字符

  • 基于协同网络的轮胎压印字符动态识别方法
    同网络的轮胎压印字符动态识别方法,首先使用YOLO-V5s网络识别捕捉到的图像中的轮胎,并按照检测框的轮廓裁剪图片;对裁剪得到的轮胎图像进行四分区,在分区内使用ENet定位字符区域,滤去面积过小的噪声区域;基于区域生长算法,提取完整的字符区域;对不规则的掩膜区域做外接矩形,并将4个分割图像进行拼接;计算拼接后的字符区域面积并排序,过滤非目标的字符区域;再次作外接矩形后通过图像旋转和投影展开使字符处于正位并将字符拉直;使用YOLO-V5s网络对图像块内字符

    橡胶科技 2023年9期2023-10-22

  • 基于机器视觉的食品包装袋喷码字符识别方法
    刷到包装袋上的,字符呈点阵状。喷码大多数用喷墨技术实现的,但是喷码机会出现震动扰乱的情况导致喷码字符会倾斜,或者因为油墨不足导致喷码字符出现残缺,或者因为喷墨不均匀出现喷码模糊等情况。为了不让产品在流通和销售时因为喷码问题产生影响,因此需要在出厂前检测识别产品外包装喷码,筛选剔除喷码有问题的产品。传统的喷码检测基本都是人工检测,方法是目视法,虽然能检测出一些不合格的产品,但是人会产生疲劳,导致检测精度降低,同时人工检测的速度也较低,因此还会存在部分不合格品

    湖北第二师范学院学报 2023年8期2023-10-09

  • 基于机器视觉的点阵字符分割方法
    水号等信息以点阵字符的形式标注于食品包装的表面。由于在喷码过程中会受到喷头振动、喷墨不均匀等因素的影响,不可避免地会出现部分字符的漏喷和模糊等缺陷,进而影响食品的安全。目前,大多数食品生产企业对喷码信息的检测仍采用人工目测的方式完成,但该方法存在检测效率低、成本高的问题,而且因检测人员易疲劳还存在误检的问题[1]。因此,研究一种高效低成本的喷码字符检测方法,不仅可以提高企业的检测效率、降低企业成本,还有利于确保食品的安全。目前,一些学者针对食品包装上点阵喷

    吉林化工学院学报 2023年1期2023-08-04

  • 基于字符分割和LeNet-5网络的字符验证码识别
    识别领域[3],字符型验证码[4]依旧是网站使用最多形式的验证码,因此字符型验证码的识别是一个重要的研究方向。通常,研究人员将字符识别算法的过程分为三个步骤,分别为字符定位、字符分割和字符识别[5]。而在识别字符型验证码的时,最主要的是字符分割与字符识别部分,因此单个字符的正确分割是影响字符型验证码识别准确率的关键步骤[6]。有效的分割验证码可以极大的提高字符型验证码识别的准确率。在分割方法中,传统的颜色填充分割算法[7]是利用区域填充的思想对字符进行分割

    计算机测量与控制 2023年7期2023-08-03

  • 基于机器视觉的发光字符的缺陷检测方法研究
    许多产品包含大量字符信息,在字符中存在一些字符缺陷,如字符不清晰、字符漏印、字符笔画漏印、字符相对位置偏移等[1],目前在发光字符产品检测中,大多数是依靠人工检测,不仅耗时耗力[2],而且存在漏检等情况。不同于字符识别,字符检测同时存在缺陷样本量不足等问题,而且相关研究相对较少[3]。对此,本文开展了基于机器视觉的发光字符的缺陷检测研究。1 字符检测系统的构建构建字符检测系统要考虑图片画质清晰度、图片中待检区域与背景有高对比度和待检字符工件受外界光照影响,

    农业装备与车辆工程 2022年10期2022-11-01

  • 基于图像处理的钢管字符分割方法研究
    员进行了有关金属字符分割和识别的相关研究,如钢板字符识别[4],金属铭牌字符识别[5],钢管字符识别[6]等。这类研究的主要目的即通过摄像机获取金属表面字符图像,并通过算法实现对图像中的字符的分割和识别,替代人工统计标注。这不仅提高了工作效率,节省了人力物力,同时对于检测的准确率和识别率也得到明显的改善。例如,对于金属制造业来说,钢管作为建筑业中的重要产品,日生产量大,编号较为复杂,字符信息的录入已经远远滞后于钢管的制造,故而研究钢管字符的准确分割和辨识具

