关于人工智能在计算机信息技术中的标准化应用研究

高 纯

（山西工程科技职业大学，山西 晋中 030619）

计算机信息技术的发展十分迅速，20世纪90年代还停留在单机与局域网操作中，而当前计算机信息技术已经成为日常生活、企业生产中不可或缺的部分。人工智能作为计算机科学分支与计算机信息技术存在密不可分的联系，两者之间相互影响、相互促进，并且人工智能技术的融合，大幅度提高了计算机信息技术水平。现阶段人工智能已经彻底代替人工解决各类问题，有利于推动计算机信息技术智能化发展，大幅度提高计算机信息处理效率，因此未来要加大人工智能技术的研究，充分发挥出人工智能在计算机信息技术中的价值。

1 人工智能定义与发展历程

1.1 人工智能定义

在现代科技水平不断提高的条件下，人工智能在全球范围内推广应用，并且逐渐与计算机信息技术融合，形成新的发展趋势，为日常生活与工作带来更多优质服务。人工智能是基于计算机科学的分支，是现代社会中的新兴学科，主要包括机器学习、知识图谱、语言理解以及问答系统等，将机器赋予人的思维方式、方法以及技能等关键要素，从而替代传统人工思考、工作，独立完成设计规划等智能行为。通过人工智能技术的发展和推广，有利于提高生产效率，因此我国也在加快人工智能技术研究，并作为推动现代社会发展的重要抓手。

1.2 人工智能发展历程

人工智能最早在1956年被首次提出，这也成为引导探究人工智能发展的契机，人工智能学科也因此诞生，随着该理念的提出引发社会各界关注，越来越多的专家学者投身于人工智能领域，随后也诞生出人工智能机器人等重要成果。人工智能发展的黄金阶段在20世纪50～70年代，不过很快便步入了瓶颈期，由于计算机技术水平不足大大限制了人工智能的发展，尤其是传统计算机信息技术中的内存、处理速度等，无法解决软硬件问题，人工智能技术也因此陷入发展停滞。最后在现代计算机技术的支持下，人工智能逐渐恢复新的发展态势，并且在功能上愈发完善，包括影像图案识别、智能服务机器人等，甚至衍生出各类仿生技术，而人工智能的作用也得到充分体现，充分融入各个行业中。

2 人工智能在计算机信息技术中的应用优势

2.1 增强信息处理能力

人工智能在计算机信息技术中的应用取得了重要成果，尤其在信息处理能力方面得到大幅度加强，进一步提高了计算机信息处理水平。计算机信息技术在各行业领域中的使用与人工智能存在紧密关系，由于人工智能打破了计算机信息处理中的各项限制，推动计算机信息处理朝着智能化、高效化发展，所以在数据处理方面得到质的提升，同时还能保障数据信息处理安全，避免受到网络风险隐患威胁。总而言之人工智能优化了计算机信息处理算法、完善了数据处理方式，有利于省略不必要的处理步骤，为挖掘有价值的数据信息创造有利条件。

2.2 降低信息处理成本

在人工智能的支持下，计算机信息处理效率得到提升，并且能够采取不同的处理手段，这也意味着信息处理成本将会降低。当下的计算机信息技术运用高速算法，可以实现大量数据的运算，并且效率要比以往高出很多，同时保障数据信息的精准度，减少预算过程中的资源浪费，最终实现数据信息的挖掘与整合。另外处理后的数据信息可以自动划分等级，并将数据信息进行优化，切实拓宽数据的使用范围。

2.3 推动信息技术创新

计算机信息技术的发展与人工智能存在密切关联，可以说计算机信息技术能够不断提高水平，人工智能起到了非常重要的作用，包括数据信息收集、处理、分析以及应用过程，不断优化升级对信息展开深度挖掘。总而言之人工智能加快了计算机信息技术的创新，改变了较为传统的信息处理模式，确保更为精准、高效的获取信息，推动计算机信息技术朝着智能化方向转型升级，切实满足了社会各界的应用需求。

