基于频率域的种蛋图像增强

马秀莲，田丽，张楠

（黑龙江八一农垦大学信息技术学院，大庆163319）

在实际应用中，由于受传感器设备和种蛋采集条件等因素的限制，所采集到的种蛋图像不能保证都很清晰，图像中可能出现边缘模糊或对比度不均匀等情形。在这种情况下很难从图像中正确分离出种蛋边缘轮廓，实现较高的无精蛋识别精度非常困难。为了确保种蛋外形特征的提取正确，需要对原始种蛋图像进行增强处理，增加种蛋边缘轮廓的清晰度，增强种蛋区域和背景区域的对比度，减少噪声。种蛋图像的增强一般由规格化、方向图的计算、滤波几个部分组成。目前比较常用的种蛋图像增强方法是基于空域方法的种蛋图像增强[1，2]，这种方法算法虽然简单，但计算速度慢，图像模糊，边缘轮廓信息不整齐。为了保证边缘检测的质量，提出采用频域方法增强。对于无精蛋识别系统来说，最重要的是保持种蛋边缘轮廓的清晰，同时又能够去除高频噪声。为了兼顾抑止噪声和不丢失边缘轮廓信息，选择频域方法增强去除图像噪声干扰。利用频域方法增强进行平滑处理还可以保留更多的关于图像的灰度信息，使种蛋图像边缘检测的质量得到了提高，因此能检测出图像边缘的更多细节。实验表明，该方法增强效果明显，运算速度快。

1 常用种蛋图像增强算法

在种蛋图像处理的过程中，实际采集到的图像一般会因某种干扰而含有噪声，这些噪声将影响图像质量，并给种蛋的特征提取和无精蛋识别造成困难。……