基于几何分类的自适应图像插值算法*

梁 云，朱为鹏，李 峥，3

(1.华南农业大学 信息学院，广东 广州 510642;2.中山大学 信息科学与技术学院∥数字家庭教育部重点实验室，广东 广州 510006;3.广东工业大学 计算机学院，广东 广州 510090;4.深圳市数字生活网络与内容服务重点实验室，广东 深圳 518057;5.中山大学 深圳研究院，广东 深圳 518057)

随着媒体技术的发展，数字图像越来越多应用到生活和工作的各个领域。数字电视 (Digital TV)，移动电视 (Mobile TV)，网络电视 (Online TV)等的到来，人们对高分辨率图像的需求越来越迫切。与低分辨率图像相比，高分辨图像像素密度高，能提供更多的细节信息，而这些细节是实际应用所不可或缺的。目前，大量现存的图像摄取设备只能获取低分辨率图像，不能满足人们需要。更换这些设备耗费巨大，不易实现，且分辨率也不能无限制提高。一种有效获取高分辨率图像的方法是插值低分辨图像。现有方法的主要缺陷是不能很好的保持图像边缘，插值后图像上产生锯齿。

本文提出了一种基于几何分类的自适应图像插值方法。算法分3步:首先将低分辨率图像赋值给高分辨率图像部分像素点;然后划分高分辨率图像已知像素点所构成的插值单元;最后，对不同几何类型插值单元的未知像素分别求解，获取高分辨率图像。

本文的主要贡献有以下2点。其一是:根据初步赋值后的高分辨率图像的已知像素点和未知像素点的相对位置关系，将插值未知像素点的插值单元分为矩形插值单元和菱形插值单元，保证插值图像的边缘走向和宽度，提高插值图像的质量。……