支持向量机
- 融合ResNet与支持向量机的葡萄园冠层图像叶片覆盖度分类
sNet与支持向量机的葡萄园冠层图像叶片覆盖度分类［J］.江苏农业学报，2023，39（8）：1713-1721.doi：10.3969/j.issn.1000-4440.2023.08.011收稿日期：2022-10-12基金项目：国家重点研发计划项目（2021YFF0704200）;中国农业科学院院级基本科研业务费项目（Y2022LM20）;中国农业科学院科技创新工程项目（CAAS-ASTIP-2016-AII）作者简介：代国威（1997-），男，四川
江苏农业学报 2023年8期2024-01-30
- 基于机器学习分类算法的玻璃文物鉴定
，构建基于支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）和Logistic回归（LR）的玻璃文物鉴定算法，对63种玻璃文物进行分类鉴定。结果显示：算法的预测精度均高于95%，可以将其应用到玻璃文物的实际鉴定中。关键词：玻璃文物鉴定；支持向量机；人工神经网络；Logistic回归中图分类号：TP18；G124 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）13-0101-04Identification of Glass Cultural
现代信息科技 2023年13期2023-09-14
- 基于卷积神经网络的脑卒中中医辨证分型舌象分类研究
舌象分类；支持向量机；特征选择〔中图分类号〕R288 〔文献标志码〕A 〔文章编号〕doi：10.3969/j.issn.1674－070X.２０23.08.019Convolutional neural networks-based TCM pattern differentiation and classification of tongue manifestations in stroke patientsWANG Zhao
湖南中医药大学学报 2023年8期2023-09-07
- 随机森林算法对流域面积监测的适用性研究
线性回归；支持向量机中图分类号：TP181 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）12-0074-04Research on the Applicability of Random Forest Algorithm to Watershed Area MonitoringLIU Xiaoyu1，2（1.Three Gorges Smart Water Technology Co.， Ltd.， Shanghai 200335， Chi
现代信息科技 2023年12期2023-08-21
- 基于改进海鸥算法优化支持向量机的斜拉桥索力优化研究
化算法联合支持向量机的索力优化模型。融合折射反向学习、多方向螺旋攻击和非线性收敛等策略对标准海鸥优化算法进行改进，基于改进的海鸥优化算法（Improve Seagull optimization algorithm ，ISOA）對支持向量机（Support vector machine ，SVM）的惩罚因子和核函数参数进行优化，构建大跨度斜拉桥的索力组合-结构响应的预测模型，设计ISOA-SVM的索力优化流程并对考虑主梁线形控制下的斜拉索索力进行优化。结果
森林工程 2023年4期2023-08-08
- 基于优化CS-SVM算法的DGA域名检测研究
（CS）对支持向量机（SVM）进行优化，即BCS-SVM方法，该方法能够适应DGA域名检测场景。实验采用开放域名数据作为样本集，对文章提出的DGA域名检测方法进行训练，并通过域名向量转换、检测模型训练、参数调优，最终完成了一种较为高效的DGA域名检测模型。关键词：特征选择；DGA域名；布谷鸟搜索算法；支持向量机中图分类号：TP393.0 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）11-0077-03Research on DGA Doma
现代信息科技 2023年11期2023-08-01
- 基于粒子群优化算法的水源微生物自动识别
子群算法；支持向量机中图分类号：X 835 文献标志码：A引言水源微生物广泛分布于自然与人工水体环境中，它们无法用肉眼直接观察，例如水中的原生动物和真菌的大小通常介于0.1～100 μm，只能在顯微镜下进行观察。作为水质的关键评价指标之一，水源微生物的繁殖情况可以很好地反映水体的污染程度。因此，推进水源微生物分类识别的相关研究对于水源的生物安全性监测、水环境治理等具有非常重要的意义。考虑到传统机器学习方法对图形处理单元的要求较低，能够以较低成本部署在设备中
光学仪器 2023年2期2023-07-14
- 基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用
