参与方
- 工团活动的信息化系统与传统方式的博弈研究
委组织方和员工参与方搭建一架信息双通道高架桥，在企业党工团建设方面起着重要的意义。同时，通过加强工团活动的建设，也可以为企业培养人才，提升员工的荣誉感、归属感，为企业的战略发展奠定了基础。通过研究工团活动信息化系统的功能分布，对比与传统方式的优缺点，并分析其现实内在成因，我们可以发现工团活动在传统方式的瓶颈和壁垒，挖掘企业在传播企业文化过程中的难度，有利于搭建与布局新时代下的信息化系统逻辑架构，更好地为企业工团活动的开展提供有效的辅助工具，减少组织方的大量
活力 2023年22期2024-01-09
- 基于区块链和动态评估的隐私保护联邦学习模型
为中心服务器和参与方两种角色，参与方在中心服务器的协调下共同训练机器学习模型，训练数据仅保存在各参与方本地，依靠参与方本地迭代和与中心服务器的通信完成模型训练和聚合[2].联邦学习作为一种新的训练机制，在保护隐私和解决数据孤岛的同时对多方数据进行训练聚合，在医疗、金融等用户信息高度保密的行业有很好的前景.但是随着联邦学习的广泛应用，它的问题也逐渐浮现出来.在机器学习中，训练数据可以通过梯度和模型被反推出来[3-4]，而在联邦学习这种服务器和参与方每轮迭代都
计算机研究与发展 2023年11期2023-11-24
- 基于云服务器的公平多方隐私集合交集协议
持有各自集合的参与方在不泄露私有信息的前提下共同计算集合的交集［1-2］。PSI 技术是许多密码协议的基础模块，也被广泛应用于数据挖掘、人工智能和数据共享的安全领域，如商业广告精准投放［3］、共同好友推荐［4］、银行实名认证［5］、隐私保护的用户匹配［6］、刑事案件侦查［7］等。近年来，云计算技术的逐步应用为不同用户之间的联合计算提供了便捷、高效的服务，因此许多研究者利用云服务器结合混淆布隆过滤器（Garbled Bloom Filter，GBF）、不经意
计算机应用 2023年9期2023-09-27
- 面向纵向联邦学习的对抗样本生成算法
邦学习针对的是参与方数据样本空间不同而数据特征空间相同的情况。纵向联邦学习针对的是参与方数据特征空间不同而数据样本空间相同的情况，这种建模方式适用于不同业务属性的参与方协同建模。纵向联邦学习在国内不同领域得到了广泛应用。例如，微众银行[7]使用本地持有的用户授信数据和合作公司持有的用户消费信息构建了风控领域的纵向联邦神经网络，提高了风险识别能力；字节跳动公司[8]通过纵向联邦树模型引入外部数据源构建了一个推荐领域的纵向联邦树模型，广告投放增效209%；此外
通信学报 2023年8期2023-09-19
- 联邦学习中的隐私保护技术研究综述
攻击者可能利用参与方的模型参数逆推数据分布特征，甚至逆推出具体的训练集数据，导致参与方的数据隐私泄露。在模型预测阶段，攻击者可反复调用模型进行预测，特别是对某些泛化能力不足的模型，在预测某些训练集中出现过的数据时，模型的表现与训练集中未出现过的数据有较大差距，攻击者通过这一特征可判断某些数据是否出现在训练集之中，如果训练集包含敏感信息，则个人隐私泄露。隐私保护技术经过多年的发展，逐渐形成了几类较为成熟的方法：以差分隐私为代表的数据扰动法［21］、以k-匿名
计算机应用 2023年2期2023-02-24
- 基于本地化差分隐私的联邦学习方法研究
训练数据的多个参与方共同执行一个深度学习任务，两者的区别在于联邦学习没有数据收集阶段，而分布式学习需要对数据进行收集，然后将数据分发给多个服务器，再由中央服务器协调进行迭代，从而训练出最终模型。联邦学习通过在各个客户端本地进行学习得到子模型，再交由中心服务器聚合得到最终模型。联邦学习相关的技术和开放性问题在近些年引起了人们的广泛关注[2]，联邦学习与区块链等新兴技术的融合也是目前的研究热点[3-4]。相比于传统的集中式机器学习方法，联邦学习通过在本地进行训
通信学报 2022年10期2023-01-09
- 联邦学习综述：概念、技术、应用与挑战
习的过程中，各参与方不需要交换样本数据及其变体，仅需要交换与模型相关的中间数据及其变体，然后由主服务器将中间数据进行安全聚合并反馈给参与方；参与方则负责根据聚合后的模型信息进行己方模型的更新，有效保证了各参与方的敏感数据的安全性和隐私性，实现了在融合多个参与方的数据所蕴含的知识的同时保护隐私数据［43-45］。联邦学习的架构如图2 所示。图2 联邦学习的架构Fig.2 Architecture of federated learning根据参与方数据集的特
计算机应用 2022年12期2022-12-18
