基于企业的物流仓储信息化建设内容及思路研究

2023-06-25 21:00曾王平
现代信息科技 2023年8期
关键词:RFID技术条码物联网

摘  要:随着信息化技术以及数字经济的持续发展,企业物流仓储数字化的进程不断加快,文章基于物联网技术对企业物流信息化建设进行研究,提出前端数据采集环境中的物联网技术应用,以及系统的功能及仓储业务流程设计。对物流仓储管理系统与RF系统的数据交互、仓储策略进行研究,探索优化业务流程,优化拣选路径,保障仓储作业准确高效的方法。

关键词:物联网;RFID技术;条码;物流仓储管理系统

中图分类号:TP39    文献标识码:A  文章编号:2096-4706(2023)08-0168-04

Abstract: With the continuous development of information technology and digital economy, the process of digitalization of enterprise logistics warehousing is accelerating. Based on the Internet of Things technology, this paper studies the construction of enterprise logistics information construction, proposes the application of Internet of Things technology in the front-terminal data collection environment, as well as the system functions and warehousing business process design. The data interaction and warehousing strategy between the logistics warehousing management system and RF system are studied to explore the methods of optimizing business processes, optimizing picking paths, and ensuring accurate and efficient warehousing operations.

Keywords: Internet of Things; RFID technology; bar code; logistics warehousing management system

0  引  言

物流仓储管理体系包含仓储管理中心外部物流和仓储管理中心內部物流两个部分,仓外物流主要负责管控供应商货品的配送、同类物品的精准调拨、车辆运输等。仓内物流主要包含入货工单联系、科学调度、入库安检、上架入库、分拣出库、库内盘点、跨组织调拨等。本篇文章聚焦于物流仓储管理中心内部物流信息化系统建设。根据不同企业仓储应用场景,建设物流仓储管理系统,并通过RF系统等与硬件设备的实时信息交换,实现企业物流仓储中心作业的自动化与智能化,提高物流仓储效率及准确性,有效降低企业仓储物流成本。

1  系统功能设计

系统涉及以下几个功能模块:基础信息管理、库内作业管理、出入库管理、综合调度管控以及统计分析等功能。系统整体架构示意图如图1所示。

1.1  基础信息管理

1)货品信息管理。包括成品管理、来料、生活物资以及劳动工具管理等。通过终端或数据采集器实时地查看货品的数量、尺寸、规格、包装、批次、厂家、生产日期、有效期等。

2)供应商管理。包括供应商信息及合同管理等。通过供应商管理模块可实时地查看供应商的名称、供应的货品、供应的质量等,并可对供应商进行增、删、改、查等操作。同时支持供应商合同管理,可实时查看供应货物信息,产品名称、数量、时间等,实现对供应商的全方位管理。

3)作业人员信息管理。系统应支持对仓储作业人员信息的查看、修改,包括姓名、职位、工作时间编排信息、绩效考核信息等,支持对作业人员的作业编排及工作调度,支持作业人员的业务绩效考核,全方面保障仓储作业安全,提高作业人员积极性,提高仓储作业效率。

4)用户管理。系统可按照实际需求,来分配作业人员登录权限,管理员可登录系统设置用户信息、登录名、姓名、密码以及密码有效天数。管理员可设置功能权限的组合。

5)批次管理。系统从扫描来料收货上架开始带入批次,货物出入库时可依据具体指定的批次出入货,实现从产品入库到成品出货留下完整的过程痕迹档案,为成品的质量追溯提供依据。

6)货位信息管理。支持货物存放的货区管理、储位管理等,通过RF采集设备读取货品的条形码,查询货物存放的具体货区、航道及货位等,通过系统对物流仓储中心的储位存货情况、存储容量、货架大小、承重等进行管理。

7)标签管理。可对条码编码方式进行统一管理,支持自定义编码方式和标签内容设置,如集成货品名称、编号、批号、入库时间等内容。同时支持对条码生成、编辑、打印、删除、模板维护,同时建立条码资产的管理机制。

1.2  出入库管理

对物资出入库的信息化管理,能保障物流环节快速、高效地进行。在货物出入库管理中采用无线采集技术,通过物流仓储管理系统实时地产生出入库单据,减少事后手工补单,让系统数据与实物数据能实时保持一致。同时采用条码自动识别技术对出入库进行管理,实现现场快速出入库数据的核对,能有效避免大量手工作业带来的错误,以及减轻货物出入调度压力。

1)入库管理。系统应支持正常入库、调拨入库、返仓入库等多种方式,通过条码识别和移动、固定射频设备(RF)实现入库信息采集和关联。入库时提供商品基本信息,系统自动记录并按预先设定的储位策略推荐入库位置及路线。完成入库后,系统自动关联商品及货位信息,更新库存容量。