算法优化的支持向量机（GS-SVM）中对遥感图像进行场景分类识别.在公开数据集UC Merced的21类目标数据和RSSCN7的7类目标数据的实验结果表明，5次实验的平均准确率分别达94.77%和93.79%.该方法可有效提升遥感图像场景的分类精度.关键词 图像分类；卷积神经网络；灰度共生矩阵；局部二值模式；迁移学习；支持向量机中图分类号TP183文献标志码A0 引言随着遥感技术的不断发展[1]，遥感图像分类被广泛应用于土地管理、城市规划、交通监管等众多领
南京信息工程大学学报 2023年3期2023-07-06
- 基于RWT-SVM的台区配电网日前负荷预测研究
小波变换-支持向量机（RWT-SVM）混合模型的日前电力负荷预测方法.该方法利用小波变换技术将台区配电网电力负荷时间序列分解为多个子序列；利用平均绝对误差（MAE）计算每个子序列的预报误差贡献度；对MAE最大的序列进一步分解，从而提升模型的预测能力，得到精度更高的预测结果.仿真结果表明，RWT-SVM混合模型的预测精度高于三种对比方法.关键词 负荷预测；小波变换；支持向量机；配电网中图分类号TM743文献标志码A0 引言电力系统调度中心担负着制定电网运行计
南京信息工程大学学报 2023年3期2023-07-06
- 基于相对混乱度特征选择的船舶风机智能状态监测与故障诊断
特征选择的支持向量机训练方法。该方法相比传统方法在故障识别准确率上有所提升，可达到94.46%，并且可有效缩短分类器计算耗时，最快可将其缩短77.8%。文中提出的算法框架、特征选择方法、基于特征选择的支持向量机训练方法和智能故障诊断方法相比现有方法有一定的优势，对机舱中回转机械设备的状态监测和故障诊断有一定的参考价值。关键词：智能故障诊断； 特征选择； 支持向量机； 状态监测； 智能机舱中图分类号： U676.4+2文献标志码： AIntelligen
上海海事大学学报 2023年1期2023-06-22
- 基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测
指标，基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行链路预测。结果发现：越宏观的航空网络，其预测精确度越高；同时，链路预测模型的预测精确度与指标中包含的网络结构信息相关，指标中包含的网络结构信息越多，预测精确度越高，且对于“一带一路”航空网络中的节点，链路预测中Katz指标的预测准确度最高。关键词：一带一路；航空网络；链路预测；支持向量机中图分类号：F560 文献标志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.10
物流科技 2023年9期2023-06-15
- 基于SSA-SVM的营养健康信息文本分类研究
尋优能力对支持向量机（SVM）的最优参数组合进行搜索，提出一种基于SSA-SVM的文本分类方法。对SSA-SVM模型在不同的数据集中的分类效果进行了试验研究，结果表明，SSA全局寻优性能稳定，可有效降低SVM参数选取对系统泛化能力和分类精度的影响，SSA-SVM模型在营养健康文本分类中准确率可达到83.8%，对食物营养健康信息挖掘研究具有一定的参考价值。关键词： 营养健康； 文本分类； 支持向量机； 麻雀搜索算法中图分类号：TP391 文
计算机时代 2023年6期2023-06-15
- 基于PSO-BP神经网络与PSO-SVM的抗乳腺癌药物性质预测
神经网络;支持向量机中图分类号TP183文献标志码A收稿日期2021-12-06资助项目国家自然科学基金（71701099，71501090）；江苏省高等学校自然科学研究项目 （17KJB580008）作者简介许美贤，女，硕士生，主要从事人工智能辅助药物设计、数据挖掘的研究.xumeixain3210@163.com郑琰（通信作者），女，博士，副教授，主要从事计算生物物理学、人工智能辅助生物分子结构预测的研究.ZhengYan3210@163.com0 引
南京信息工程大学学报 2023年1期2023-06-14
- 基于核主成分分析的GSA-SVM木材单板缺陷识别研究
琼摘要：為支持向量机能够准确识别木材单板表面缺陷，以提高木材单板质量，提出高效准确的单板缺陷核主成分分析（KPCA）的引力搜索算法（GSA）-支持向量机（SVM）识别模型。考虑到图像特征数据间的冗余影响，采用KPCA方法对原始特征数据降维，并通过GSA优化SVM的惩罚因子C和核参数g，建立KPCA- GSA-SVM 木材单板缺陷识别模型。基于颜色、纹理、形状3方面的特征以活节、死节、裂纹为研究对象的样本原始数据集，选取8个主要特征（1个颜色特征、1个纹理特
森林工程 2023年2期2023-06-13
- 基于 SVM 机器学习技术的企业智能化审计建模优化
