OBE理念下PBL+SL教学法在宏观经济学课程中的应用

2024-04-20 06:55黄晶
大学教育 2024年2期
关键词:OBE理念教学改革

黄晶

[摘 要]当前,高校宏观经济学课程教学中缺乏专业实践环节是制约课程教学质量与效果提升的重要因素。在成果导向教育(OBE)理念下,文章探索了项目式学习(PBL)与服务性学习(SL)相结合在宏观经济学课程教学中的应用。通过分析PBL+SL教学法的互补优势和现实依据,文章提出了宏观经济学课程教学改革的总体设计,并以安徽财经大学经济学院“新经管”战略为依托进行了项目制教学的实践探索,以期为高校宏观经济学课程教学提供可资借鉴的改革思路与方案。

[关键词]OBE理念;PBL+SL教学法;宏观经济学课程;教学改革

[中图分类号]G642[文献标识码]A[文章编号]2095-3437(2024)02-0066-04

《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》(2018)对经济学专业界定和培养目标的描述为:该专业以理论经济学为主,兼有应用经济学的属性,也具有很强的应用性与实践性;旨在培养出具有扎实的专业基础知识和基本理论,以及有国际视野和创新创业能力的高素质经济学专门人才。该标准将经济学专业的应用性和实践性放在十分重要的地位。然而,目前我国经济学专业人才培养存在的问题却恰恰集中在专业实践教学环节,具体表现为:经济学实验类课程通常实验内容简单、实验模式单一、实验数据滞后,对学生而言缺乏挑战性,学生并没有真正接触实际经济业务。高校教师普遍具备丰富的理论知识,但缺少经济业务方面的实践经验。学校为学生提供的企业实训和实习等锻炼机会较少,导致学生对专业课实践教学环节的满意度较低。因此,改革经济学专业课程教学方法,促进经济学专业本科人才实践创新能力与服务社会能力的提升迫在眉睫。

一、PBL与SL的内涵及二者的互补性

项目式学习与服务性学习作为具有较高影响力的教育教学方法,在提高学生实践创新能力方面具有独特的优势和显著的成效[1],为经济学专业实践教学的改革与探索提供了可行的解决方案。

项目式学习(Project?Based Learning,简称PBL)是一种以问题为导向、以真实世界为基础、以学生为主体的建构型教学方法。PBL摒弃了教师灌输式教学方式,强调以学生的主动学习为主。PBL的实施首先由教师引导,保证在学生掌握一定知识的前提下,再以问题为深入学习的起点进行案例分析。在小组学习和讨论过程中,学生根据问题导向独立地收集、整合、处理资料,并提出方案,以此提高自身发现问题和创新性解决问题的能力;在成果汇报过程中,学生通过成果展示和答辩,提高自身口语表达能力和临场应变能力。

服务性学习(Service?Learning,简称SL)强调学校课程讲授与社会服务需求紧密结合,为学生提供全过程研究和解决现实问题的机会,从而在真实情境下提高学生的知识习得能力,为学生的职业生涯探索搭建桥梁。在当前全球竞争激烈的背景下,我国经济发展处于转型期,急需大量应用型人才,高等教育开展SL教学是顺应未来发展的必然选择。

从PBL 和SL的概念与内涵中不难发现,二者都是典型的侧重于学生能力培养的教育方法,都强调以实践探索带动学习过程。SL为学生营造了体验真实经济世界、解决现实经济问题的环境[2]。以特定的服务情景为基础设计的项目具有较强的现实性,對于提高学生的学习兴趣和学习动力起到较好的作用,能够弥补PBL在专业实践教学中存在效率不高的问题。而PBL则拥有比较完善的教育体系结构和流程规划,可以为制订服务性学习方案和计划提供参考与补充[3]。

二、OBE教育理念下PBL+SL模式的现实依据

OBE教育理念,又称成果导向教育或能力导向教育,其特点是以学生为本,采用逆向思维的方式进行课程体系建设,以学生通过教育过程最后所取得的学习成果为目标,反向设计课程教学内容和教学实施方案。在实际操作中,OBE教育模式通常要求学生完整地参与一项有挑战性的任务,并在参与过程中发展自己的高阶能力,如批判性和创造性思维、综合分析信息、策划和组织等能力,这些能力可以通过团队合作完成某项相对复杂的任务来获得。

宏观经济学作为一门实践性非常强的学科,对于政府把握经济发展和制定重大政策具有重要意义。从课程性质、学习主体、教学改革趋势三个方面来看,宏观经济学课程需要以更加注重理论知识结合实际应用作为核心的改革任务。宏观经济学教学内容的设计应以人才培养目标为导向,并根据社会发展需要进行实时更新;教学方法的改革应以重视培养学生综合素质能力为中心;教学手段的开发与运用应更加符合互联网时代下大学生的学习习惯[4]。脱离我国经济发展实际去剖析欧美等国家的案例,难以让学生在理论与实践相结合的过程中产生真切的、直观的认识[5]。因此,高校应结合我国宏观经济运行及管理实践构建自己的宏观经济理论体系,并围绕该体系编排课程教学内容,从而更好地传递中国智慧和中国声音[6]。

