李飞,孙勇,郑佳佳
(滁州学院国土信息工程系,安徽滁州 239000)
高分辨率、栅格化的气候数据作为环境因子是地学模型和气候模型等相关研究的重要参数。空间化的降水信息对于区域的水文生态模型、水资源分析以及区域水资源管理、旱涝灾害管理、生态环境治理等都具有重要的研究意义[1-3]。然而,由于经济、技术和人力的原因,气象站点是有限的,对于地形复杂的偏远地区,获取多年气象资料难度较大,在实际工作中,利用邻近区域气象站点的资料,通过空间插值生成研究区气象要素的空间分布,是一种有效的解决方法。如何利用气象站和雨量站的观测资料,准确推算区域降水分布是进行科学问题分析首要解决的问题,因此国内外学者在这方面的研究方兴未艾[4-9]。
本文选用常用的反距离权重法(IDW)、径向基函数法(RBF)、全局多项式法(GP)、局部多项式法(LP)以及基于地学统计的克里金法(Kriging)、考虑高程等因素影响的协克里金法(Cokriging)6种方法对安徽省降水进行插值研究,并采用预留的站点检验不同插值方法对安徽省区域降水量的估算精度,进而揭示安徽省的降水量空间分布特征。
安徽省位于东经 114°54′-119°37′,北纬 29°41′-34°38′,处于中纬度地带,在太阳辐射、大气环流和地理环境的综合影响下,安徽属暖温带向亚热带的过渡型气候。在中国气候区划中,淮河以北属温带半湿润季风气候,淮河以南属亚热带湿润季风气候。安徽气候条件优越,气候资源丰富。……