器学习算法支持向量机建立企业智能化审计评价模型。为提升支持向量机模型性能，采用回溯搜索优化算法对支持向量机核函数进行优化，将构建的模型与GA-SVM、PSO-SVM 进行对比。结果表明：BSA-SVM 模型的分类识别准确率最高为94.5%，同时迭代时间最短为36.28 s。关键词：支持向量机；回溯搜索优化算法；智能化审计；技术；建模中图分类号：TP391.9文献标志码：A文章编号：1001-5922（2023）05-0139-04Optimizationo
粘接 2023年5期2023-06-12
- 基于 LabVIEW 的 MEMD 改进算法化工机械故障监测研究
化工机械；支持向量机；振动识别中图分类号：TP392；TQ056文献标志码：A文章编号：1001-5922（2023）05-0112-05Researchonfaultmonitoringof chemicalmachinery withMEMDalgorithmbasedonLabVIEWFENG Zhewei（JinshanCollege of Fujian Agriculture and Forestry University，Fuzhou 3500
粘接 2023年5期2023-06-12
- 基于连续小波变换的表层土壤有机碳含量的高光谱估算
（RF）和支持向量机（SVM）3种模型估算表层SOC含量。研究结果表明，土壤高光谱反射率与SOC含量呈负相关，经过一阶微分变换后，通过极显著性检验（P2分别为0.83和0.80，RMSE分别为5.24和3.56，RPD值为2.12，能够有效估算研究区表层SOC含量。关键词： 土壤有机碳含量；高光谱反射率；一阶微分变换；连续小波变换；支持向量机；湖滨绿洲中图分类号： S127 文献标识码： A 文章编号： 1000-4440（2023）01-0118-08H
江苏农业学报 2023年1期2023-06-08
- 基于KPCA-GWO-SVM模型的岩爆预测及应用
算法优化的支持向量机模型，采用核主成分分析对数据进行处理，建立岩爆预测的KPCA-GWO-SVM模型，预测结果表现出良好的分类性能。将建好的模型用于冬瓜山铜矿，并与BP神经网络模型进行对比，结果表明，KPCA-GWO-SVM模型是一种岩爆烈度高精度分类的有效工具。关键词：岩爆预测;支持向量机;灰狼优化算法;核主成分分析;工程应用中图分类号：TD322文献标志码：A开放科学（资源服务）标识码（OSID）：文章编号：1001-1277（2023）04-0013
黄金 2023年4期2023-06-05
- 基于三轴传感器的坐姿监测系统开发
坐姿监测；支持向量机；多分类中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）10-0035-050 引言截至2022年1月，流行病学调查显示[1]，我国青少年患有脊柱侧弯人数已经500万，并且该数据还在以每年30万左右的速度递增。继肥胖、近视之后，脊柱侧弯成了危害我国儿童青少年健康的第三大疾病。脊柱侧弯是一种三维结构畸形，在冠状面脊柱侧向弯曲，在水平面脊柱和胸廓发生旋转，在矢状面脊柱的生理曲度发生变化，因为人体有较多的单侧运动模
电脑知识与技术 2023年10期2023-06-03
- 基于主成分分析法和支持向量机算法的驾驶人疲劳检测方法
据，并利用支持向量机（SVM）算法建立了PCA-SVM疲劳检测模型。实验结果表明，该模型能够高精度地识别驾驶人的四种疲劳状态。关键词：驾驶疲劳；主成分分析法；支持向量机；智能汽车；主动安全中图分类号：U467 收稿日期：2023-04-12DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2023.05.0211 前言目前，疲劳驾驶已被广泛认为是各种交通事故的重要因素[1]。虽然目前很难直接获得驾驶疲劳所导致的交通事故的数量，但可以明确的一点是
专用汽车 2023年5期2023-05-26
- 概率校准方法的脑电信号分类算法研究
逻辑回归和支持向量机构建分类预测模型，使用上述两种概率校准方法进行模型校准。最后，选用ROC曲线下的面积AUC、Brier得分和可靠性曲线评估校准模型的性能，并且绘制交叉验证学习曲线，观察模型在不同数据量下的拟合效果，以及模型的泛化能力。在BCI竞赛IV Datasets 2a脑电数据集上进行实验验证，结果表明，概率校准的方法能够对模型预测输出结果进行有效校准。关键词：运动想象；概率校准；功率谱密度；逻辑回归；支持向量机中图分類号：TP18；TP301.6
赤峰学院学报·自然科学版 2023年4期2023-05-20
- 基于小波分析的油田机械传动装置振动信号识别方法
动信号 支持向量机中图分类号：TP751文献标识码：AAbstract： In order to improve the stability and efficiency of oilfields mechanical equipment operation and analyze the running characteristics of the gear， a method of vibration signal identification of
