宋向阳,吴发启
(西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨陵 712100)
DEM是地形分析的主要数据,其精度对地形分析结果的精度具有明显影响[1]。目前,利用离散高程点数据进行空间插值来构建DEM是生成地形分析数据的主要途径[2],也是ArcGIS软件地形分析的重要功能之一[3]。一直以来,空间插值方法对DEM精度的影响都得到研究人员的广泛关注。早在1988年,Hutchinson提出利用高程信息生成DEM的Hutchinson算法[4],并在其基础上开发出专业化软件ANUDEM[5];邓小波等[6]研究了不同插值方法对气候要素分析的影响,认为改进插值方法和优化插值参数能够改善插值效果。另外,汤国安等[7]的研究表明,不同的插值方法生成的DEM具有明显的差异,而这种差异对地形分析结果的影响比较显著;孟庆香等[8]研究基于GIS的黄土高原降水量和年均温空间插值,结果表明不同插值方法构建的降水量和年均温分布图差异较大;李新等[9]通过比较研究不同空间插值方法差异,结果表明要得到理想的空间插值效果,必须针对研究区的实际情况,在对实测样点数据进行统计分析和反复试验比较的基础上选择最佳的插值方法。前人的这些研究成果主要是针对宏观尺度的DEM构建及分析,而关于微观尺度DEM构建方法的研究还几乎是一个空白。
众所周知,黄土高原是我国乃至世界上最为严重的水土流失地区之一。在该区坡耕地的土壤侵蚀量占到总侵蚀量的50%~60%[10]。虽该地区造成土壤侵蚀的因素众多,但人为土地管理方式是影响土壤侵蚀的主要原因之一。……