3 人工智能在计算机信息技术中的标准化应用策略

3.1 人工智能在计算机信息辅助管理中的应用

由于我国社会经济水平的提升，为相关科学技术发展奠定了物质基础，从日常生活中能够清晰地看到人工智能技术的身影，这意味着人工智能将进一步改善日常生活质量。比如将人工智能应用在计算机辅助管理中，有利于促使计算机辅助管理智能化发展，通过将认知学作为基础理论，同时对管理理论与思想展开全方位优化，即可促进问题解决思路和方案的生成。在计算机辅助管理中会构建相应的人工智能处理系统，也可以称之为知识库，依托知识库中的规则即可实现辅助管理目标，比如智能物联网系统、智能安保系统以及智能家居系统，人工智能正在渗透到社会各界，包括教育、金融以及医疗服务等领域，通过人工智能的使用，彻底摆脱了传统体力劳动，由此可见人工智能技术的作用与价值。

3.2 人工智能在计算机数据信息挖掘中的应用

数据挖掘就是利用现代计算机信息系统对相关数据展开深度搜索、收集，整个过程分为三个阶段，包括数据源收集、数据源分析处理以及最终的实践应用，而数据信息从收集到处理，都会应用数据挖掘技术实现。数据挖掘技术就是人工智能与计算机信息技术的融合下诞生，并且逐渐应用到社会各界，用户通过计算机系统即可获取相应的数据信息，并且有利于保障数据信息的精准性，从而大幅度提高工作效率。以往计算机信息系统在数据挖掘、处理上较为吃力，整个过程会耗费大量时间和精力，并且未能达到预期的结果，而人工智能与计算机信息技术的融合，大大提高了数据挖掘技术的先进性，能够达到事半功倍的处理效果，帮助操作人员获取相关数据，同时还能将标准数据作为基础展开深度挖掘，得到更有价值的数据信息。总而言之人工智能技术的应用势在必行，而数据挖掘也会因此受益，能够在海量数据中进行分析、处理，对我国各行业领域发展有着明显的推动作用。

3.3 人工智能在计算机信息安全管理中的应用

（1）入侵检测技术。计算机信息安全问题始终存在，这也是无法避免的问题之一，所以需要网络安全管理提供保障，人工智能技术在计算机信息安全管理领域中做出诸多尝试，并且得到了较为丰富的研究成果，尤其是层出不穷的安全防范技术，其中就包括计算机信息入侵检测。在计算机信息系统运行过程中，通过入侵检测技术快速反应，判断是否存在非法入侵等违规行为，同时还能对入侵程度与损失展开评估。入侵检测技术属于攻击防御类型，通过设置访问权限加强安全风险抵御的方式，避免造成重要数据泄露，因此入侵检测技术被广泛应用于局域网中，对于计算机信息系统展开全方位监管，在发现异常问题后可以及时反馈给安全管理人员，以便进行入侵检测与系统修复。总体来看人工智能的应用，实现了动态化、精准化监管，促进了计算机信息安全管理发展。

（2）病毒防护技术。目前计算机信息技术已经成为日常生活中不可或缺的部分，也是人类生活与工作非常依赖的辅助工具，但计算机信息技术也面临网络病毒的威胁，若受到不法分子攻击便会造成负面影响，包括重要数据的损坏与丢失等，严重的情况下还会引发网络瘫痪，而计算机病毒防护技术便是保障信息安全的手段之一。病毒防护技术可以自行检查计算机信息系统的运行情况，及时发现存在的安全威胁，并且可以对外部病毒进行防御。随着病毒防护技术的发展，在功能上得到全方位优化，支持自动搜索、快速扫描以及自动检测等，同时可以针对不同类型的病毒以及来源展开精准分析，为计算机信息系统提供更为有力的安全保障。

（3）云安全技术。云安全技术的作用在于抵御黑客入侵，能够及时发现黑客入侵的情况，并加强对计算机信息系统的安全防护，从而有效降低用户个人损失。目前来看计算机信息安全问题屡见不鲜，而云安全技术在人工智能的支持下，能够营造更为安全稳定的网络环境，以较快的速度识别黑客攻击风险，对存在威胁的信息展开辨别，最后消除系统中的安全风险，对保护系统与数据信息安全有着重要意义。