科技资讯 2023年5期2023-04-26
- 基于机器学习的剧本角色情感识别研究
剧本角色；支持向量机；朴素贝叶斯；情感识别中图分类号：TP181 文献标识码：A1引言（Introduction）对于影视制片人来说，剧本的好坏直接决定其商业价值和社会意义，因此，对剧本文本分析成为不可或缺的环节，其中剧本角色的情感识别是剧本分析中一个非常重要的任务。剧本角色情感识别是将剧本中涉及角色的对白和动作描述识别为某一种具体的情感倾向，属于情感分析[1]中句子级别的范畴，输入为剧本中的角色对白或动作描述的句子，输出其对应的情感倾向。基于机器学习的情
软件工程 2023年4期2023-04-07
- 基于随机森林和支持向量机的森林健康情况分析
随机森林；支持向量机1引言如今，林木健康问题已得到社会各界前所未有的关注，而中国传统的样地检测和受控实验等方法需要耗费大量人力物力，且得出具体结论所需时间往往较长，使林业健康检测丧失时效性。故传统手段具有一定局限性。而遥感是避免接触，目标距离较远的一种探测技术，其能够为研究人员提供更高纬度的视野，可以有效收集并且处理复杂时空维度下的海量信息。本项目基于高分辨率遥感数据，结合统计学相关理论知识以及新兴的数据挖掘技术，对健康树木和患病树木的遥感图像数据进行分析
计算机应用文摘·触控 2023年1期2023-01-14
- 基于SVM与神经网络组合模型的短时交通流预测研究
，提出基于支持向量机（SVM）与神经网络的组合预测模型SVM-BPNN、SVM-RBFNN。结合实际道路的短时交通流数据，将组合模型与其他典型预测方法实验对比。结果表明，本文提出的组合模型SVM-RBFNN预测精度更高，在短时交通流量预测方面具有明显优势。关键词：短时交通流;神经网络;支持向量机中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）17-0006-03短时交通流预测常用方法有历史平均、神经网络、深度学习、回
电脑知识与技术 2022年17期2022-08-31
- 基于关键面纹理特征提取的自动人脸微表情识别
兴趣区域;支持向量机中图分类号：TP3 文献标识码：B文章编号：1009-3044（2022）18-0067-04开放科学（资源服务）标识码（OSID）：微表情是一种自发式的表情，它发生在人类试图压抑或隐藏真实情感时，其特点是发生迅速、表情强度低且不能自主控制，持续时间在1/25～1/5秒以内[1]，单靠人眼捕捉十分困难。并且在非语言交流形式中如面部表情、语调和身体姿势，微表情最有可能揭示一个人最深层的情感[2]。目前针对微表情研究在现实生活中的应用
电脑知识与技术 2022年18期2022-08-31
- 基于GA-SVM的GNSS高程拟合应用研究
摘 要：在支持向量机GNSS高程拟合应用中，通常采用交叉验证法来寻找训练模型的最优参数，但该方法有可能会陷入局部最优而难以提高模型精度。本研究采用具有全局寻优能力的遗传算法来优化支持向量机的参数，并建立GA-SVM模型对GNSS高程数据进行拟合。通过对比交叉验证表明，GA-SVM在GNSS高程拟合中具有更好的效果，内符合精度和外符合精度均达到毫米级。关键词：遗传算法;支持向量机;高程拟合;交叉验证中图分类号：P228 文献标志码：A 文章
河南科技 2022年12期2022-07-14
- 改进粒子群算法支持向量机的烟台港货物吞吐量预测
粒子群算法支持向量机模型。引入自适应惯性权重以及最优粒子扰动决策，来优化支持向量机中的惩罚参数C和核函数参数g。基于1978—2020年烟台港吐吞量进行实证分析，对比改进支持向量机模型和原本支持向量机模型的平均相对误差，预测效果优于SVM模型，因此为港口货物吞吐量提供技术支持。关键词：核函数;支持向量机;改进粒子群算法;烟台港中图分类号：TP18 文献标志码：A文章编号：2096-4706（2022）03-0133-05Cargo Throu
现代信息科技 2022年3期2022-07-06
- 一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法
息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果的相对误差不大于5.7%，能够满足实际工程的精度需求，所建立的滑油金屬含量预测模型对航空发动机磨损故障有积极的预防作用。关键词：滑油金属含量预测；试飞数据；信息扩散；支持向量机；小样本数据中图分类号：V317.1文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2022.05.002在高温、高速、高振动的恶劣环境下工作，航空发动机的轴承、齿轮
航空科学技术 2022年5期2022-07-03
- 温州市三垟湿地遥感动态检测与景观分析