    实验室研究与探索 2022年6期2022-09-23

  • 基于最近邻值和枚举法的车号字符分割及拼接方法*
    5)0 引言车号字符分割是从字符组成的整个车号区域图像中分割出单个字符的过程。它是车号自动识别系统的中间环节,其分割结果直接影响车号最终的识别率。常用的字符分割方法有模板匹配法[1-2]、连通区域标记法[3-4]、垂直投影法[5-7]以及它们相结合的方法[8-10]等。基于传统垂直投影法的列车车号字符分割基本原理[11-12]为:列车车号各字符之间都存在一定宽度的间隔,对二值化后的车号图像逐列扫描并统计每一列的白色或黑色像素总和,以此即可绘制出车号字符的投

    江苏海洋大学学报(自然科学版) 2022年1期2022-06-01

  • 寻找更强的字符映射管理器
    我们可以逐块、逐字符浏览整个Unicode代码空间。首先从“Select Unicode Block”下拉列表中选择Unicode代码块,例如“CJK Unified Ideographs Extension A”,在上方的列表中可以看到该区块存储的是生僻字。然后点击目标字符,该字符便会出现在下端的“Edit Buf fer”缓冲区中,缓冲区可添加多个字符。之后便可以从这里剪贴、复制或保存这些字符了(图2)。再比如,选择“MiscellaneousSymb

    电脑爱好者 2022年15期2022-05-30

  • 贵金属首饰印记智能识别系统中材料纯度印记的字符组合模板常见形式
    于图像摄取设备和字符识别算法,对贵金属首饰的印记进行智能识别并输出显示,很大程度上缓解检测人员的用眼疲劳,并可用于贵金属首饰检测报告的自动生成。该系统使用基于模板匹配的智能识别方法对图像摄取设备拍摄的首饰图片中的印记字符进行识别,其实质是度量输入印记的字符和模板字符之间的相似性,取相似度最大的字符作为输入印记字符所属的类别[5]。由于贵金属首饰的材料主要集中在金、银、铂、钯等金属元素,其纯度范围等级也较少,所以最终材料纯度的印记表示形式有限,且有规律可循。

    上海计量测试 2022年1期2022-03-24

  • 模板匹配联合特征法在车牌字符识别中的应用
    般分为车牌定位、字符分割、字符识别3 个模块。其中,对字符识别的研究在国内外获得了广泛的发展。目前,普遍流行的研究方法有模板匹配、特征法、神经网络、支撑向量机等。模板匹配算法是待识别字符的数据信息和模板库中所有字符的数据信息依次进行比较,重合数目最高者即为识别值。模板匹配适合固定尺寸、无倾斜、没旋转的字符数据[1,2]。特征法也是一种快速简单的算法。谭教授和张向东等人利用识别字符的图形特性,根据水平遍历和垂直遍历的数据构建特征函数,通过不同的函数值来识别字

    工程建设与设计 2022年2期2022-03-05

  • 基于卷积神经网络的字轮式仪表双半字符识别
    表盘图像中的数字字符进行准确识别。目前,国内外研究者已在字符识别方面做了大量工作,尤其是基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的端到端识别方法,在读取各种表盘上的完整数字字符时都取得了良好的表现。熊诚[4]采用基于Inception V1架构的CNN模型识别燃气表字符,在一定程度上解决了传统机器视觉方法对图像质量要求过高的问题;薛亮[5]采用LeNet-5网络进行迁移学习,实现了对水表字符的准确快速识别;熊勋

    武汉科技大学学报 2021年1期2021-12-17

  • 基于多维特征和候选项的易混手写英文识别
    引 言手写英文字符识别是光学字符识别(optical character recognition,OCR)的一个重要分支,研究人员提出了多种方法[1-5]进行手写英文字符的识别。近年来,为了提高易混手写字符的识别准确率,现有的研究方法可以分为两类:以特征提取[6-8]为中心,以神经网络[9-11]为中心。以特征提取为中心的方法旨在通过找到字符高质量的特征并加强特征的表征能力来进行易混字符的区分。Inkeaw等[12]提出了一种利用潜在表征区域的梯度特征来