（4）防火墙技术。防火墙技术是应用最广泛的网络安全技术，并且直接嵌入计算机信息系统中，在计算机信息系统联网时便会发挥作用，在人工智能技术的推动下，防火墙技术功能愈发完善，能够针对计算机信息系统遭受的攻击进行防御，避免受到严重的破坏。另外防火墙技术可以自动运行，能够避免用户无意识造成的安全隐患，降低不法分子入侵的可能性，因此在计算机信息系统应用过程中，必须重视防火墙技术的设置。

3.4 人工智能在计算机信息综合管理中的应用

当下人工智能技术在计算机信息综合管理中发挥出了重要作用，这也推动了计算机信息管理技术的转型升级，不断扩大计算机信息管理范围、深度，同时提高了计算机信息管理的专业性。一方面人工智能技术的应用，满足了计算机信息管理的综合需求，比如不同管理信息模型、不同网络管理接口协议等，实现了更为精细化的管理目标。另一方面计算机信息管理会借助人工智能，对各类问题展开深度评估、分析，保障计算机信息系统的运行稳定，切实推动计算机信息管理综合发展。

3.5 人工智能在计算机信息数据库中的应用

信息时代背景下最明显的特征便是数据增长速度，各个行业都在运用计算机信息系统，导致数据呈爆炸式增加，因此需要借助数据库进行存储。人工智能技术与数据库的深度融合，推动数据库的智能化方向发展，尤其是专家系统与关联数据的有机结合，能够有效解决各类实际问题，同时丰富了数据整合与交互共享等重要功能。另外可以将结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据全部收入数据库中，并且支持在传统数据库框架结构下，重新构建数据库系统。总而言之人工智能技术的应用，完善了数据库自身功能，充分满足了计算机信息系统用户的各方面需求，未来应加大人工智能技术的研究，探索与数据库之间的隐性逻辑关系，从而对于计算机信息数据库实现升级。

3.6 人工智能在计算机数据信息传播中的应用

计算机信息系统的应用就是为了收集、处理、传播各类数据信息，而信息在传播过程中也会存在一定安全威胁，因此将人工智能应用到网络安全服务系统，确保信息传输过程中的安全稳定，从而营造良好的网络环境。比如代理技术就是基于人工智能诞生，对于网络环境非常敏感，一旦发现安全威胁便会启动防护程序，实现维护计算机信息系统安全的目标。另外代理技术具有突破自身IP访问限制、突破电信系统IP封锁、隐藏真实IP等功能，在代理技术的支持下，能够有效解决信息传播过程中的负面因素影响，全面提高数据传播的安全可靠性，同时能够避免出现数据信息失真、遗失等问题，从根本上保障数据信息的传播安全。

3.7 人工智能在计算机模式信息处理中的应用

对于计算机信息系统来说，运行过程中往往会出现有价值或没有价值的信息内容，人工智能的应用可以展开更为精准的分析，辨别信息具体价值、深度挖掘信息实际价值，因此计算机信息系统的处理能力大幅度提升。在当前的社会背景下，人们利用计算机信息系统处理数据、掌握数据已经成为常态，但传统计算机信息系统在处理功能上较为落后，面对较为模糊的信息存在无力感。不过在人工智能技术的支持下，模糊信息也能得到清晰处理，即使面对各类复杂的算法，也可以进行精准分析，切实提高计算机信息管理效率。人工智能主要通过模糊逻辑运算，对计算机信息系统获取的模糊信息展开处理，从效果上来看较为精准、安全，并且能够对模糊信息进行分级处理，大大提高了信息分析效率。

4 结束语

人工智能在各个行业、领域中得到全面应用，替代了传统由人力完成的工作任务，是现代社会中的高新技术之一，与计算机信息技术存在相互影响的关系。目前来看人工智能逐渐成为计算机信息技术发展的突破口，通过大胆创新、深度开发，人工智能愈发先进，在计算机信息技术中的应用率持续提高，而人工智能可以为计算机信息技术带来多方面影响，包括提高计算机信息安全、优化功能服务、促进稳定发展等。另外两者融合能够发挥出更为全面的作用，所以计算机信息技术的发展与人工智能密不可分，应将人工智能引入计算机信息系统，借助智能化处理进行科学分析，维护计算机信息系统安全。