据集，通过支持向量机、随机森林、极限学习三种不同分类器的比较明确适用于研究区的解译方法，得到研究区内三垟湿地土地分类图，并计算了土地利用動态度，分析了三垟湿地自生态修复开始的土地利用变化，根据解译结果计算研究区土地利用变化率与景观变化。结果表明，遥感影像能够较好的应用于城市湿地动态监测，三垟湿地修复建设已逐步完善，因长期开垦导致的土地流失也逐步恢复。关键词：三垟湿地;遥感解译;随机森林;支持向量机中图分类号：TP181 文献标识码：A文章编号
现代信息科技 2022年2期2022-06-15
- 基于支持向量机的叶片图像分割
了一种基于支持向量机的叶片图像分割算法。该方法首先将图像少量像素点分别标记为叶片前景样本和叶片背景样本，然后根据样本数据建立支持向量机分类决策模型，最后根据预测模型对整个图像像素点进行分类，将叶片图像从背景中分割出来。实验结果表明，该方法能够对含有反光区域的叶片实现准确分割，相比基于聚类的叶片分割算法分割精度更好，算法耗费时间更短。关键词：叶片分割;支持向量机;自然环境;反光区域中图分类号：TP391.41 文献标识码：ALeaf Image Se
软件工程 2022年6期2022-06-11
- 支持向量机在舶航程智能终端节能降耗中的应用
密切联系;支持向量机是一种监督分类方法学习三维加速度对应的船舶状态再通过支持向量机学习参数识别船舶的运动状态以及修正三维传感器激活阈值可以达到记录运动轨迹的目的减少不必要的、北斗定位实现系统的节能降耗及航程记录。关键词三维加速度;支持向量机;震动识别;动量;随机梯度中图法分类号：TP181文献标识码：AApplication of support vector machine in energy saving and consumptionreductio
计算机应用文摘·触控 2022年9期2022-06-09
- 用电异常行为预警方法
ans; 支持向量机; 用电评分DOI：10.15938/j.jhust.2022.04.008中图分类号： TM71文献标志码： A文章编号： 1007-2683（2022）04-0053-10Early Warning Method of Abnormal ElectricityConsumption Behavior Based on Data DrivenWAN Wei LIU Hongqi SUN Hong-chang ZHANG Feng WA
哈尔滨理工大学学报 2022年4期2022-05-30
- 信贷金融机构的个人信用评估与管理
据集，建立支持向量机分类模型，先对数据进行预处理以后，训练合理高效的信用评估分类器，根据改变SVM模型中的核函数和训练样本量，对比研究发现，SVM模型对个人信用风险的评估具有良好的分类效果，向商业银行提出合理有效的建议，对推动我国信用制度的建设和社会主义市场经济的发展有着重要的现实意义。关键词：商业银行;信用贷款;信用评估;支持向量机一、信用风险产生的原因随着我国经济的蓬勃发展，更多的人选择投资来获取经济利益，然而在实际生活当中投资者往往会面临投资资金短缺
中国集体经济 2022年30期2022-05-30
- 一种基于HOG和SVM的人眼开闭状态实时检测方法
方法.利用支持向量机（SVM）方法构造人脸识别分类器，设计一种基于面部坐标点定位的方法，快速定位人眼区域，实现对驾驶员人眼闭合活动的实时检测;利用PERCLOS疲劳判定标准判断驾驶员是否存在疲劳驾驶行为.实验结果表明，该系统可对疲劳驾驶进行有效检测，并及时做出警告提醒.关键词：机器视觉; 疲劳驾驶检测; HOG特征; 支持向量机; 面部坐标[中图分类号]TP391.4 [文献标志码]A 随着我国交通运输业和汽车产业的快速发展，驾驶安全成为了一个不可忽视
牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2022年2期2022-05-27
- 基于无人机多光谱与地面高光谱遥感的土壤主要养分含量估测
升。其中，支持向量机拟合模型效果最佳，R2均在0.75以上，适合用于土壤养分含量估测。 关键词：土壤养分;多光谱;植被指数;高光谱;支持向量机 中图分类号：P237;S127 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2022）02-0178-08收稿日期：2021-04-16基金项目：云南省教育厅科学研究基金（编号：2019Y0080、2020Y0177、2020Y186）。作者简介：杨栋淏（1997—），男，云南曲靖人，硕士研究生，主要从事资源
江苏农业科学 2022年2期2022-02-15
- 车载激光点云的道路边界提取研究
激光点云;支持向量机（SVM）;法向量特征一、引言车载激光扫描系统是近几年发展起来的高新技术。它具有数据获取快、精度高、动态探测范围打、主动性强等特点。道路场景具有数据量大且密度分布不均等特点[1]。目前，国内外学者对于点云提取道路的方法：基于点云投影的道路提取、基于扫描线的道路点云提取方法、基于聚类分析的道路点云提取方法。方莉娜[2]提出基于扫描线进行多窗口移动滤波，主要考虑窗口点云的高度差异、扫描点密度以及累计坡度三个参数来提取点云道路边界。刘健[3]
