变电站仿真培训智能评价系统的研制

王艳，马晓飞

(1.湖南省电力公司中心培训部，湖南长沙410004;2.湖南省电力公司超高压管理局，湖南长沙410002)

仿真培训是变电站运行人员岗位培训的一种有效方式。目前传统的仿真培训评价方法主要有:专家系统法〔1〕、模糊评价法〔2〕、神经网络法〔3〕、数理统计法〔4-5〕等，这些方法有的评价结果可信度不高，有的只进行定性评价，有的需要人工参与进行评价，缺乏客观性和全面性。

本文采用复合要素技术和专家系统研制的变电站仿真培训智能评价系统，能够全面完成设备巡视、倒闸操作、事故处理仿真培训的自动智能评价工作，对于提高仿真培训效果具有重要的意义。

1 智能评价系统总体设计

图2为智能操作检测模块功能框图。在学员进行设备巡视、倒闸操作或事故处理过程中，智能操作采集模块按照时间顺序逐一采集所有设备的状态、学员的操作信息，并经过转换模块转化成专家系统能识别的数据存入数据库中待评价使用。

图1 变电站仿真培训智能评价系统总体框图

图2 智能操作检测模块功能框图

2 设备巡视智能评价模块

目前，变电站仿真培训系统主要采用的设备巡视评价方法是根据学员的操作与实际设备状态之比得到巡视正确性得分，根据学员完成的巡视项目与所有的巡视项目之比得到巡视完整性得分，再根据这2个分数所占的权重得到最终评价分数。这种方法仅从巡视的正确性和完整性进行评分，没有体现学员对设备巡视的时间、安全性等方面的掌握情况。……