四型机场评价方法之探讨

刘成肖

（滨州学院，山东 滨州 256600）

1 前言

2018年，全国民航工作会议提出了建立“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”的四型机场，明确了未来民航强国的战略部署。

根据《中国民航四型机场建设行动纲要 （2020-2035年）》四型机场依靠科技的发展与进步、创新改革的丰硕成果、协同共享的开放理念，通过“三全”（全过程、全要素、全方位）优化实现建成高质量发展的新时代机场。

四型机场的核心为“平安、绿色、智慧、人文”。以筑牢安全生产基础、完备安全保障护航平安；以节约资源集约、低碳环保促进绿色；以数据共享、智能协同推进智慧；以深厚文化底蕴、秉承以人为本、弘扬时代精神彰显人文。

目前，我国各大中小机场根据自身特点正如火如荼地展开四型机场的建设，且已取得一些成果，但是，由于各机场规模、地理位置、利益相关方等因素的不同，使得各机场在建设的过程中对“纲要”的理解见仁见智，建设的侧重点也略有不同。

基于上述情况，制定科学、客观、合理的评价方案实现对四型机场的建设成果进行客观有效的评价，以促进四型机场的建设落到实处而非流于形式。从理论角度来说，现有的评价方法（如AHP、FUZZY、典型相关分析、云模型、神经网络技术、灰色理论等）皆有一定的可取性，但都需要将目标“指标化”并尽可能将指标“量化”，从而实现由“定量”到“定性”的转化，由于四型机场子指标众多且不易筛选，结构层次错综复杂且相互不独立，所以对四型机场进行科学、客观、全方位合理的评价成为一道难题。

本文首先根据《行动纲要》构建评价指标体系，而后试分析几种主流评价方法，分析其利弊及可行性，希望可以给四型机场评价方法的制定提供一定的参考。

2 四型机场指标评价体系

构建四型机场评价体系，势必要以“四型”为主要评价指标。所谓“四型”机场，就是以“平安、绿色、智慧、人文”为核心。

平安机场内涵是治安防控安全、公共区域监控等运行安全及生产秩序、旅客的出行安全的机场；绿色机场内涵是能帮助机场快速发展的同时，在生态、低碳、可持续的理念下建设成为环境友好型、舒适安全型的交通场所；智慧机场内涵是借助AI云计算将机场简单化、人性化迈进，为机场运行提供便利；人文机场的内涵建立起以人为本，坚持建设富有中华五千年传统底蕴的，具有当今时代价值观的，符合人性化、合理化的新一代机场。

平安建设是核心，智慧发展是基石，绿色发展能保障，人文建设可持续，四个要素相辅相成、不可分割。

2.1 确定评价体系一级指标

根据四型机场的含义，其指标评价体系的一级指标应以“平安、绿色、智慧、人文”为主。

建设平安机场，在机场全范围内（包含航站区、飞行区及附属功能区等区域），重点突出空防、运行、治安、消防安全，营造安全稳定的公共环境、平稳有序的运行状态、及时有效的应急处置。

建设绿色机场，在机场全生命周期内（包含规划、设计、施工、运营等过程），以可持续发展为要义，突出节能减排，为旅客提供整洁舒适、低碳环保的旅行环境；为工作人员提供舒心、高效的生产运行环境，实现区域与环境的协同相容。

建设智慧机场，在机场全业务链条内（包含生产运行、安全安保、航旅服务、综合交通和商业管理等业务），突出科技创新，实现安全管理全盘可控，生产运行高能一体，交通枢纽高效联动，航旅服务个性多样，商业生态精准互动。

在机场全用户活动范围内（包含旅客、驻场单位、政府管理部门和员工等对象的活动范围），突出人文体验，弘扬中国精神，彰显特色文化，体现人本关怀，实现与社会不同群体的和谐发展。