科技信息·学术版 2022年2期2022-01-13
- 基于支持向量机的水质评估模型研究
深入研究了支持向量机（SVM）这一善于解决非线性问题的智能模型，设计了一种多宽度复合高斯核的支持向量机模型。该模型通过多个复合高斯核扩大和控制核函数宽度，以此扩大样本间欧氏距离与差异，以解决小类的误分问题。运用MATLAB平台对2017 年全国98 个重点断面水质周报数据进行算法对比实验，结果证实多宽度核评估模型较好地提升了SVM的分类精度，对水质分类问题是可行有效的，对其他小样本分类问题也有一定的借鉴作用。关键词：水质评估;多宽度高斯核; 支持向量机;参
软件工程 2022年1期2022-01-04
- 一种新的支持向量机核参数选择方法
赵剑摘要：支持向量机是近年来比较流行的一种机器学习方法，以其出色的学习性能在模式识别等领域得到广泛应用。核函数是支持向量机的核心部分，对其工作性能起到重要作用，其中核參数直接决定分类器识别率的高低。现有的核参数选择方法计算复杂度很高，因此本文介绍了一种新的跟踪核参数路径的算法，该方法从核参数的学习出发，为支持向量机解决模型选择问题，记录选用各个核参数得到的最优解，而不是反复训练多个支持向量机，在一定程度上降低了计算复杂度，提高了学习效率。关键词：支持向量机
科技信息·学术版 2021年1期2021-12-17
- 基于视觉词袋模型的稻曲病发病程度感知
试集，采用支持向量机（SVM）建立稻曲病发病程度感知模型，感知精度为84.81%。结果表明，结合高光谱成像技术和视觉词袋模型可以有效感知稻曲病发病程度，为稻曲病大面积自动化监测提供参考。关键词：稻曲病;高光谱成像技术;病害程度分析;视觉词袋模型;支持向量机;自动化监测中图分类号： S127;TP391.4 文献标志码： A文章编号：1002-1302（2021）22-0198-06收稿日期：2021-03-18基金项目：浙江省重点研发计划（编号：2021
江苏农业科学 2021年22期2021-12-08
- 样本线性化与数据去重的极限学习机
签数据; 支持向量机文章编号： 2095-2163（2021）07-0024-08中图分类号：TP181文献标志码： AExtreme learning machine for sample linearization and data deduplicationZHANG Can， DAI Zibiao， AN Xin， LI Jianhua（School of Computer Science and Information Engineering，
智能计算机与应用 2021年7期2021-12-07
- 基于遗传算法-支持向量机的航电模块故障分类研究
遗传算法-支持向量机方法对DC-DC变换器进行故障诊断分析。仿真验证了上述方法的有效性。关键词：航电模块；特征提取；支持向量机；故障诊断中图分类号：V240.2文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2021.10.013基金项目：国家自然科学基金（61803309，61603303）；航空科学基金（20185553034）21世纪初，美军在联合攻击战斗机计划中提出故障预测与健康管理（prognostics and heal
航空科学技术 2021年10期2021-11-26
- 基于SVM的文本情感倾向性智能分析方法
。关键词：支持向量机;文学文本;情感倾向;智能分析;特征提取中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2021）10-0016-041 引言文学文本表示组成文学语言艺术品的语言系统，是表达人生体验的特殊语言结构，可分为诗歌、小说、散文等形式。随着科学技术的日新月异，如何从海量文学作品中选出优秀的文本对读者而言非常重要。文本情感倾向分析是计算机、智能信息与自然语言处理领域中较为活跃的分支。通过对文本主观内容进行过滤分析，识别并
赤峰学院学报·自然科学版 2021年10期2021-11-11
- 基于机器学习的电影评分预测研究
重点研究了支持向量机（SVM）回归预测对电影评分进行预测，实验结果MAE的值表明支持向量机（SVM）回归预测在电影评分预测中取得较好的预测。关键词：支持向量机;MAE;回归预测中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）27-0109-03Abstract： In this paper， the film is one of the important ways of entertainment in people's da
电脑知识与技术 2021年27期2021-11-08