- 动态聚合权重的隐私保护联邦学习框架
重，通常是每个参与方的数据集大小。然而，不同参与方具有非独立同分布的数据，设置固定聚合权重会使全局模型的效用无法达到最优。②现有框架建立在中心服务器是诚实的假定下，没有考虑中央服务器不可信导致的参与方的数据隐私泄露问题。为了解决上述问题，基于比较流行的DP-FedAvg算法，提出了一种非可信中心服务器下的动态聚合权重的隐私保护联邦学习DP-DFL框架，其设定了一种动态的模型聚合权重，该方法从不同参与方的数据中直接学习联邦学习中的模型聚合权重，从而适用于非独
网络与信息安全学报 2022年5期2022-11-19
- 基于区块链的隐私保护去中心化联邦学习模型
服务器,由多个参与方在保证各自数据不出本地的情况下协同训练一个全局模型.服务器负责收集局部模型更新,执行更新聚合,维护全局模型更新等集中式操作,整个训练过程易受服务器故障的影响.恶意的参数服务器甚至会毒害模型,产生不准确的全局更新,进而扭曲所有的局部更新,从而使整个协同训练过程出错.此外,部分研究已经表明,未加密的中间参数可以用来推断训练数据中的重要信息,参与方的私有数据面临着暴露的风险[11-12].因此,在模型训练过程中,对局部模型更新采取合适的加密方
计算机研究与发展 2022年11期2022-11-12
- 基于理性密码学的分布式隐私保护数据挖掘框架*
文从实际和理性参与方的角度来考虑分布式隐私保护数据挖掘问题，而不是像经典密码学中所有的参与方都被简单地划分为诚实方或恶意方。本文假设各个参与方都是理性的，在此基础上提出实现许多数据挖掘函数的高效协议，如求和、平均数、求积、频繁数据项等。理性密码学是一个结合了博弈论与密码学的研究领域[12-16]。文献[17]研究了理性的秘密分享方案。Gordon等[18]对文献[17]的方案进行了改进。文献[19]提出K-弹性纳什均衡的概念，是对经典纳什均衡概念的加强，在
计算机工程与科学 2022年10期2022-10-28
- 基于秘密分享的高效隐私保护四方机器学习方案
由2个不合谋的参与方利用秘密分享执行安全两方计算协议.Demmler等人提出的ABY框架[7]利用Yao混乱电路来计算分段函数，该框架能够完成3种不同分享方式之间的转换，从而完成计算任务.ABY和SecureML两个方案在设计乘法协议时都利用Beaver三元组技术，因此方案的通信成本和协议的效率都并不理想.方案ABY3[8]在半诚实环境和恶意环境下，能够完成三方之间的算术共享、布尔共享和Yao共享，并且对SecureML[6]中的近似定点数乘法进行改进，使
计算机研究与发展 2022年10期2022-10-14
- 高效且恶意安全的三方小集合隐私交集计算协议
I协议允许2个参与方各自持有自己的私有集合，在协议结束时两方或其中一方作为接收者，获得两方集合的交集，且不会泄露除交集之外的任何元素信息[1-2].作为重要的密码学工具，PSI也被广泛应用于人工智能和数据挖掘的安全领域，如隐私保护数据挖掘[3-4]、私有通讯录查找[5]、新冠接触者追踪[6]以及衡量在线广告转化率[7]等.在数据共享的时代背景下，多方参与PSI的场景需求更加广泛，例如在社交软件的隐私联系人查找功能中，可查找多个用户的共同好友即属于多方参与P
计算机研究与发展 2022年10期2022-10-14
- 隐私计算场景下数据质量治理探索与实践
重构，常用于对参与方的数据进行优化[20]。数据贡献度常用来衡量数据参与方提供的数据价值，是数据质量治理中必不可少的一部分。传统的数据贡献度评估方法通常只使用数据量维度作为数据贡献度指标，忽略了数据质量的影响。在隐私计算场景中，为了让数据所有者持续提供数据，公平有效地评估每个参与方的数据贡献度至关重要。合理的贡献评价指标可以使激励机制公平分配联邦收益，激励数据所有者提供更有价值的数据[21]。当前，有专家研究本地数据质量与多方计算结果之间的影响关系，通过层
大数据 2022年5期2022-09-18
- 数据租赁
——数据流通的新方式
技术能够使多个参与方共同训练一个预先约定好的机器学习模型（训练过程由一个布尔电路或者算术电路表示），并保证不泄露除结果模型外的其他任何隐私信息[3-5]。如图1所示，其中，D1、D2、Dn分别表示参与方1、参与方2、参与方n的隐私数据集，在一个基于秘密共享的n方安全多方学习过程中，参与方i首先将其持有的隐私数据集（Di）分解为n个秘密份额(〈Di〉1,〈Di〉2,…,〈Di〉n)，随后将数据集的秘密份额分发给其他参与方。同时，在某些场景中，部分参与方可以不
