取暖油

。以NYMEX取暖油作为航油套期保值的标的物，运用ARIMA模型和神经网络模型预测油价的短期波动，并对两种模型的预测结果进行了比较。在NYMEX取暖油短期价格趋势预测的基础上，通过套期保值交易方的风险偏好，以套期保值的效用最大化为目标函数，确定出了合理的套期保值比率。航油；套期保值；时间序列；ARIMA模型；神经网络飞机燃料成本作为航空公司营运成本的重要组成部分，制约着各航空公司的盈利能力和流动性水平，而能源市场历来具有较高的波动性，所以航空公司为了稳定成