    计算机工程与设计 2021年11期2021-11-20

  • Python实现图片转字符
    图片变成一幅黑白字符画。字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色,字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。如果我们想要手工绘制出字符画,首先要有扎实的美术基础,其次还要花费大量的时间和精力。但是我们可以使用Python,只需要几行代码,就能够将一张图片轻而易举地转化为一个字符画。这幅小猪佩奇就是利用Python的PIL库,通过字符代替颜色的方法完成的字符画。我们知道一张RGB模式的图片是由很多个

    电脑报 2021年41期2021-11-04

  • 复杂背景下的点阵字符识别研究
    将这些信息以点阵字符的形式打印在包装表面。目前,食品包装行业一般采用喷墨技术对食品进行生产信息标注。但该技术在喷码机振动不稳定、喷墨不均匀和油墨不足等情况下,容易产生字符倾斜、字符残缺和字符模糊等问题。为避免这些问题对产品流通和销售产生影响,需要对点阵字符进行检测和识别。传统检测过程通常依赖人工完成,不仅检测效率低、准确度不可靠,而且需要耗费大量的人力资源,增加了生产成本。因此,研究一种高效准确的自动化检测识别方法来代替人工检测,不仅有利于提高企业的生产效

    计算机应用与软件 2021年9期2021-09-15

  • 基于喷点融合特征的点阵字符分割方法
    广泛应用于标签中字符的制作。喷码机通过与计算机的信息交互获取产品的生产信息,再将信息以喷点形式喷印在产品标签中[1]。为了确保产品生产的合格率,需要对产品的标签进行检测。传统的标签检测依靠人工完成,存在检测速度慢、主观性强、误检率高等缺陷。因此,迫切需要一种高效的自动检测技术。针对点阵字符的检测,国内外学者提出了一些检测算法。文献[2~4]中利用形态学操作将单个点阵字符笔画连接起来形成连通域,再用投影法进行字符分割[5,6]。该类方法对于连通域字符的分割具

    制造业自动化 2021年8期2021-08-29

  • 基于大数据的实验室局域网络含噪字符识别方法研究
    实验室局域网含噪字符易受到环境等因素的干扰,导致含噪字符的识别能力较差,需要研究含噪字符图像特征识别模型,结合模糊相关性特征检测方法,进行含噪字符图像识别[1].对含噪字符图像特征识别是建立在特征提取和模糊度分析基础上,建立含噪字符图像特征识别的统计分析模型,采用模糊信息融合方法,进行含噪字符图像局部模糊特征提取和识别[2],相关的含噪字符图像特征识别方法研究受到人们的极大关注.在传统方法中,对含噪字符图像局部模糊特征识别方法主要有子空间特征识别方法,模糊

    内蒙古民族大学学报(自然科学版) 2021年3期2021-07-14

  • 大数据环境下实验室局域网络含噪字符识别模型设计
    验室局域网络含噪字符的三维检测和特征识别,提高实验室局域网络含噪字符的检测能力,在进行实验室局域网络含噪字符特征识别过程中,需要结合实验室局域网络含噪字符的相关特性对其进行有效识别,相关的实验室局域网络含噪字符检测方法研究受到人们的极大重视[1].对实验室局域网络含噪字符的检测是建立在图像的三维视觉信息融合基础上,结合特征优化识别方法,进行实验室局域网络含噪字符的信息融合和特征检测.提出基于视觉信息增强的实验室局域网络含噪字符识别模型,采用关键特征点提取方

    太原师范学院学报(自然科学版) 2021年2期2021-07-08

  • 一种优化的手写字符自动分割算法
    答案预处理、答案字符分割、答案识别等阶段。其中,字符分割是最为关键的,它直接影响着字符识别的准确率和答案判定的可靠性。因此,手写字符分割值得研究。目前国内外对字符分割的研究已经取得一些成果:文献[1]提出将图片上的字符分割开后,再结合传统的机器学习相关算法,可以得到一个较好的识别效果;文献[2]提出一种基于投影的竖直分割的方法,它解决了大部分情况下非粘连字符的分割,但在粘连字符的分割上效果不理想;文献[3]提出一种利用中轴点作为字符分割点的方法,其中中轴点

    集美大学学报(自然科学版) 2021年2期2021-04-29

  • 基于Halcon的日化瓶瓶底喷码质量检测算法研究
    出现多种缺陷,如字符的缺印、漏印、错印[1],以上的质量问题会对企业的品牌形象及信誉产生较大的影响[2]。传统的喷码检测采用人工全检,人工检测效率低、强度大且容易出现漏检、误检的情况。这种人工检测方式已经不适应未来制造业自动化、信息化的发展趋势[3],采用机器视觉技术来进行产品表面信息特征的提取以及缺陷检测已越来越普遍[4-5]。文献[6]通过比较识别字符与标准模型的灰度值波动实现字符质量的检验,文献[7]通过特征点提取与模板匹配对字符进行识别与判定,文献

