自然计算研究进展

莫宏伟

(哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨 150001)

自然计算研究进展

莫宏伟

(哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨 150001)

自然计算是计算机科学与人工智能领域中重要的研究内容之一.经过几十年的发展，已经逐渐发展成为涉及多个学科的新兴交叉研究领域，其研究目的在于从自然界中寻求解决人类所面临的复杂问题的方法.早期自然计算主要集中在进化计算、人工神经网络、模糊系统3个主要方面，近20年研究人员提出群体智能、人工免疫系统、DNA计算等新方法.对群体智能等新方法的研究现状、发展趋势、存在的问题进行分析，指出未来发展重点和方向.

自然计算;生物启发的计算;群智能;分子计算

自然计算是自然解决各种问题的理论.遗传算法、人工神经网络、模糊系统等经典方法从诞生至今已经各自演变成相对独立的人工智能研究领域，保持着长久不衰的生命力，半个多世纪以来不断得到改进，衍生出众多新方法.特别是最近20余年，有关进化计算的学术论文逐年增加，主要发表在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》和《Evolutionary Computation》等杂志以及在 CEC、GECCO、PPSN、FOGA和EuroGP等国际学术会议上.焦李成等人2008年在《Evolutionary Computation》上提出了一种求解多目标优化的免疫算法——非支配邻域免疫算法［1］，是该期刊创刊以来国内学者在该刊物发表的第2篇论文.唐珂、王勇等一批国内青年学者在进化计算研究领域发表了一批高水平论文［2－4］，取得国际瞩目的成果.有关多目标进化算法的研究也渐成体系［5－6］.近年来……