- 基于RPSO_SVM模型的年龄组识别
子群算法对支持向量机参数进行优化（RPSO_SVM），用于青年人、中年人、老年人等群体的年龄组识别，首先，使用主动形状模型提取人脸图像中68个特征关键点，然后，使用改进的RPSO_SVM模型对人脸图像进行年龄组识别，并在FG-NET数据集上进行实验验证，结果表明该方法对不同年龄群体的识别率较好。关键词： 粒子群算法;支持向量机;年龄组识别;主动形状模型;RPSO_SVM模型中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（202
电脑知识与技术 2021年25期2021-11-07
- 基于优化支持向量机方法的风电场风速预测研究
首先阐述了支持向量机理论，然后针对其解决大样本问题的低效性进行了优化，最后通过实验对比了优化的支持向量机方法在风速预测中的有效性和准确性。关键词：风电场;风速预测;支持向量机0 引言风力发电作为波动性能源，大量接入电网时需要接受电网的统一调度，而对能源进行调度的前提是能掌握发电机的变化趋势，当前的预测技术基本基于相似日数据以及天气数据进行分析，并制订相关调度计划[1-2]。难以直接对风力发电进行预测的原因在于风速变化的无序性，这直接导致了风机转速的不
机电信息 2021年26期2021-11-06
- 基于心电和脑电信号的压力测量模型研究
;最后使用支持向量机和离散化后的数据训练模型，得到基于EEG信号的压力分类模型。在二分类任务下达到了90.16%的精度，表明了生成标签和EEG模型的有效性。关键词：ECG;EEG;支持向量机;压力测量中图分类号：TN911.7 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）09-0093-04Research on Stress Measurement Model Based on ECG and EEG SignalsLIN Yin
现代信息科技 2021年9期2021-11-04
- 基于DGA支持向量机的变压器故障诊断模型
了一种基于支持向量机的电力变压嚣故障诊断方法，并构建了相应的数学模型。仿真结果表明，该模型能有效提高变压器故障诊断的准确率。关键词：支持向量机;变压器;数学模型;故障诊断引言变压器类设备作为整个复杂的电力系统最基本、最关键的电器元件，其可靠性直接关系到电力系統的安全运行。而对变压器类设备的可靠运行起着决定性作用的是设备内绝缘的矿油型绝缘油（通常称为“变压器油”）。因此对变压器类设备进行基于变压器油信息的故障诊断，明确变压器故障类型，对于变压器的安全可靠运行
装备维修技术 2021年36期2021-10-25
- 基于车标区域的智能识别方法研究
提取，采用支持向量机（SVM）对车标特征矢量进行分类识别。通过从监控视频中分割出来的10 类车标、826 张车标图像对算法效果进行评估，实验结果表明，支持向量机的核函数选择线性核函数，识别率达到95%，优于径向基核函数和多项式核函数。比较了单一特征（HOG或LBP）与联合特征（HOG-LBP）对车标的识别率，联合特征对车标的识别率达到97.27%，识别率最高。基于HOG-LBP联合特征车标区域的智能识别方法，同时利用HOG与LBP的特征优势，提高了车标识别
软件工程 2021年10期2021-10-09
- 基于SVM和GA-SVM的个人信用评估模型研究
方法，先用支持向量机（SVM）算法对个人的信用进行评估，然后再采用遗传算法对支持向量机进行优化（GA-SVM），并进行实证分析。实证结果显示，采用GA-SVM模型对个人信用进行评估的效果比SVM的效果更好。关键词：支持向量机;遗传算法;GA-SVM;优化算法。中图分类号：F832.41 引言随着大数据时代的不断发展，数据共享已经成为了一种趋势，这也渗透到各行各业的发展中去了。我们的生活方式在逐步改变，就拿消费行为来说，人类社会已经从以物换物的时代走进了货
甘肃科技纵横 2021年8期2021-09-22
- 基于PSO-SVM的水工隧洞施工成本预测
SO）优化支持向量机（SVM）模型中的惩罚因子C和核函数参数g，建立基于PSO-SVM的水工隧洞施工成本预测模型。对比SVM模型的预测结果发现，PSO-SVM模型的平均绝对百分比误差和均方根误差更小，训练速度更快，预测效果更好。关键词：成本预测;支持向量机;粒子群算法;水工隧洞中图分类号：TV554文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.09.031引用格式：刘英杰，聂章琴，王博，等.基于PSO-SVM的水工隧洞施
人民黄河 2021年9期2021-09-22
- 基于支持向量机的机械设备故障诊断研究