    仪表技术与传感器 2020年11期2020-12-15

  • 基于C语言驱动液晶屏显示
    晶屏;1602;字符显示1602字符型液晶也叫1602液晶,它是一种专门用来显示字母、数字、符号等的点阵型液晶模块。字符型液晶,能够同时显示16×02即32个字符。它由若干个5×7或者5×11等点阵字符位組成,每个点阵字符位都可以显示一个字符,每位之间有一个点距的间隔,每行之间也有间隔,起到了字符间距和行间距的作用,正因为如此,所以它不能很好地显示图形。1602字符型LCD通常有14条引脚线或16条引脚线的LCD,多出来的2条线是背光电源线。首先要熟悉一下

    学习周报·教与学 2020年26期2020-10-21

  • 基于模板匹配和支持向量机的点阵字符识别研究
    期一般是使用点阵字符打印在包装袋上,当发生安全事故时,很容易溯源,并找出故障原因并追责,因此研究与开发自动点阵字符识别系统不仅可以有效保证食品、药品安全,而且可以减少质量控制过程中所需的劳动力成本。目前针对基于点阵字符的识别研究,主要分为三种方法:基于人工神经网络的方法、基于统计学识别的方法和基于匹配识别的方法[1-3]。由于人工神经网络一般需要大量样本,很难在样本数据有限及识别环境复杂的情况下取得很好的识别效果。例如,文献[1]采用卷积神经网络对易拉罐点

    计算机工程与应用 2020年4期2020-02-18

  • 基于改进BM算法的语义Web服务发现研究
    算法,我们普通的字符串匹配算法是从左向右的,BM算法是从右向左匹配,即先判断模式串最后一个字符是否匹配,最后判断模式串第一个字符是否匹配。BM算法基本思想是从右向左的把模式串同文本串做比较。开始时模式串P的最左边与文本串T的最左边对齐,当在某一趟比较中出现不匹配时,计算模式串右移的距离,把模式串向右移动该距离,再进行从右至左的匹配;当与最右的模式符号做比较的文本符号在模式中根本就没有出现,则模式可以在这个文本符号之后移位m(模式串字符个数)个位置[3-6]

    福建质量管理 2019年22期2019-12-23

  • 正则表达式快速入门
    配规则的特殊文本字符字符串,用于判断字符串格式或者提取字符串内容。它最基本的模式,只是匹配文字。例如“\b[A ZO-9._%+-]+@[A-ZO-9.-]+\.[A-Z]{2,}\b”,这是一个较复杂的模式。它描述了一系列字母,数字,点,下划线,百分号和连字符,后跟一个@符号,后跟另一系列字母,数字和连字符,最后是一个点和两个或多个字母。如果仔细看就会发现,此模式描述了一个电子邮件地址。使用上述正则表达式模式,您可以搜索文本文件以查找电子邮件地址,或验

    电脑知识与技术 2019年29期2019-12-16

  • 雷管编码图像中的黏连字符分割
    识别项目中的黏连字符分割问题为案例,探讨运用图像处理技术来解决实际问题的方案。雷管编码识别项目来自有关部门对雷管使用的终端管控需求。雷管作为一种起爆材料,是国家严格管控的危险物品,一旦流失会危及人民生命及财产安全。为了有效管理雷管的生产及使用,国家有关部门规定每一发雷管在生产时其外壳表面都需印有独一无二的表征其身份的编码[1]。在雷管生产及日常爆破作业中,对雷管编码的记录大多还是采用人工识别和手工抄录的方式。这种传统的工作方式无法满足现代信息化作业的高效和

    实验室研究与探索 2019年10期2019-11-26

  • 基于信息扩散与聚集的脱机手写字符重心定位方法
    相比,缺少必要的字符位置和轨迹信息,其中后者可以根据字符位置和书写经验来近似获得,因此字符位置的判定对脱机手写体文本识别效率的影响甚大。脱机手写字符书写随意性导致相邻字符之间的位置关系复杂性,造成脱机手写体文本中的字符位置定位要比印刷体字符定位难得很多,尤其是行倾斜、不规则行片段以及粘连字符的文本中的字符位置判定[5-7]。目前脱机手写文本的字符位置判定主要是由字符切分来实现,常用的切分技术有基于统计的切分方法、基于字形结构切分和基于识别的汉字切分方法等。