2)出库管理。系统应支持基于人工记录、条码识别和无线射频等多种拣货方式。物资出库时仓库管理人员凭提货单执行出库任务,到系统提示的位置后扫描商品条码执行出库,系统自动记录出库信息,如商品名称、数量、出库时间、操作员、车辆信息等。

3)分拣管理。系统应支持多种拣货方式,如表单拣货、标签拣选、电子标签拣货、RF拣选等。由PDA(手持终端)提供指引作业,作业员在登录系统后,根据其权限和分配任务的不同,看到不同的内容,根据PDA的提示完成相应的工作任务,系统自动记录其工作时间和工作量。结合PDA设备,在作业过程中,由系统根据入库或出库单据,自动提示货物存放位置和数量并展示最佳作业路径。

4)上架策略。按照货主、单据类型、货品分类、包装、收货量、是否码托、质检类型、批次属性等设定上架策略,如靠近出口的原则、周转率原则、货物相关性原则、货物同一性原则、堆高原则、面对通道原则、产品尺寸原则、重量特性原则、文字顺序布局、流动性布局等,或根据企业对物料的类别、品质、安全等因素的设定,产生物料储放的推荐库位,让现场人员可以依循并予以存放,也可依据具体情况调整,达到充分利用仓库容积的目的。

1.3  库内作业管理

1)盘点作业。系统可以通过选择库区、选择物料品类、设定时间,通过快速扫描库位、物料条码或外包装箱条码的方式实现逐区、逐类、分批、分期、分库、分储位连续盘点,减少循环盘点找料时间,提高作业效率。

2)移库移位作业。在仓库日常管理中,需要进行货物位置的移动以及由于业务量调整导致的货物存放区域、存放仓库等位置及大小的调整,以便优化库存管理,提高仓库使用率。

3)批次合拆、栈板合拆、包装箱合拆作业在产品出货备货环节中,需要进行批次、栈板、包装箱的合拆作业,即对包装箱的拆盘和组盘,以及货物批次、包装等信息的更新,并且能支持进行合拆作业之后的物料标签的重新打印。

1.4  综合调度管控

1)库存可视化管理。采用视图呈现的方式,对仓储中心、仓储货物进行建模,并叠加货物、货架相关信息,动态呈现仓库每个货位的存储情况。

2)仓储监控调度。与安防系统对接,实现仓储货位监控、仓储作业监控调度。一是对仓储中心内所有货架进行监控,实时反映每个货架上的货物信息,保障仓储安全;二是对仓储中心内的物流作业进行监控,保障作业流程规范。

3)货物出入时间调度。通过对产品类型、客户类别、优先级、库位信息等综合考虑,给出合理的货物出入时间分配,避免出入货拥堵。

4)库存补货退货调度。开放库存信息共享窗口,通过库存可视化管理以及进销存报表、库存日报等,使企业能够及时掌握库存变化情况,确定仓库存货库存变动区间;在确保维持规定的库存水平前提下,向相关财务系统、采购系统发起补货、退货请求。根据实际销售而不是到库日期开始计算供应商账期,实现“零库存”“零资金占用”管理;对于滞销产品可以退回供应商,减少损耗。

5)跨组织调拨管理。对货物在不同仓库、仓区之间的调入调出进行管理。如物料从组织A调到组织B,由调拨单生成内部交易结算清单,并且能够进行在途物料的管理与跟踪。

1.5  统计分析

1)报表管理。根据物流仓储中心的业务以及定制报表的需求,可以提供进销存报表、仓库进出库量统计、货品进出库量统计、仓库空间利用率、库位使用报告、库存日报、库存详细报告、货品周转率报告、长期滞留货品报告发运情况(发运单)、绩效考核报表、任务执行情况报表、任务完成率报表、任务工作量报表、未完成任务报表等。

2)庫存预警。通过仓库进出库统计、仓库空间利用率、库位使用等报表实现库存查询、存货超量预警、来料短缺预警、安全库存预警、货品近效期预警、库龄预警等。为仓库总量、每个品种设置上下警戒线:如原材料供货周期为X天,每天消耗Y件,库存量为Z,当Z≤1.5 XY~2 XY,库存量低于或接近警戒下限时,进行报警提示,执行补货流程;当Z≥5 XY,时,库存量超出或接近警戒上限时,进行报警提示,执行积压清理流程,以指导企业下达采购订单及补货、退货、退料等操作,及时地进行生产、销售等的调整,优化企业仓储库存。

2  业务流程设计

2.1  入库上架流程

1)入库计划:根据入库计划单执行入库任务;

2)安检:货物到仓库,入库前先过安检;

