在线逆向拍卖供应商投标决策支持模型

呼大永，冯玉强，付 铭，曲云波

(1.哈尔滨工业大学经济与管理学院，150001哈尔滨，superhudayong@163.com;2.哈尔滨工业美术设计学校，150059哈尔滨)

在线逆向拍卖供应商投标决策支持模型

呼大永1，冯玉强1，付 铭1，曲云波2

(1.哈尔滨工业大学经济与管理学院，150001哈尔滨，superhudayong@163.com;2.哈尔滨工业美术设计学校，150059哈尔滨)

为了解决基于分包算法的在线逆向组合多属性拍卖中供应商决策支持问题，通过对供应商投标行为的分析，以供应商收益最大化为目标，提出了基于计量经济学分包算法的分包确定模型以及供应商投标策略模型.通过算例演示表明，该方法可以有效地提高供应商的收益、降低拍卖过程中信息不对称所带来的负面影响.

逆向拍卖;组合多数性拍卖;决策支持;投标策略模型

随着世界经济的发展及互联网和信息技术的广泛应用，近几年针对在线逆向拍卖(也称“采购拍卖”)的研究成为学界的研究热点之一［1－4］.然而，在实际应用中在线逆向拍卖技术也存在一定问题:1)由于逆向拍卖属于组合多属性拍卖研究范畴，因此其胜者确定问题(Winner Determination Problem，WDP)为 NP 问题［5］，无法在多项式时间内给出可行解［6］;2)供应商的投标存在不均衡性.对利润高的商品投标较多，对利润低的商品常常没有供应商投标;3)单一商品采购无法形成规模效益，因此无法有效降低成本.目前，在实际应用中采购方通常采用将采购商品划分成若干标段的方式(也称分包方法［7－11］)来解决上述问题.其中，国内学者呼大永等［10］以商品“相似性”度……