基于协同网络的轮胎压印字符动态识别方法

申请公布号：CN 116403217A

申请公布日：2023年7月7日

申请人：东南大学

发明人：高康、李瑆泽、郑楠芳等

本发明介绍了一种基于协同网络的轮胎压印字符动态识别方法，首先使用YOLO-V5s网络识别捕捉到的图像中的轮胎，并按照检测框的轮廓裁剪图片；对裁剪得到的轮胎图像进行四分区，在分区内使用ENet定位字符区域，滤去面积过小的噪声区域；基于区域生长算法，提取完整的字符区域；对不规则的掩膜区域做外接矩形，并将4个分割图像进行拼接；计算拼接后的字符区域面积并排序，过滤非目标的字符区域；再次作外接矩形后通过图像旋转和投影展开使字符处于正位并将字符拉直；使用YOLO-V5s网络对图像块内字符进行识别。本发明稳定性高，成本低，适用场景广泛，可动态实现对指定字符部分的识别，过滤多余信息。