基于OWL属性特征的语义检索研究

张野

（渤海大学 商学院，辽宁 锦州 121013）

本体在软件工程、人工智能、信息检索、Web Service[1]等领域中扮演着越来越重要的角色。在概念检索或者语义查询系统的实现过程中，领域本体中概念之间的相似度量化计算是检索词扩展和检索结果排序的核心问题。现关于本体内语义相似度算法研究主要有基于DAML-S描述的匹配算法[2]，基于概念语义距离的算法[3]，基于属性的相似度算法[4]以及基于信息理论的算法[5]。这些方法具有明确清晰的逻辑含义，可以直接利用特定于描述语言的通用推理服务来进行匹配，实现较简单。但它们只是将本体内的谓词直接简单的作为一种二元关系来处理，因此会产生明显的语义矛盾，忽略OWL本体的众多其他语义元素。

本文通过提取OWL本体概念的层次和属性特征，利用本体概念的并、交、差等运算，可以得到连续变化、量化相似度的度量结果，通过对检索性能指标进行动态设定，可以有效地定制用户的检索。本文的实验结果对基于本体的分类和聚类方法也有参考意义。

1 本体描述语言（OWL）

本体作为一种知识表示模型，包含某个领域内的专家或学者所共同认可的词汇，并将这些词汇以一种有向无环图的形式组织起来，描述概念、属性和关系[6]。本体可以有效地组织领域中的知识，更好地共享和重用知识。W3C将本体描述语言OWL（Web Ontology Language）推荐为语义Web中本体描述语言的标准。OWL通过添加更多用于描述RDF（Resource Description Framework）声明的语义结构扩展RDF。OWL允许声明额外的约束，如基数、取值的限制，或可传递性等有关属性的特征。……