    山西大学学报(自然科学版) 2019年4期2019-11-21

  • 图片轻松变身ASCⅡ艺术画
    aracters字符组下的三个黑框选项中,选择你想用的字符类别,在Donot use框中写下不想用的字符(图2)。按下OK按钮之后,就会生成新的ASCⅡ图画(图3)。接下来,通过选取窗口底部字符列表中的某个字符,配合使用左侧工具箱中的绘制工具,还可以对转换之后的ASCⅡ图像进行手工绘制和修改。最后,通过“File→Save Picture As”命令,可将字符画保存为新的图片。用“File→SaveAs”命令,起一个扩展名为.TXT的文件,可保存字符的布局

    电脑爱好者 2019年8期2019-10-30

  • 基于字符特征的数字字符识别∗
    1)1 引言数字字符识别是光学字符识别(OCR)的一个重要分支[1],在车牌号码、名片、身份证号码、银行卡号、快递号、支票号码、邮政编码以及其他编号识别方面具有重要的实用价值和广阔的市场潜力。因此吸引了大量的研究人员进行深入的研究,并提出了不少识别算法。在有关数字识别的大型系统中,数字识别大部分采用BP算法[2](神经网络算法)或者SVM算法(支持向量机算法),但这些方法计算量比较大,为实现高效率对硬件要求较高,实现起来还非常复杂,且在纯数字识别的系统中显

    计算机与数字工程 2019年9期2019-10-08

  • 基于Java语言程序设计I/O流在文字处理系统的设计与应用
    节流类,另一种是字符流类,分别由四个抽象类来表示:InputStream,OutputStream,Reader,Writer。字节流类都是InputStream和OutputStream類的子类,字节流类所操作的数据都是以一个字节(8位)的形式传输;字符流类都是Reader和Writer类的子类,字节流类所操作的数据都是以两个字节(16位)的形式传输。2、字符流类(1)字符输入流:为了读取各种字符编码格式的字符,java中提供了字符输入流,它可以读取带文

    学习与科普 2019年28期2019-09-10

  • HBM电子称与西门子S7-200系列PLC自由口通讯
    无奇偶校验,起始字符位88,报文输出格式为1,校验和开。通信程序设计主要包含四个部分,第一部分为设置PLC的通信接口并建立PLC接受字符中断。第二部分主要是建立字符接受指针,将接受的字符存储到相应区域中。因为WE2107称重显示器输出的数据为ASCⅡ字符,因此第三部分的程序主要是针对接受的字符进行转换。WE2107输出报文包括开始字符,符号字符,数据字符(含小数点)、结束字符及检验和等一系列字符。故第四部分的程序针对已接受并转换为十六进制的字符进行数学处理

    数字通信世界 2019年3期2019-04-19

  • 新型验证码
    别并输入图像中的字符。文本验证码局限于数字与字母,比较单一,对字符进行简单变形处理,使其可被破解。我收集了两种类型的验证码。图1(a)中的验证码对字符做了扭曲处理,图1(b)中使用了空心字符,并加入一段线条来增加破解难度。简单的文本验证码易被破解。可将图像中的所有字符一个一个地分割,再根据笔画的粗细、断笔、粘连等因素识别单个字符。目前的验证码中,所有的字符可能只是处于同一行中,这种类型的字符很容易分割。我提出一种新型的验证码,可结合数字、字母和汉字,将随机

    发明与创新·中学生 2018年9期2018-10-15

  • 一种基于多特征提取的实用车牌识别方法分析
    选和定位、车牌的字符分割法以及车牌的字符识别法三种方法。通过对以上三种应用方法的介绍,希望可以对未来我国给予对特征提取实用车牌方法的发展提供一定的参考条件。多特征提取;实用车牌;识别方法一、前言随着我国汽车的普及率越来越高,我国交通管理工作的压力也越来越大。所以,对交通管理方法进行创新成为了交通管理机构首要解决的问题。其中,车牌识别法在我国交通领域得到了广泛的应用,此种方法主要是通过对车辆信息的分析,对车牌信息进行整合,最终对车牌信息进行识别。此种方法的应

