王晓甜,石光明,牛 毅,矫恒浩,2
1.西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071;2.大唐移动通信有限公司产品测试部,陕西西安710071
遥感卫星成像是对地观测的重要手段之一,在国家安全、国民经济、科学研究和人民生活等方面有重要作用。随着军事信息化发展、民用勘测要求的日益提高和高分辨率成像系统的出现,遥感图像要尽可能逼真的反映所观测的地形、地貌甚至小目标,如道路、桥梁和建筑物等,而噪声的存在给实现这一目标带来极大困难。因此,在遥感图像的处理中,对噪声的抑制是一个受到广泛关注的问题[1-3]。
图像去噪研究的关键所在就是寻找图像信号与噪声之间的不同特点,并利用这些特点将它们区分开。在二维图像信号中,边缘和纹理是对图像进行分析和理解的一个极其重要的信息源,是图像信号区别于噪声的基本特征之一。遥感图像中含有大量的边缘信息,它们往往代表许多重要的、详细的地质信息,如道路和桥梁等建筑的边缘和纹理。这些边缘和纹理是军事作战及民用勘测极为重视的图像信息,因此如何在有效去除图像噪声的同时保留图像边缘细节和纹理信息不被破坏或模糊是遥感图像去噪领域的研究热点。
二维小波变换是近年来广泛应用的图像信号处理工具。提升结构是小波变换的简化实现方式,通过因式分解将小波变换中的滤波器卷积运算转化为若干简单的预测和更新步骤,实现了低运算量原位运算的可并行处理框架,使以小波变换为基础的星载实时图像处理系统的实现成为可能。……