3)点验收货:作业员扫描采购订单,对通过安检的货物扫描物料条码进行点验收货,检查货品信息、批次、数量等;

4)质检:质检合格产品以及免检产品直接入库,不合格产品依据企业实际要求进入退货、换货等其他流程;

5)分拣上架:按系统提示的最佳储位路径及储位信息,到达指定货位扫描货位条码、物料条码进行物料上架;

6)入库确认:对完成入库的货物做库位绑定,并进行入库状态确认,具体流程如图2所示。

2.2  分拣出库流程

1)任务分配:系统分配拣货任务,自动生成拣货清单和拣货路线;

2)拣货清单及路线下载:拣货人员接收到调度中心指令,登录系统,下载拣货清单和拣货路线;

3)货架条码及产品条码扫描:到达指定货架后扫描货架条码及产品条码;

4)出库确认:系统自动更新货物以及货架信息,实时更新库存数据。

2.3  移库流程

1)移库任务分配:调度中心分配移库任务,系统自动生成移库清单和移库路线;

2)移库清单及路线下载:移库人员接收到调度中心指令,登录系统,下载移库清单和移库路线;

3)移出货架条码及产品条码扫描:到达移出货架后扫描移出货架条码以及货物条码;

4)移入货架条码扫描:到达移入货架后扫描移入货架条码以及货物条码;

5)移库确认:提交移库信息,并将相关数据反馈给系统,实时更新库存数据,完成移库任务。

2.4  盘点流程

1)盘点任务分配:系统分配盘点任务,自动生成盘点报表和盘点路线;

2)移库清单及路线下载:盘点人员接收到调度中心指令,登录系统,确定盘点作业类型,按盘点要求(全盘、复盘、抽盘)进行盘点,下载盘点清单和路线;

3)盘点执行:到达指定货架后依次扫描对应库位上的对应物料,做盘点动作,包含物料条码、批次条码、货架条码等;

4)生成盘点差异:提交盘点数据,生成盘点差异,并与企业财务系统、采购系统等数据共享交换,同时登记账簿,实时更新库存数据,必要时进行预警。

2.5  库存预警处理流程

1)库存预警:调度中心根據仓储现状、生产现状,结合预先设定的库存货物警戒值等做出库存预警;

2)补货、积压清理任务分配:系统根据库存情况及预先设定的库存策略自动分配补货任务、积压清理任务,由管理人员确认并修改后,生成补货清单、积压清理清单等;

3)任务执行:对于补货任务,货到仓库后执行生产材料入库流程,作业人员登录系统选择补货操作,系统按上架策略的补货原则推荐最佳货位及路线,依据系统提示执行生产材料采购或者跨组织调拨,执行入库、移库等流程;对于积压清理任务,作业人员登录系统执行出库、移库等流程。依据系统提示进行跨组织调拨,移库移位等货位操作,或者告知生产线,结合生产线生产任务执行成品出库任务或生产材料领取任务,必要时与货主及供应商进行协调,生产材料退货或成品销售。

3  前端数据采集环境设计

以使用简单、界面友好、提示清晰为原则,尽量使用自动采集设备或智能设备自动数据交互,需要人工采集数据的工作站尽量做到无感采集,减少工作量。建设内容包含:手持数据终端、条码打印机、电子看板、工控电脑、扫描枪、RFID通道门(包含RFID读写器、RFID天线、控制器等设备)、RFID标签(不干胶、抗金属、洗水唛等不同种类的标签)、RFID打印机(RFID标签IC芯片数据读取和写入,并可将数据打印在标签表面)等。

4  结  论

企业搭建的物流仓储信息化平台,不是孤立的存在,作为企业整体信息化的一部分,物流仓储管理平台与财务系统、生产调度系统、安防系统等有机结合形成统一的体系,因不同企业的业务流程、管理要求不尽相同,因此,根据实际需要选择定制化设计和开发,是系统能否真正有效使用的重要前提。

参考文献:

[1] 王云波.基于物联网的智能物流仓储管理系统的设计与应用 [J].自动化技术与应用,2020,39(9):74-77.

[2] 张辉.基于物联网技术的物流智能仓储系统开发 [J].无线互联科技,2021,18(3):70-71.

[3] 邹方园.基于物联网技术的智能仓储管理系统在制造业中的应用研究 [J].中小企业管理与科技:下旬刊,2021(1):168-169.

[4] 康炳杰.基于RFID的分布式物流仓储管理系统的设计与实现 [D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2020.

[5] 李欣雨.智能仓储管理系统的研究及开发 [D].济南:山东大学,2022.

作者简介:曾王平(1987—),男,汉族,云南昆明人,工程师,本科,研究方向:数字政府、智慧城市。

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