大数据 2022年5期2022-09-18
- 基于可信执行环境的机密计算框架设计及安全性分析
提下，联合其他参与方的数据执行计算任务，并将计算结果安全地返回。TEE辅助的机密计算框架涉及的三类角色，分别为计算参与方、数据、计算任务合约。(1)计算参与方：包含数据提供方、算法提供方以及结果受益方三类参与者。• 数据提供方：提供构成计算任务的所有数据，包括但不限于用户计算的数据集、计算任务的算法。• 算法提供方：提供进行计算任务的具体算法。• 结果受益方：接收计算任务的结果的参与方。(2)数据：所有在计算参与的多方之间传输的内容是数据，包括计算任务算法
信息通信技术与政策 2022年8期2022-09-01
- 高速公路PPP项目管理中IPD模式的应用
项目交易模式下参与方因各种顾虑而无法展开有效合作，导致信息不畅。而综合项目交付（Integrated Project Delivery，IPD）模式的出现必然为工程项目管理变革带来新的契机。IPD 模式要求业主方、设计及承包方、供应商、分包商等在内的各参与方在工程项目开展初期就全面介入，着眼于工程项目整体、依照工程项目价值利益而密切协作，直至项目交付，并充分应用BIM 等多维可视技术实现对项目设计、建造等全过程实施管控。IPD 模式在公路工程项目管理中的应
运输经理世界 2022年8期2022-08-17
- 基于6G的联邦学习部署和应用
岛问题，使各个参与方借助其他方的数据进行联合建模，而各参与方之间无需共享原始数据资源，从而保护数据隐私和数据安全[6]。本文以联邦学习在6G中的部署与应用为着眼点，具体分析了联邦学习在部署与应用时所面临的问题以及挑战，探讨了联邦学习技术在面向6G 部署时需要着重关注的问题和潜在研究方向。下面通过对联邦学习的原理进行介绍，阐述了在6G 中联邦学习的标准研究进展，并提出了6G 中联邦学习的主要研究内容和潜在研究方向。1 联邦学习概述联邦学习的核心是各个参与方可
移动通信 2022年6期2022-06-30
- 基于同态加密和秘密分享的纵向联邦LR协议研究
况下，联合多个参与方(如智能手机等终端设备)中的数据进行模型训练。依据参与方不同的数据划分形式，联邦学习被进一步细分为横向联邦学习(Horizontal FL)、纵向联邦学习(Vertical FL)和联邦迁移学习三种范式[4]。本文关注的是纵向联邦学习场景。如图1所示，在纵向联邦学习中，不同的参与方拥有不同的特征空间，但在样本空间上存在交集；该交集部分可以被视作一个虚拟的纵向划分的数据集(即虚拟宽表)，用于联合的数据建模与分析。此外，在纵向联邦学习中，只
信息通信技术与政策 2022年5期2022-06-01
- BIM情境下工程交易参与方行为演化研究
，由于工程项目参与方之间利益不同，工程项目管理/治理问题依然存在[6]。传统情境下建设单位负责项目的具体实施并作为委托方，在招投标完成后处于信息劣势，而处于信息优势下的监理和承包方在利益驱使下存在机会主义动机[7]。BIM情境下，工程信息通过BIM平台流通分享，信息不对称程度得到改善[8，9]，工程参与方围绕工程BIM平台开展管理工作，此时工程项目参与方的关系及行为策略的选择会如何改变，影响其行为策略选择的因素又有哪些，这些问题值得关注。当前已有文献在工程
工程管理学报 2022年1期2022-03-14
- 基于RRCM 框架的联邦学习激励机制*
中,中心同盟对参与方上传的本地模型多次迭代后形成全局模型,联邦系统通过全局模型和外界交易获取收益,此部分收益可作为激励分配给各个参与方。 由于联邦系统中数据所有者是具有独立性的利益共同体,所以各数据所有方具有利己性。 当参与方得到报酬与其付出贡献不匹配(激励机制不公平),相互独立的联邦成员可能会选择背叛整体利益,追求自身短期利益最大化,最终导致联邦系统存在合作的风险。现阶段,联邦学习激励机制的奖励方式主要分为收益奖励和梯度奖励两种类别。 前者包括偏见信息和
北京电子科技学院学报 2022年4期2022-03-02
- 基于差分隐私的联邦学习数据隐私安全技术*
习过程中，各个参与方不会共享自身的训练数据，每个联邦学习利用多个计算节点进行联合训练，旨在提高性能、保护隐私信息，并使其可以扩展到更大规模的训练数据和更大规模的模型[9]。联邦学习打破了“数据孤岛”，实现了数据隐私保护和共享分析的平衡，即“数据可用不可见”的数据应用模式。1.1 联邦学习的定义联邦学习中的角色主要包括客户端（参与方）和服务器。假设有k个客户端参与了联邦学习，第i个客户端为Ci，所拥有的训练数据集为Di，本地模型为Mi，其中i=1,2,3,…
