建议。

1 研究现状

Competence 可译为胜任力、胜任素质、胜任特征、胜任特质等，是区分工作绩效是否优秀的深层次特征。McClelland［5］基于遴选外交官事件提出胜任力理论，构建冰山模型。Boyatzis［6］根据培养难易程度，抽象出由内到外、层层包裹的3层洋葱模型。

据CNKI 数据显示，1978 年出现有关胜任力的研究，但年发文量在千篇以下，常用于人力资源管理领域。2006 年欧盟围绕核心素养发展的关键能力提出数字胜任力概念［7］，并多次在政策、行动和沟通中将数字胜任力定位为有价值的优先事项［8-9］，致使胜任力领域的关注逐渐增多。为维持欧洲竞争力，实现培养数字公民的目标，欧盟向成员国公民发布DigComp1.0、DigComp2.0、DigComp2.1和Dig-Comp2.2 发展型数字胜任力框架［10］，并在2017 年面向各层次教育工作者发布教师数字胜任力框架（DigCompEdu）［11］。此后，OECD、UNESCO 等组织基于DigCompEdu 提出本土化教育者标准或教师发展框架。综上所述，国外已在数字胜任力领域按照不同教育、职业阶段对数字胜任力框架进行细化归类。

国内于2017 年才正式提出数字胜任力概念［12］，直至2021 年才被普遍运用于各类论文中。在教育领域中，胜任力常与教学胜任力、教师胜任力、数字胜任力等概念同时出现。其中，教学胜任力是教师胜任力的核心组成，涵盖广泛的数字技术环境，相较于教师胜任力而言范围更大，但对象以高校、中小学教师为主，对企业教师的关注较少。例如，胡珠芬［13］阐述A 培训机构在线英语教师履行岗位职责所需的资质要求。陈彩虹［14］对互联网行业教师的胜任力进行研究，普及胜任力领域相关知识。

此外，由于数字技术不断发展，数字环境发生变化，数字胜任力已成为现阶段研究的重点，成为我国教师未来的发展方向［15］。因此，本文针对企业主讲教师开展数字胜任力测评，重点分析主讲教师数字胜任力水平。

2 研究对象与调查方法

2.1 研究对象

本文以提升中小学学生学科知识水平为目的，利用互联网授课的主讲教师进行研究。其中，临时开展线上网络授课的教师、在线班主任、在线辅导教师、在线行政人员等无法单独完成授课任务的人员除外。

2.2 调查方法

2.2.1 工作分析法

为确保问卷题的针对性，在BOSS 直聘和58 同城以主讲教师、在线教师等主题词随机采集符合要求的招聘信息。考虑到样本大小，限定2020 年12 月30 日一周内在成都市面向主讲教师，排除重复且少于4 条要求的招聘信息。最终，在BOSS 直聘、58 同城分别获取45、37 条信息。工作分析流程如图1 所示。表1 为58 同城一则小学教师招聘信息。

Fig.1 Work analysis flow chart图1 工作分析流程图

Table 1 Recruitment example表1 招聘示例

如图1 所示，首先处理原始资料的概念标签得到原始招聘需求频次表；然后删除频次小于10 次的概念标签；最后分析发现，剩余题项可划分为基本条件、人格特质和工作说明3类，具体信息见表2。

由于工作说明并不影响主讲教师的数字胜任力，故不纳入问卷选项。此外，由于普通话标准、熟悉重点难点等基本条件主观性较强，调查时也不予考虑。最终，将教师资格证、学历、专业类别纳入人口统计学基本信息，将人格特质部分扩展为8个题项纳入自评问卷。

2.2.2 问卷调查法

基于工作分析和相关研究成果编制的调查问卷包括9个题项的人口统计学信息和33 个题项的数字胜任力自评问卷，通过问卷星平台进行发放，借助研究团队的人际关系扩散。其中，自评问卷所有题项采用Likert5 级尺度进行测量，包含非常不同意、不同意、不确定、同意、非常同意5个选项，对应为1 分、2 分、3 分、4 分、5 分。具体描述如表3所示。

2.3 调查背景

在2021 年3 月31 日-5 月8 日共收集182 份问卷，涉及18 个省市。其中，四川地区120 份、辽宁地区19 份、湖南地区15 份。为了解调查对象的一般水平，利用SPSS 22 软件使用统计平均值M进行计算，计算方式如下：