基于宏观经济学课程实践性强的特点,钟仙珍和孙东升提出应以讨论课程为主导,结合理论教学,把知识传授融合于实际问题的解决之中,以小论文为切入点,培养学生关注现实经济问题的习惯[7]。黄丽丽认为,应该将探究式教学法引入课堂教学中,转变教师与学生的定位,在教师的启发和指导下,让学生学会自主学习和协作学习[8]。因此,可以说,PBL+SL模式本质上实现了OBE教育理念落地生花,三者可以有机结合应用于宏观经济学课程教学中。

三、宏观经济学课程PBL+SL模式的实践探索

(一)总体方案设计

基于上述分析,项目组对宏观经济学的课程内容、授课形式和考核方式进行了创新性实践探索,采用PBL+SL模式,积极搭建服务性项目。项目组围绕项目需求,整合宏观经济学课程教学内容,在任课教师与实践基地导师的共同指导下,以学生小组为主体,让小组通过五个环节完成项目实施,最终达成协同育人、提高学生实践创新能力的培养目标。PBL+SL教学设计总体构想如图 1 所示。

(二)具体实施案例

根据前述课程教学改革的总体构想,下面以“地方价格指标调控及预测预警体系建设”项目为例,介绍PBL+SL模式的实施步骤。

1. 校外项目对接

开展PBL+SL教学的第一步是学校与企事业单位、科研机构或社区建立合作关系,整合学校资源和社会力量合作建设实训教学平台或校外实践教学基地。同时,创设服务性项目,通过社会服务与课堂学习的结合,使学生将所学知识转化为解决问题的能力,实现学生的自驱式发展。

安徽财经大学经济学院历来十分重视社会服务工作,拥有专业优势强、梯队合理、人员稳定的社会服务团队,与学校所在地及周边市、县的政府部门建立了良好的项目合作关系,积极为地方经济社会发展出谋划策。学院通过开展社会服务工作,反哺人才培养,落实“引水灌田”理念,努力实现“教师—学生”“教学—社服”的双赢,有力支撑了PBL+SL教学模式的探索。

项目对接环节中,校内任课教师担任专业导师,项目需求部门的对接人员和项目组织或参与人员担任实践导师,双方深入沟通,确定项目目标、资源获取途径,设计项目整體实施方案,明确项目进程和过程管理方式。

2. 明确项目需求

在这一环节中,校内专业导师起主导作用,与基地负责人沟通,依据教学目标、社会需求、完成期限等因素共同确定服务性项目的主题,共同指导学生开展实践教学。实践导师指出实际工作中亟待解决的若干问题和需求。专业导师将问题和需求转化为若干个服务性项目,并给学生指出完成项目需要掌握的专业理论知识和专业技能,评估学生当前能力与项目要求的差距;同时,进一步设计教学内容,为学生参与项目提供专业知识储备。学生在充分感知和了解项目背景、项目目的、项目要求的前提下,结合个人兴趣、特长和知识储备,选择参与相应的服务性子项目。

例如,“地方价格指标调控及预测预警体系建设”项目要求:梳理某地区关于重要民生商品价格调控及预测预警机制的相关文件及最新政策;系统摸清该地区重要民生商品的供—储—销渠道、价格现状以及主要成就和存在问题;梳理汇总先进案例及经验,如代表性城市或区域的民生商品价格监测与调控体系的主要特点和优势;研究并提出健全该地区重点商品价格监测、预测和预警体系的方案,协助完成加强重要民生商品价格调控的主要工作任务。学生可根据需要选择参与某项服务性工作。

3. 专业知识讲授

导师围绕项目内容将所需专业知识点进行分解,融入各个课堂教学模块,帮助学生将知识点与职业情境联系起来,提高学生的专业兴趣和学习动机,提升学生的社会责任感,从而获得比传统教学方式更好的学习效果。

采用校内专业导师讲授为主、校外实践导师指导为辅相结合的授课方式。学生组成若干个小组,围绕项目研究开展PBL教学。专业导师按照PBL的操作流程,全程参与指导教学。实践导师在学生参与项目的过程中,根据学生的实际需求为其提供项目相关材料和信息。

例如,在“地方价格指标调控及预测预警体系建设”项目中,某学生团队小组结合自身兴趣,选择了“基于大数据的商品价格指标预测”服务性项目主题。专业导师首先讲授价格概念的内涵、价格数据的统计方式、各类价格指数的计算方法、经济预测理论,还介绍了传统的价格预测技术手段及应用局限性等。然后,由实践导师介绍项目单位对采用大数据方法预测价格指标的基本设想和预期达成的目标。最后,导师与学生进行沟通讨论,明确学生需要进一步通过自学或小组学习方式而掌握的知识,比如大数据基础概念及典型特征、大数据在经济预测中的应用现状与前景、大数据预测相对于传统预测的优势以及与传统预测的互补性等知识。还要求学生掌握至少一种基于大数据的网络抓取技术(web scraping)和现时预测(now casting)方法,了解大数据宏观预测中存在的问题及针对问题的解决方案。