通信技术 2022年12期2022-03-01
- 基于联邦学习的边缘计算隐私保护
数据共享和数据参与方之间的协作训练。参与方能够通过互联网技术与边缘服务器建模，构建出全局模型[6]。因此，联邦学习能够使边缘计算应用于安全级别更高的场景。基于联邦学习的边缘计算构建的模型能够实现数据信息的传输[7]。1 联邦学习相关概述1.1 联邦学习定义联邦学习的概念最初是由谷歌的McMahan于2017年提出的，我国在2018年人工智能大会上详细地介绍了联邦学习的具体研究方向。1年后，我国成为了世界上第1个联邦学习框架的开创者，至今已为国内外多家企业提
通信电源技术 2022年22期2022-02-21
- 建设工程合同情势变更原则的适应与要求
响，对建设工程参与方造成的损失进行弥补，从而更好地维护建设工程实施的良好秩序。（二）建设工程工期方面的价值建设工程普遍工期较长，在工程项目建设中，需要明确工期限制，这对于建设工程参与方来讲，具有一定的难度，容易出现工期方面的风险。建设工程的实施过程是一个连续的，难以对每个环节都准确预测的项目内容。由于一些未可知因素的影响，建设项目参与方无法全面地形成工程实施的预计。如在建设工程中，工程实施要想顺利开展，往往需要建设土地的征收。在建设土地征收当中，如果出现了
法制博览 2021年2期2021-11-26
- BIM 应用推广的阻碍因素分析及对策研究
究多集中在单个参与方的BIM 技术应用［4-5］，针对多个参与方视角的阻碍因素和推动力研究相对较少，且缺乏相应的数据支撑。本研究基于河南省BIM 技术应用与发展状况调查问卷，调查问卷发放单位为BIM 应用推广的各个参与方，包括建设单位、施工单位、设计单位、咨询单位（造价、咨询、BIM 咨询）、高等院校。在BIM 应用推广时，可基于多个参与方视角的分析结果确定合理的推广对策。本文在对调查问卷中各参与方视角下的阻碍因素、推动力等相关数据总结的基础上，通过定量分
中国管理信息化 2021年21期2021-11-19
- 隐私计算关键技术与创新*
种由两个或多个参与方进行联合计算的技术和系统，在不泄露各自数据的前提下，参与方通过协作对他们的数据进行联合机器学习或联合分析。在隐私计算框架下，参与方的数据明文不出本地，在保护数据安全的同时实现多方数据协同应用和联合计算，可以破解数据融合应用与隐私保护难题。近年来，在数据协同和隐私保护的双重驱动下，隐私计算受到广泛关注，成为当前政府、产业、学术研究等各界关注的热点。伴随着应用密码学、硬件技术的发展以及加速商业化，隐私计算技术的路径也处于高速的演进和产品化过
信息通信技术与政策 2021年6期2021-07-09
- IPD模式下基于BIM的水运工程项目风险协同管理
水运工程项目各参与方在项目前期及项目实施过程面临很大的风险[2]。现阶段水运工程风险管理主要是以各参与方自己的项目管理人员检查和监管为主，缺少各参与方风险管理的相互协同[3]，风险管理信息化程度低，风险管理信息共享和传递困难，影响风险管理的效率。针对现阶段水运工程风险管理存在的问题，本研究提出在IPD模式下运用BIM技术进行水运工程风险协同管理。在IPD模式下，各参与方之间共建多方协议，基于共同的风险管理目标和方法，充分发挥自身的知识和经验，进行协同风险管
中国港湾建设 2020年11期2020-11-25
- 区块链在装配式建筑供应链信息流中的应用研究
，建造过程中各参与方既需要获取其他参与方信息，又要及时提供自身作业信息，因此供应链内会形成大量且复杂的信息流。信息技术不断革新，在一定程度实现了各参与方之间信息交换与共享，增进了建筑供应链运行；但在信息交流过程中仍存在信息所有者不明、信息被盗用、安全与透明、监管困难等问题，导致装配式建筑供应链参与者之间缺乏信任，建造进程缓慢，建造成本较高，制约装配式建筑发展升级。近几年，区块链技术得到很多行业重视并应用，区块链技术在建筑领域得到不断推广，将其应用在装配式建
安徽建筑 2020年10期2020-11-02
- 联邦学习安全与隐私保护研究综述
能会偏向于某些参与方的问题，保证了参与方间的公平性;文献[5]提出单样本/少样本探索式的学习方法来解决压缩式联邦学习中的通信问题。联邦学习一经推出，就受到广泛的关注。各大科技金融龙头也开始进行开源项目的搭建，如WeBank 开发的FATE、Google 推出的TensorFlow Federated(TFF)、Uber 开源的Horovod等。联邦学习已经被广泛应用于无线通信与边缘计算[6]、智慧金融[7]、智慧医疗[8]、环境保护[9]等领域，未来有望改