    电子世界 2017年17期2017-04-14

  • 快速实现单元格内字符串位置的互换
    “老师.大神”的字符串,现在她希望对单元格内字符串的位置进行互换,也就是获得“大神.老师”的效果。除了手工操作之外,有没有简单一些的方法呢?选择B1单元格,在编辑栏输入公式“=RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(".",A1))&"."&LEFT(A1,FIND(".",A1)-1)”,这里利用FIND函数确定“.”在A1单元格出现的起始位置,LEN函数是返回A1单元格内字符的个数,两者相减可以获得“.”之后字符的数量,最后利用RIGHT函数从一个

    电脑知识与技术·经验技巧 2017年1期2017-03-21

  • 双半字识别算法在水表字符识别系统中的应用
    字识别算法在水表字符识别系统中的应用徐平,许彬,常英杰(杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江 杭州 310018)水表自动抄表系统中,由于水表机械结构的原因,读数转盘常常出现进位不完全的情况,导致读数出现上下双半残缺字符,不利于识别.对这类双半字符进行研究,提出了改进的双半字识别算法.首先制作十个标准的完整双字符模板,然后根据分割的待识别双半残缺字符,从完整双字符模板中截取双半字符模板,利用改进的Hausdorff距离模板匹配进行匹配识别,最后通过

    杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2016年1期2016-10-27

  • 巧用字符来“作画”,轻松打造趣味图案
    手工逐个拼接大量字符的话,其工作量无疑是很大的。相比之下,使用ASCII Art Maker(简称ARM)、Image 2 ASCII Art(简称IMA)、Magic Collage等软件,就可以轻松使用字符创建趣味图画。使用ARM仓j建字符图片ARM提供了三种方法创建字符图片。第一种是根据目标图片来制作字符图片,在其主窗口中的“Image”面板(如图1)左侧点击“Open”按钮,导入目标图片(当然图片不能太大)。在“Symbols”列表中可以选择预设的

    电脑知识与技术·经验技巧 2016年1期2016-03-14

  • 3D文本验证码的破解技术研究
    验证码图片中提取字符边界;再通过图像中背景纹理梯度方向基本不变的特征,从验证码图片中提取字符背景,从而间接得到字符表面;然后根据字符信息的表现特征,设计字符分割算法,以得到验证码图片的单个字符;最终采用OCR识别软件——ABBYY进行字符识别。实验结果表明,提出的破解算法在实验数据集上取得了较好的破解效果。充分利用了验证码系统的规律,通过提取图片背景间接得到字符前景。与基于直接提取字符表面的破解算法相比较,前者具有更好的适用性。3D验证码;背景去除;字符

    计算机技术与发展 2016年7期2016-02-27

  • 基于外接矩形的集装箱字符矫正算法
    处理、箱号定位和字符分割得到单个字符的分割图,归一化及预处理后便可进入字符识别阶段[1]。由于拍摄环境、角度以及箱体倾斜等问题[2],使得字符图带有很大的复杂性。在这些复杂的噪声中,字符的倾斜势必会对最后的识别造成影响,严重情况下会导致识别出一个错误结果[3]。因此,我们提出一种基于外接矩形的字符矫正算法,在识别前对倾斜字符做矫正。2 矫正算法2.1 算法设计通过对分割提取出的集装箱箱号字符图像进行研究分析发现[4],箱号字符均具有瘦高的特点。在箱号字符

    山东工业技术 2015年1期2015-12-14

  • 手绘太阳黑子图手写字符分割方法研究
    绘太阳黑子图手写字符分割方法研究朱道远1,郑 胜1,2,曾祥云2,徐高贵2 (1.三峡大学 计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002;2.三峡大学 理学院,湖北 宜昌 443002)利用固定区域坐标提取固定区域的单行数据字符块;基于高斯模糊提取随机手写黑子信息字符区;结合Hough变换与投影技术完成随机手写区域中包含多个黑子记录字符块的分割,并将包含单个黑子记录字符块分割为3个仅包含单行数据的字符块;利用颜色填充分割算法分割出单行数据字符块中的单个字符

    网络安全与数据管理 2015年20期2015-10-21

  • 一种特征加权模板匹配的钢板喷印字符识别方法
    10159)光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向,是模式识别、图像处理与文字处理技术相结合的一种技术。光学字符识别技术已经被应用在产品检测中,文献[1]采用特征加权模板匹配与结构特征相结合的多级识别算法对钢坯字符图像进行了识别;文献[2]将细化后的钢坯字符进行投影变换,然后根据投影变换结果,将字符转换为电子显示的标准字符,针对电子字符编码来实现钢坯字符识别;文献[3]采