4. 学生项目活动

学生参与项目活动是PBL+SL模式的核心步骤,具体实施过程分为六个环节。

一是学生进行知识的查漏补缺。采用自学或小组学习的方式,掌握课堂上未讲授的、与项目实施相关的专业知识和技能。导师在这一环节中起引导、答疑和帮助的作用。

二是学生与实践导师充分沟通,进一步明确服务性项目的细节要求和最终提交的成果形式。项目小组内部进行交流与总结,明确学习目标、所需资源、具体任务、人员分工和研究进度等,并制订具体的研究方案。在这一过程中,导师起监督和协助的作用,以确保研究方案具有可操作性、规范性和一定的灵活性。

三是学生尝试性解决问题。学生围绕服务性项目主题,综合运用课内知识、课外拓展知识与技能,提出项目解决方案。该阶段以学生自主探究、协同合作为主,导师扮演指导者和支持者的角色,及时了解学生在PBL教学中遇到的问题和困难,跟踪学生在PBL教学中的学习进度与任务完成情况。例如,在“基于大数据的商品价格指标预测”服务性项目主题教学中,学生的探究过程记录如下:①通过文本分析方法梳理该地区关于重要民生商品价格调控及预测预警机制的相关文件及最新政策;②综合常规统计数据和大数据信息,构建该地区重要民生商品价格指数,运用Python等软件完成数据获取,建成监测、预测与决策所需数据库;③构建统计与计量模型,运用Ox、Eviews等软件对收集到的数据信息进行处理和深度分析;④完成对当地重要民生商品的价格预测及预警,得出量化结论,并提供可视化成果。

四是基于初期项目实施经验和导师的信息反馈,学生进一步明确学习目标,再次通过自主学习和组内信息共享交流学习方式制订成熟方案。这一环节需要学生撰写项目总报告,要求报告综合体现PBL+SL模式的实施成果,能够反映出学生在项目式学习中掌握的各种专业知识和技能。在“基于大数据的商品价格指标预测”项目主题教学中,学生根据地方部门的需求进行了项目研究,获得了丰富的研究成果,包括政策文本分析报告、商品价格数据库、商品价格监测与调控模型、重要民生商品价格调控政策建议等。

五是汇报和交流成果。这一环节由专业导师组织在校内开展,并邀请实践导师参与。每个项目小组派代表向所有参与成员介绍和展示团队活动的方案、过程、结果、收获和反思等。会议结束后,每个项目小组撰写一份团队活动总结并分享给全体参与课程学习的学生。在此过程中,学生进一步深化了对理论知识的理解,并且了解了团队成员之间、小组之间的分工与协作关系以及在撰写调研报告过程中应当注意的问题。例如,在“基于大数据的商品价格指标预测”项目主题教学中,由项目小组撰写的《一种通过大数据分析的商品价格预测方法与流程》获得了调研单位的好评。

5. 项目复盘评价

项目复盘评价是PBL+SL模式的最后一个步骤。以OBE目标的达成情况作为评价标准,学生和校内导师、实践导师都是重要的评价主体,可以采用问卷调查的方式获得三方对项目实施的满意度数据。导师重点评价项目的研究过程、学生的协作能力、学习效果和教学效果等方面是否得到提升。学生重点对自身的知识掌握程度、知识应用能力、问题分析能力、发散和创新思维能力、文字和口头表达能力、团队合作能力是否得到提升等方面进行评价,并对教学质量、导师监督与支持程度进行评价。最后,基于调查数据,从教学目标设计、项目组织与管理、学生参与状态、项目成果展示四个维度构建评价指标体系,采用模糊综合评判方法获得PBL+SL模式的总体评分和分项得分,了解教学改革的成效及存在的短板,并将其作为进一步推进教学改革的依据。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 乔连全,辛丽清.对提高人才培养质量有高影响力的教育教学举措:美国大学与学院联合会LEAP项目启思[J].大学教育科学,2015(6) : 50-55.

[2] 刘志.服务性学习:美国高校创业教育教学策略的新探索[J].教育发展研究,2015,35(3):79-84.

[3] 侯芬,伍新春.PBL(项目式学习)与SL(服务性学习)相结合的应用心理学专业实践教学创新与探索[J].黑龙江高教研究,2022,40(11):148-153.

[4] 陈银娥,梁向东.新时代“宏观经济学”课程改革创新思考[J].长沙理工大学学报(社会科学版),2020,35(2):134-138.

[5] 冯双生,程春梅,史宪睿.应用型转型高校宏观经济学课程教学改革探讨[J].当代教育理论与实践,2017,9(1):35-37.

[6] 孔存玉.后危机时代宏观经济学课程教学改革与探索[J].湖北經济学院学报(人文社会科学版),2018,15(5):155-157.

[7] 钟仙珍,孙东升.基于国际视野的宏观经济学课程教学改革研究[J].河南教育(高教),2017(6):60-63.

[8] 黄丽丽.“金课”建设背景下宏观经济学课程教学改革探索:以安徽外国语学院为例[J].产业与科技论坛,2022,21(9):210-211.

[责任编辑:钟 岚]

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