西华大学学报（自然科学版） 2020年4期2020-07-20
- 信托在供应链金融中的运用研究
点、发展契机和参与方定位，然后指出信托运用在供应链金融中的可行性、基本条件、信托融资模式，最后分析了存在的风险和应对措施，以供参考。关键词：供应链金融;融资模式;参与方;信托融资;风险;应对措施中图分类号：F832.33文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）06-0178-03供应链金融，是银行围绕核心企业，对上下游中小企业的物流、资金流进行管理，将单个企业中不可控的风险，转变为供应链企业的整体可控风险，实现风险控制目标。作为一种新型融资模
全国流通经济 2020年6期2020-06-19
- EMFedAvg
——基于EMD距离的联邦平均算法
得联邦学习中各参与方可以协同训练卷积神经网络，其有效性在分类算法的典型数据集MNIST[16]、CIFAR-10[17]和莎士比亚文本数据集[18]均得到验证.在FedAvg基础上，Zhao等[14]提出数据共享策略，各参与方仅共享5%的数据作为可以公共使用的数据子集，就能使FedAvg算法在non-IID划分的CIFAR-10上提升30%的准确率.本文在手写数字集MNIST上进行实验，计算non-IID划分MNIST数据子集的EMD距离，并从小到大排序，
广州大学学报（自然科学版） 2020年4期2020-04-09
- 跨境贸易区块链激励机制研究
以满足区块链各参与方的诉求，形成良性互动的新型区块链激励机制。1 区块链相关技术及其在跨境贸易中的应用1.1 区块链的产生区块链起源于2008年中本聪的《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文，该文通过探讨比特币系统，将哈希函数、Merkle 树、P2P（Peer-to-Peer)、分布式存储以及工作量证明(Proof of work, PoW) 等成熟的技术进行重组，结合加密以及数字签名等密码学技术，创建了一个全新集成性的、系统性的、可供实践的解决方案—
电子技术与软件工程 2020年12期2020-02-04
- 基于SNA视角的PPP项目参与方行为风险研究
务领域采用，而参与方作为PPP项目中最活跃的元素，其复杂性行为可能会引发项目各类风险，甚至导致合作关系提前终止。首先识别出PPP项目主要参与方及其行为风险因素，利用SNA方法构建PPP项目参与方行为风险网络。其次，利用节点度、中间中心度及中间人分析三项指标识别关键行为风险因素，并运用线的中间中心度确定关键行为风险关系。最后，针对关键风险与关键关系，从不同参与方角度提出了控制措施，从而利用管控策略及时切断风险的传播，保证项目的顺利实施。【关键词】 PPP模式
会计之友 2019年1期2019-03-06
- 伙伴关系管理模式在石油工程项目中的应用
等特征。自愿是参与方合作的基础,愿意在风险、资金和解决争议方面形成共识,才能保证各方的利益。参与项目的管理者须打破传统思想的禁锢,达成互信共识,才能保证伙伴关系管理模式在实施过程中发挥作用。信息开放是伙伴关系管理模式下实现资源共享的前提。各参与方通过及时有效地充分沟通,可保证工程项目设计、施工和质量等资料信息被各参与方及时掌握。这在保证项目目标顺利实现的同时,还能减少重复劳动,降低项目成本[14]。1.2 组织结构伙伴关系管理模式组织结构[15],见图1。
天然气与石油 2018年6期2019-01-29
- BT模式研究
过对BT模式各参与方的研究，以及分析BT模式在基础设施建设项目中的特点，可有助于业主和承包商对项目的管理，提高管理效率。Abstract： The BT mode is a financing model for cooperation between the government and private capital. The introduction of the BT mode in infrastructure projects can help
价值工程 2018年21期2018-08-29
- BIM技术下IPD模式在水泥行业中的应用探究
消除工程项目各参与方处于对立地位的缺陷。此模式的出现带动了工程项目管理的变革与创新，促进了工程项目各参与方信息共享和专业技术人员的整合，实现跨工程项目参与方、跨多专业的高效协作模式，为工程建设项目长期存在的难题提供了新的解决思路。2.2 IPD模式的特征2.2.1 参与方早期介入IPD模式要求建设项目的主要参与方在项目前期尽早参与到项目中，在项目初期将各自的专业知识和工作经验充分运用到建设项目中。项目参与方的尽早参与，一方面可减少整个项目过程中各阶段的错误