    沈阳理工大学学报 2015年6期2015-05-08

  • 视频监视系统中字符叠加技术的应用
    Display)字符叠加技术的发展,OSD技术解决了视频系统中查看各种数据信息的问题。本文设计了一款视频监视系统,可将字符信息显示于屏幕,具有显示字符稳定、可靠性高、实用性强等优点,方便用户获取信息。关键词视频监视字符叠加技术0引言随着视频监视、安防系统在日常生活中的推广应用,为获得拍摄视频图像的时间及其他附加信息显得尤为重要。为此本文设计了一款实用字符叠加系统,既方便使用者执行任务时查询信息,又为事后判读及数据处理提供参考依据。本文采用字符叠加专用芯片,

    农机使用与维修 2014年10期2014-10-23

  • 一种基于位图的字库产生与字符显示的方法
    位图的字库产生与字符显示的方法韩卫国1,邢永昌2,陈 健2(1. 91404部队,河北 秦皇岛066001;2. 中国船舶重工集团公司第七二四研究所, 南京 211153)针对可以显示位图或控制像素点显示的任何操作系统,提出一种基于位图的字符显示控制方法。通过试验验证,该方法在保证整个系统实时性、可靠性的前提下,实现了任意字符的显示与控制功能。字符显示;字库文件;位图;字符编号0 引 言现在电子设备中人机交互越来越多,其中字符显示具有直观明了、便于理解的特

    雷达与对抗 2014年1期2014-09-08

  • 基于P300的交互式字符输入脑机接口系统
    提高信息传输率和字符识别的准确率等等。脑机接口系统有很多种,基于P300的字符输入系统是目前最常用的脑机接口系统之一。在基于P300的字符输入脑机接口研究中,很多学者强调通过信号处理以及分类技术的改善来提高字符拼写系统的总体性能[4](包括字符拼写的准确率与速率等),而改变系统的刺激模式往往容易被人们所忽视。目前,大部分对刺激模式的研究集中于矩阵大小[5]、刺激呈现方式(行列闪烁、单个字符闪烁等)[6,7]、背景颜色[8]、内部刺激间隔[9]等等。与上述方

    计算机工程与设计 2014年4期2014-02-09

  • 基于字符频率的字符串模式匹配算法的研究
    实际应用中忽略了字符串的特征,没有实际考虑到字符的频率情况,为此,本文提出了利用字符统计特征的算法,在扫描过程中利用某个频率字符去进行匹配,跳过了一系列无用的字符,从而提高匹配速度。1 几种经典的模式匹配算法设文本串T=T0……Tn-1,n为文本串的长度;模式串P=P0……Pm-1,m为模式串的长度,(n>>m);T和P都建立在有限字符集上,大小为σ。对于文本串T和模式串P,在T中寻找等于P的子串,如果在T中存在等于P的子串,则称匹配成功,函数值返回为P中

    制造业自动化 2013年17期2013-10-17

  • 重轨生产线钢坯字符识别方法
    测识别钢坯端面的字符,并没有形成对钢坯字符进行计算机自动识别的成熟技术.因此急需钢坯字符识别方法,以满足高速重轨生产线钢坯从炼钢到轧钢的支支跟踪需求,提高生产率.但由于武钢高速重轨生产线场景复杂,以及钢坯号字符复杂多变没有固定的模式,如图1所示,使得重轨生产线钢坯字符识别在理论和方法上存在着以下难点[1]:1)复杂环境:生产线复杂的外部环境严重影响着钢坯字符的正确识别,如生产线高温、高热,光照不均、白天和晚上不同的背景光、光照角度等.2)字符缺陷:钢坯字符

    武汉工程大学学报 2012年5期2012-06-11

  • 基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法
    50051)基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法安艳辉1,陈韶霞1,刘宗敏2(1.河北省工业和信息化厅,河北石家庄 050051;2.河北省农业区划委员会办公室,河北石家庄 050051)字符切分是影响OCR系统识别的关键因素之一。对于中英文混排文档,提出了基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法,利用字符特征分类判别出文档中的汉字类、英文、数字和标点符号类、部件类,对汉字类和部件类借助识别技术分别进行处理。该方法结构简单,容易实现,实验结果表明该方法切分