Table 2 Frequency of new recruitment demand表2 新招聘需求频次

N为作答者的总人数，x1为第一个作答者的得分，-x为182名主讲教师的得分平均值。

为探求样本个体得分的稳定性，使用标准偏差（Standard Deviation，SD）进行计算：

xi为第i个作答者的得分代表所有作答者平均分，xi-代表第i个作答者得分与平均得分的差值，代表总体各单位标准值与平均数离差平方的算术平均数的平方根。

为衡量样本均值和总体均值的差距，本文利用标准错误（Standard Error for the Sample Mean，SEM）进行计算：

为探究样本数据的离散程度并反应平均数的代表性，利用差异系数（Coefficient of Variation，CV）进行计算：

根据计算结果得到主讲教师的性别、教龄、学历层次、绩效满意度、授课科目分布、教师资格证、专业性和教研频率的分布情况，具体数据见表4。

3 实验结果与分析

3.1 从业者人口统计学分析

据人口学统计表调查数据可得以下信息：

（1）性别。男性教师占比例仅为28.02%，说明当前互联网企业主讲教师女多男少、比例失衡。

（2）教龄。32.97%教师教龄在一年以下，47.25%教师教龄在五年以上，教龄在2～5 年的从业教师较少，说明互联网教育行业竞争性强、淘汰机制严格。

（3）学历层度。从业教师本科、硕士居多，与互联网教育行业在招聘时对学历要求相关。

（4）绩效满意度。高达77.47%的从业教师选择一般和满意，该结果与该行业压力大、工时长、时薪低的现状相符［16］。

（5）学科分布。语、数学科教师从业者人数占比超过一半，说明现阶段语、数学科培训需求大。

（6）教师资格证获取情况。76.92%教师获得教师资格证，说明企业招聘对教师是否具有资格证较为宽松。

（7）专业对口情况。师范专业且执教对口学科的比例较低，说明企业对主讲教师专业背景并无特殊限制。

（8）参加培训频率。经常或总是参与培训的人数占比46.4%，可见主讲教师已逐步重视培训工作。

（9）教师年龄。教师平均年龄为32.13 岁，年龄结构较年轻化。

3.2 数字胜任力分析

根据现有研究成果，数字胜任力可划分为数字教学能力、数字技术能力、数字学习与创新、数字价值与追求、基本人格特质5 个维度［17］。通过EXCEL 分析问卷每个问题项的回答情况，将4.1 分以得分上划为优秀，4 为良好，3.9为合格，其余为不合格。

3.2.1 数字教学能力

由表5 可知，数字教学能力维度包含课前教学设计、课中教学组织和课后教学评价。分析胜任力数据可知，所有题项得分均在3.9 以上，处于合格水平，说明主讲教师数字教学能力合格，但仍存在一定的提升空间。

3.2.2 数字技术能力

由表6 可知，在数字技术能力维度方面，数字资源管理能力刚好合格，其余题项虽处于合格水平但距离良好仍存在一定差距，数字环境创设能力甚至不合格，说明主讲教师数字技术能力整体情况欠佳。

3.2.3 数字学习与创新

由表7 可知，在数字学习与创新维度方面，各胜任力指标均在3.9 以上，证明主讲教师已经初步具备数字创新创造能力，但其他指标距离良好水平尚有差距。

3.2.4 数字价值与追求

由表8 可知，数字价值与追求维度题项得分均超过4分，证明主讲教师普遍认可数字技术教学。此外，主讲教师使用信息技术维护教育数据安全，也是数字胜任力对健康、福祉、安全等要素的内在要求。

Table 3 Self assessment questionnaire items表3 自评问卷题项

3.2.5 基本人格特质

由表9 可知，在基本人格特质维度方面，教师抗压能力仅处于合格水平，说明职业压力较大。合作、责任心、耐心均达到优秀水平，其他题项均超过4 分，说明主讲教师的人格特质水平整体良好。

3.2.6 题项维度均分表

借助内部一致性系数（Cronbach's α 系数）检验问卷各维度题目间的一致性，由表10 可知Cronbach’s α 系数均＞0.8，证明实验结果真实、可靠。

此外，根据得分均值对5 维度整体胜任力进行排序，结果依次为基本人格特质、数字价值与追求、数字教学能力、数字学习与创新、数字技术能力。该结果符合企业对主讲教师各项能力的重视程度，指明了主讲教师自身数字胜任力的发展方向。

并且，相较于其他维度，数字技术能力短期内最容易提升，教师可通过培训快速发展个人的数字技术能力。

4 结语

通过问卷星平台对在线教育行业从业者进行问卷调查可知，现有从业人员年龄结构呈现年轻化，学历层次较高，且已逐步重视教师培训，但存在对教师资格证的要求不够严格等问题，反映出企业招聘标准不明确、招聘制度不完善。分析数字胜任力自评问卷可知，有3 项胜任力处于优秀水平，说明主讲教师在责任心、耐心、合作方面表现良好，但仍存在较大的提升空间。同时，对数字胜任力进行5维度分类可知，主讲教师应着重提升数字技术能力。

Table 4 Demographic statistics表4 人口学统计表

Table 5 Dimension analysis of digital teaching ability表5 数字教学能力维度分析

为此，根据上述分析应严格审核教师资格证，保障教师对口教学，鼓励教师使用新技术，定期对教师开展心理服务。此外，企业可丰富学习途径、增设教师听课环节、开展跨企业合作等方式满足学生多样化的学习需求。

Table 6 Dimension analysis of digital technology capability表6 数字技术能力维度分析

Table 7 Dimension analysis of digital learning and innovation表7 数字学习与创新维度分析

Table 8 Dimension analysis of digital value and pursuit表8 数字价值与追求维度分析

Table 9 Dimension analysis of basic personality traits表9 基本人格特质维度分析

Table 10 Internal consistency coefficient table表10 内部一致性系数表