水泥技术 2018年4期2018-08-03
- 建设项目绿色创新努力及利他偏好诱导
绿色创新涉及的参与方众多，覆盖了诸多专业领域，具有显著的复杂性，然而作为建设项目的实施主体，承包商传统核心能力与绿色创新所要求的资源、能力并不匹配，由此绿色创新需要项目参与主体间的合作[1]，建筑承包企业与其他主体合作(如绿色供应商[2]、规划设计方[3]、绿色研发机构[4]等)是获取绿色创新所需的专业互补知识与资源，进而推进绿色创新的重要途径。在建设项目情境下， 其临时性、不确定性、人员流动等特征对多主体间合作行为具有抑制作用[5]，而且绿色创新属于非建
中国管理科学 2018年7期2018-08-02
- 基于IPD模式下装配式建筑全生命周期风险管理研究*
）要求项目主要参与方在项目早期通常是项目设计开始之前就参与到项目之中的新兴的项目交付模式，其通过多方合作协议，在项目主要参与人之间进行风险共担，共享收益。将IPD模式应用于装配式建筑，构建各参与方协同工作模型，在降低整体风险的前提下，依据IPD原则对风险重新进行分配，不仅能激励各方高效协作，促进装配式建筑向精益建造发展，也可以为装配式建筑的合同设计与实践提供指导。1 IPD模式概述IPD的基础为团队整体表现，其是一个全新的项目交付系统，选择项目的所有参与者
建筑设计管理 2018年3期2018-04-18
- 大型公共建设项目集成管理模式探讨
过程中,项目各参与方必须遵循国家有关规定，未经有关单位批准，建设单位不可随意更改建设规模⑵协作化程度高。大型公共建设项目涉及较为广泛,需要各个参与方之间紧密合作，及时沟通与交流，共同完成大型公共建设项目。无论哪个工程阶段出现问题都有可能影响项目最终目标和整体效益。⑶建设周期长。由于大型公共建设项目规模大、技术工艺流程复杂、管理难度较大、涵盖多个专业,因此建设周期较长。2 传统建设项目工程管理的不足随着现代工程管理不断发展，传统建设工程项目管理已经不适用于大
四川水泥 2018年8期2018-03-29
- “混改”下的海外油气投资风险分担流程
传统的合作中，参与方都希望在最大收益下承担更少的风险，因此不同的参与方之间在多方的博弈中进行协调，通过合同的签订平衡最终的收益与承担风险的意愿。所以首先对风险的认知程度会影响参与方对于风险的应对方案，不合理的风险分担合同不仅会放大系统的风险而且可能会产生更大的损失，因此通常风险的分配与参与方的特点相关，即最优风险控制方控制响应风险。一、风险分担的概念与油气投资的风险分担特点通常在合同的签订过程中完成两个目标：一是条款对合约方有激励作用；而是风险的规避能有效
中国石油企业 2017年12期2018-01-18
- 基于随机合作博弈的水电工程EPC项目风险分担研究
点，直接决定了参与方在项目实施过程中必然面临众多风险。合理的风险分担不仅能满足各参与方效用最大，还可提高项目的风险管理水平。鉴于此，应用随机合作博弈理论，构建参与方之间的最优合作博弈模型，在基于参与方风险偏好的基础上，实现双方之间的风险转移。结果分析表明，该模型既可确定各参与方最优风险分担的比例，又可使风险转移后的项目总风险降低，实现了合作效率。水电工程；EPC项目；风险分担；随机合作博弈我国现行《建筑法》在第二十四条规定：“提倡对建筑工程实行总承包，禁止
武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2017年6期2018-01-05
- 推进“一带一路”贸易畅通合作倡议
保持开放。倡议参与方（以下简称“参与方”）认识到，在当前全球经济增长动力不足的背景下，有必要在尊重各国发展目标的同时，推动更具活力、更加包容、更可持续的经济全球化，促进贸易投资自由化和便利化，抵制保护主义，推进“一带一路”贸易畅通合作，实现合作共赢。参与方注意到，各方为加强“一带一路”倡议与其他倡议和计划的合作与对接做出积极努力，这些努力有助于推动在欧洲、亚洲、南美洲、非洲以及其他区域间构建合作伙伴关系。与此同时，对于最不发达国家，要给予特别关注。一、促进
中国经贸 2017年10期2017-06-09
- 基于BIM的大型建设工程项目组织集成