除上述核心外，不同机场在建设四型机场过程中可根据自身条件打造其他指标,见图1所示。

图1 DPSIR模型因果关系图

2.2 甄选评价指标体系二、三级指标

根据一级指标的内涵及特征，研究确定二级指标和三级指标，对机场从规划、设计、施工到运营进行全方位优化，提升机场治理体系和治理能力现代化水平，打造一个规划科学、建设有序，安全根基扎实牢固、运行风险可防可控、应急方案切实有效；整体环境绿色低碳、周边环境和谐友好、资源保障持续可靠；网络数据协同共享、航旅服务优质便捷、交通衔接顺畅高效；文化宣传丰富多样、人文关怀细针密缕、机场服务细致周到；符合新时代民航高质量发展要求，满足人民群众美好出行需求的现代化机场。

3 四型机场建设评价方法分析

3.1 DPSIR模型评价法

DPSIR即“驱动力-压力-状态-影响-响应”模型，简称DPSR模型。DPSIR模型核心所在是建立了社会关系、生态环境以及经济发展领域各项指标之间的联系，结合环境、资源、经济、社会领域指标，使得评价报告客观、全面。

以DPSIR模型为切入点，从驱动力、压力、状态、影响和响应5个角度，构建四型机场评价体系及评价模型，并采用相关数学算法对其进行分析。

该方法以DPSIR模型为基础，从社会、经济、资源、管理方面构建四型机场评价体系，结合层次分析法对指标进行赋权，然后进行模糊综合评价，可得到评价结果。但由于DPSIR模型的局限性，经过综合分析其只适合于一级指标中“绿色”的指标的评价，而无法做到对四型机场进行全局化的评价，因此，该方法仅可为四型机场的评价在二级指标选取、赋权等方面提供些许参考，无法直接套用。

3.2 典型相关分析法

典型相关分析是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。其基本思路是依靠主成分进行分析，在两组变量中选取两个具有代表性的变量，分别给每组建立线性组合，从而新生成的变量可以反映初始变量的大多数信息；同时，与另一组变量的相关程度最大，因此，新的综合变量集可以成为第一对典型的相关变量。用同样的方法可以找到第二对、第三对。典型相关变量之间的相关系数称为典型相关系数，CCA使用典型相关系数来测量两组变量之间的相关性。

因此，利用主成分分析的思路，将多个变量和多个变量之间的相关性转化为两个变量之间的相关性。主成分 y1=α11x1+α21x2+…+αp1xp找出系数 (α1，α2，α3)和 (β1，β2)新 变 量 u=α1x1+α2x2+…+α3x3和 v=β1y1+β2y2之间存在最大的相关系数。即使ρ(u,v)→最大值。

通过将典型相关分析方法引入四型机场评价指标体系研究中，选取二级、三级指标进行相关性分析并对相关关系进行测度，可以实现对四型机场的综合评价。

3.3 云模型法

云模型作为定性定量转换的不确定性模型，能够充分体现语言概念的随机性和模糊性，是实现定性定量转换的有效工具。

云的数字特征：云期望、熵和超熵来整体表征一个概念。

四型机场综合评价先利用AHP各指标权重，再引入评价云的数字特征，利用MATLAB编码算法，生成标准和评价云，通过直观观察法，最后确认评价等级，思路流程如图2所示。

图2 云模型评价思路图

通过对各云层的对比，可对特定机场的四型机场在综合评价划分“优秀、良好、中等、较差、差”的不同等级，并且可以体现各级指标的评价等级，通过计算并观察云模型中云参数的数值可以判断稳定性是否高，评价是否准确，是一种较为客观合理的综合评价法，适合于四型机场的综合评价。

4 结语

本文通过分析不同的评价方法，对机场进行四型机场建设评价进行探讨，通过分析可知，典型相关分析和云模型均可作为评价手法进行运用，为建设机场评价提供了思路，但以上两种方法几乎都需要主观选取和赋权，这就会影响评价结果的客观性，如何减小主观因素带来的影响，需要进一步的研究。