    河北省科学院学报 2011年1期2011-12-27

  • 一种随机密码表库多表替换字符加密思想
    her)。目前在字符级加密(尤其是针对汉字字符特点的加密)领域的研究和相关文献很少,不利于古典密码思想与现代密码学结合应用的发展,本文在这方面作出了有益的尝试。1 C2R2概述C2R2借鉴分组密码一组一密钥的思想,使每个字符都对应至少一个密码本,继承了多表替换密码在隐藏单字符的频率分布的优点,同时改进的随机替换方式解决了传统多表替换具有周期性、抗字典攻击和抗穷举攻击能力差的问题。2 C2R2设计2.1 汉字分组由于简单多表替代编码,用统计字频的方法就可以较

    科技传播 2011年13期2011-08-15

  • 从“非法字符”到“敏感字符
    第一次遭遇“非法字符”是在深圳某论坛。在该论坛的“深圳事”栏目里发表了一篇关于香港电视新闻被屏蔽的文字,结果发布没几分钟帖子就被删掉了。在天涯遭遇“敏感字符”是我那篇“盘点2006年”的征文,里面引用了国家领导人的发言,直呼了其名。从此以后,我每次发表文字都小心翼翼地,怕一不小心就遭遇“非法”或者“敏感”。我是一个对政治特别不敏感的人,所以,当初看到香港电视台被“屏蔽”的时候是很愤愤然地——一个守法公民连个电视都不给看,还谈什么生存的尊严?!有时候,不仅电

    杂文选刊 2011年2期2011-05-14

  • 基于字符间隙和垂直投影特征的铁路货车编码分割算法研究
    步骤即编码定位、字符分割和字符识别.其中编码定位是将含有编码的图像有效区域分割出来;字符分割是将定位后的字符串进行切分,分割成单个字符图像;字符识别是将单个字符图像经过适当的识别算法进行识别.3个步骤中,字符分割的准确率直接影响到识别系统的识别率和识别速度.因此,研究能将铁路货车编码有效分割的字符分割方法是非常有意义的.如何准确而迅速地找出列车编码的位置并进行有效的分割是整个识别系统所要研究的关键问题.目前提出来的研究方法也很多,主要是基于灰度特征分析的方

    河北工业大学学报 2011年2期2011-03-21

  • 求单词个数的三种算法分析
    圈处可知,当遍历字符串时,当满足条件前一个字符为空格,后一个字符不为空,就可以认定为一个单词的开始,单词个数可以加1(特殊情况需要考虑:如果字符串的首字符为空格,则计算出来的字符串的单词个数是正确的;如果首字符不为空,则字符串包含的单词的总个数需要加1,细节见图1的菱形框处)。代码如下。这种算法是找每个单词的头,也可以改变一下思维方式再派生出另外一种写法:找每个单词的尾。当满足条件前一个字符不为空,后一个字符为空,就可以认定为一个单词的结束,单词个数可以加

    科技传播 2010年22期2010-08-29

  • 基于Nios II处理器的视频字符叠加的设计与实现
    健男1 引言视频字符叠加就是通过一定电路产生字符或时间信号并与输入的视频信号进行叠加,使字符或时间在监示器的指定位置上与图像信号同时显示。用FPGA实现数字视频字符叠加不仅简化了电路结构,而且在现有成本的前提下充分利用了FPGA的资源[1]。它采用了参数化、模块化的设计方式,因此显示稳定;在显示格式、内容变动时容易修改。Nios II是Altera公司开发的第二代可进行SoPC设计的RISC型处理器软核,具有高性能、参数可配置、可移植、可裁剪等特点,并且具

    电视技术 2010年10期2010-08-09

  • 基于System Generator的字符分割算法的并行实现
    重要组成部分——字符分割,提出一种适合硬件并行实现的结构,并在system Generator中完成了模型的建立以及优化。并行操作分为两个时间段:第一个时间段,通过循环迭代求出字符上下边界;第二个时间段,字符上下边界位置的使能控制与字符分割位置的控制信号并行作用于数据路径,产生有效像素。硬件仿真结果满足了时序要求,证实该结构的可行性。由于并行逻辑的建立,实现速度大大提高,体现出了FPGA的并行性在性能提高上的极大优势。

    现代电子技术 2009年14期2009-09-05