平台，并通过使参与方提早介入以及向后延伸的方法构建全寿命周期组织集成的基本框架模型。最后，从组织文化、组织契约和标准化制度3个方面探讨组织集成实现的保障措施，为大型建设工程项目集成管理的后续深入研究提供了理论基础。大型建设工程；组织集成；BIM；信息集成管理平台大型建设工程项目实施过程有众多参与主体，往往在地域上分布不集中，而且在整个寿命周期内不断变动，组织协调沟通工作量大，复杂性大大增加。在工程项目管理实践中，大型建设工程项目组织管理存在的问题有：缺乏集
铁道科学与工程学报 2016年10期2016-11-12
- 绿色农房建设伙伴关系模式初探
房建设伙伴关系参与方和构成要素的基础上，提出了由农户、施工队、村委会、农民组织等内部参与方和政府、企业、NGO、金融机构等外部参与方共同构成的绿色农房建设伙伴关系模式。以湖北省堰河村为案例，分析了当地绿色农房建设的两种典型模式——NGO引导模式和村委会引导模式。在此基础上，讨论了当前绿色农房推广和发展的有效路径。关键词：绿色农房，伙伴关系，建设模式，参与方，堰河村中图分类号：TU71 文献标识码：A文章编号：1001-9138-（2016）07-0036-
中国房地产·学术版 2016年7期2016-10-21
- 合营安排会计处理探析
两个或两个以上参与方共同控制的安排。并且这种安排的各参与方均受到该安排的约束，参与方必须是两个或两个以上的参与方对该安排实施共同控制。在理解合营安排时需要注意如下几个问题：（1）合营安排中任何一个参与方都不能够单独控制安排，但也不要求所有参与方都对安排共同控制，并且最小参与方组合必须有且只有一种组合。即将同时存在多种最小参与方组合的“三国演义”情形排除在外。（2）合营安排参与方既包括对合营安排享有共同控制的参与方（即合营方），也包括对合营安排不享有共同控制
中国注册会计师 2016年7期2016-09-24
- 《企业会计准则第40号
——合营安排》的例证解析
个或两个以上的参与方共同控制的安排。其特征是：各参与方均受到该安排的约束；两个或两个以上的参与方对该安排实施共同控制，即任何一个参与方都不能单独控制该安排，对该安排具有共同控制的任何一个参与方均能阻止其他参与方或参与方组合单独控制该安排。合营安排参与方既包括对合营安排享有共同控制的参与方 （即合营方），也包括对合营安排不享有共同控制的参与方。因此，本准则既适用于享有共同控制的合营方，也适用于对合营安排不享有共同控制的参与方。例如：A、B、C公司对D公司的持
商业会计 2015年14期2015-09-17
- IPD项目参与方合作关系质量演化
1）IPD项目参与方合作关系质量演化张连营1，汪炼念1，谷李忠2(1.天津大学管理与经济学部，天津 300072；2.天津市市政工程设计研究院，天津 300051）为探索集成产品开发(IPD)模式下建设项目参与方合作关系的演化过程，在通过问卷调查获取调研数据的基础上，以合作关系质量作为衡量和反映参与方合作关系的指标，运用二元语义对问卷评价数据进行处理和运算，建立业主、承包商、设计方三方之间合作关系质量在建设工程项目不同阶段的演化模型，并在文献研究、调查访谈
土木工程与管理学报 2015年4期2015-05-17
- 对共同经营的认定及其确认和计量方法的探讨
个或两个以上的参与方共同控制的安排。它具有以下两个特征：一是各参与方均受到该安排的约束；二是两个或两个以上的参与方对该安排实施共同控制，任何一个参与方都不能够单独控制该安排，对该安排具有共同控制的任何一个参与方均能够阻止其他参与方或参与方组合单独控制该安排。可见，合营安排是以共同控制为前提的，而共同控制的实质是参与方对合营安排所有决策事项的“一致同意”，即所谓的“集体控制”。换言之，任何一个参与方均拥有对决策事项的否决权。例如，某项安排由甲、乙公司共同构造
商业会计 2015年7期2015-05-15
- 基于同态加密技术的安全多方乘积协议
环境下互不信任参与方之间的协作计算问题。通常有多个成员参与协作计算，但目前安全多方计算问题多数局限在两方安全计算问题[3-4]的研究中。文献[5]总结了部分特殊的安全两方计算问题，包括安全两方科学计算、安全两方几何计算、安全两方统计分析等，并指出了多方计算协议由两方协议推广得到的方法。虽然安全多方计算问题的研究取得了一定的成果[6-7]，但是特殊的安全多方计算协议距离应用需求还有很大的差距。安全多方乘积（SMC）正是这样的一类特殊安全多方计算问题。安全多方
计算机工程与应用 2015年1期2015-04-14
- IPD交付模式下项目风险分担多边谈判机制