不高，但是支持向量机能够对小样本进行故障诊断分析，文章将研究基于支持向量机的机械设备故障诊断，通过对支持向量机多类分类算法中的二叉树进行改进，然后选择合适的核函数并对其相关参数进行优化，最后将改进的方法应用到旋转机械故障诊断中，结果表明能够得到比较好的诊断效果。关键词：支持向量机;机械设备;故障诊断中图分类号：TH17 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）09-0129-04Research on Fault Diagno
粘接 2021年9期2021-09-22
- 人工智能算法在银行信用贷款业务的应用综述
神经网络;支持向量机;决策树本文索引：李雨蔓，卫恒军.[J].中国商论，2021（18）：-132.中图分类号：F275.5 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）09（b）--031 引言金融科技方兴未艾，随着人工智能和互联网金融的迅速发展，传统金融业的生存基础受到了冲击，商业银行也在不断通过探索和运用人工智能等新技术进行创新。商业银行的贷款审批也可以通过多种人工智能方法获得性能更优、预测更准确的模型。信用评级与预测对商业银行贷款决策有
中国商论 2021年18期2021-09-22
- 基于机器学习的主要汽车生产国外汇交易数据研究
对比分析了支持向量机、随机森林、以及XGBoost模型对外汇交易数据评估的预测能力。研究结果表明XGBoost要优于传统的支持向量机和随机森林。关键词：外汇交易 支持向量机 随机森林 XGBoostResearch on Foreign Exchange Data of Main Automobile Production based on Machine LearningBai Yupei Zhang Zhiyang Tang Tingzong Zhan
时代汽车 2021年18期2021-09-17
- 基于改进支持向量机的复杂背景交通标志实时分类方法
出基于改进支持向量机提出一种复杂背景交通标志实时分类方法。预处理采集到的图像，检测和定位交通标志，利用梯度直方图提取特征向量。通过改进支持向量机将图像特征向量投影到线性数据空间，完成交通标志实时分类。实验结果表明，此次设计方法的分类正确率比基于BP神经网络、卷积神经网络和YOLOv3的方法高出10.2%、8.1%和7.2%，具有良好的应用性。关键词：支持向量机;复杂背景;交通标志;实时分类;特征提取;图像处理中图分类号：TP391.41 文献标识码：A0
交通科技与管理 2021年26期2021-09-15
- 基于方向梯度直方图特征的车脸识别方法研究
法，并采用支持向量机（SVM）对车标特征向量进行了分类识别。实验结果表明，只有选择适当的HOG特征参数，才能提高车型识别率。关键词：车脸识别;视频识别;方向梯度直方图;支持向量机中图分类号：TP311.5 文献标识码：A文章编号：2096-1472（2021）-09-38-06Abstract： With the digital and intelligent development of road monitoring system， vehic
软件工程 2021年9期2021-09-13
- 基于改进BP神经网络的音乐流派分类
特征提取;支持向量机;梅尔频率倒谱系数中图分类号：TP39 文献标识码：A文章编号：2096-1472（2021）-09-17-04Abstract： Classification models of traditional music genre have problems of unstable performance and low classification accuracy caused by single characteristic
软件工程 2021年9期2021-09-13
- 基于机器学习的情感分析方法及应用研究综述
BERT;支持向量机;卷积神经网络中图分类号：TP391.1 文献标识码：A文章编号：2096-1472（2021）-09-21-03Abstract： In order to further understand the development trend of sentiment analysis， this paper proposes first to sort out sentiment analysis methods of machi
软件工程 2021年9期2021-09-13
- 基于机器学习算法的中小企业信用评估研究
随机森林和支持向量机两种机器学习算法的信用预测模型，并引入ACC、AUC以及FNR评价指标来衡量模型预测的效果。对比实验表明，基于随机森林的信用预测模型较支持向量机模型具有更好的预测效果，证实了模型的优越性。关键词：随机森林;支持向量机（SVM）;信用评估模型;中小企业0 引言中小微企业在吸收社会就业和促进经济发展方面逐渐发挥着越来越重要的作用[1]，而中小企业本身内外部的局限性也使其始终面临着严重的融资缺口。在此背景下，各金融企业放宽了对其贷款力度，但信
无线互联科技 2021年12期2021-09-13