效降低，则相关参与方应该为自身的非合作行为承担一定的责任。(3)改进的N方纳什协商谈判机制。虽然IPD项目的参与者之间拥有共同的项目目标，但是各方利益又存在一定的差异，会存在利益上的冲突，这时需要参与各方通过协商谈判的方式来确定一套参与各方都能承担项目风险且获得与风险相对应的利益补偿分配方案[5]。2 风险分担谈判激励机制的构建为了使IPD项目参与方得到与绩效相对应的风险收益补偿，构建激励补偿机制可保证参与方之间公平合理的风险分担。此处的激励补偿机制主要包
武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2015年5期2015-02-16
- 我国合营安排准则的相关比较及评述
规范合营安排各参与方的会计处理。另一方面，IFRS 11也在2011年5月份发布，为保持我国企业会计准则与国际财务报告准则的持续趋同，也需要对合营安排单独制定一项会计准则。在此背景下，我国财政部于2012年11月发布了 《企业会计准则第×号——合营安排（征求意见稿）》及其起草说明，并在广泛征求相关意见之后，于2014年2月份正式发布了《企业会计准则第40号——合营安排》（CAS 40）。二、CAS 40与征求意见稿的比较CAS 40与2012年发布的征求意
商业会计 2014年12期2014-09-19
- 复杂建设工程项目管理协同文化构建研究
度。然后根据各参与方对其它参与方的影响力大小承担协同组织文化构建的职责，其中业主、项目管理公司、监理及总承包商应发挥主导作用。最后阐述了如何通过筛选、培训、宣传、领导率先垂范及制度建设来实现协同管理组织文化的社会化过程。复杂建设工程；项目管理；组织文化；协同管理一、引言组织文化对项目协同管理有着重要作用，来自不同地域、不同组织的管理人员集中到一起完成整个项目。项目管理与其它管理的最大不同是，一般管理都是针对组织的管理，是对组织内部活动的管理，管理基础是组织
西安电子科技大学学报（社会科学版） 2014年3期2014-09-18
- 《企业会计准则第40 号——合营安排》准则解析
定、分类以及各参与方在合营安排中权益等的会计处理，财政部充分借鉴IFRS 11 并结合我国实际，于2012 年11 月27 日发布了《合营安排(征求意见稿)》。继而在长达一年间的广泛征求意见之后，2014 年2 月颁布了《企业会计准则第40 号——合营安排》准则，于2014 年7 月1 日起施行。2 合营安排准则主要内容解析合营安排准则分为6 章23 条，包括总则、合营安排的认定和分类、共同经营参与方的会计处理、合营企业参与方的会计处理、衔接方法和附则。1
技术与市场 2014年9期2014-04-16
- 天津东疆保税港区大型综合商业体BIM 应用成熟度及各项目参与方受益情况评价
证等级及各项目参与方受益情况却很少有人定量的分析。本文以天津东疆保税港区大型综合商业体的BIM 应用［1］为实例对该项目BIM 应用的能力成熟度、认证等级及各项目参与方的受益情况进行了分析。2 天津东疆保税港区大型综合商业体BIM应用能力成熟度分析2.1 软件能力成熟度模型(CMM)概念及BIM 能力成熟度模型软件能力成熟度模型(CMM-Capability Maturity Model)最早是由美国卡内基－ 梅农大学软件工程研究所(CMU/SEI)的W.
土木建筑工程信息技术 2013年1期2013-11-12
- 工程项目多因素风险的分配方法研究
建立评价各项目参与方风险责任的评估指标，确定风险分配的评价因素集，利用模糊综合评判的方法求出了项目各参与方的综合风险分配系数，给出了各个项目参与方风险损失分配的计算方法及相应算例。项目管理;风险分配;模糊综合评判近年来，有关风险分配问题的研究主要集中在合同中项目风险分配原则的确定上，很多学者对合同中风险分配问题进行了定性的研究［1-4］。但大多数风险分配问题的研究都停留在项目建设实施阶段，主要探讨的是业主及承包商之间的风险分配问题。而风险分配原则还停留在定
大连民族大学学报 2012年5期2012-01-12
- 基于 SOA的多参与方项目协同管理系统的架构机制研究
源与优势的项目参与方为了共同的目标,必然会越来越多地需要密切的合作,通过组成多参与方的项目协同合作模式而实现“共赢”。在这种多方参与的项目管理模式下:一是需要对资源、数据进行集中管理,实现多个应用系统的集成和整合;二是各参与方自身业务的快速变化,需要不断更新原有业务流程和应用模式、快速搭建并实施新的应用系统[2]。当前实现多参与方的项目管理的信息化技术主要是基于传统企业集成技术(EAI),如基于 CORBA、DCOM、RMI。其不足之处主要有以下几点:首先
土木建筑工程信息技术 2010年2期2010-08-06