现代经济计量分析方法研究：以时间序列模型为例

苗 雨

(内蒙古财经学院 经济学院，内蒙古 呼和浩特 010051)

一、引言

经济计量分析方法是指研究经济结构及其变动趋势的测定方法，根据一定的经济理论，运用数理统计方法，对实际资料进行计量后再加以验证，预测经济未来走向。计量经济学从定性研究到定量分析的发展，是经济学更精密、更科学的表现，是现代经济学的重要特征。计量分析方法有广义和狭义之分。广义的计量经济学方法主要包括时间序列分析、回归分析、投入产出分析、优化方法等;狭义的计量经济学方法就是用以回归分析为核心的数理统计方法对研究对象进行因果分析，揭示其内在规律性，从而进行经济的结构分析、预测、政策评价和理论检验。

其中，时间序列模型是指按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来，对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，并预测它将来的走势。如今，时间序列模型已经应用于各个领域，在经济学、营销学、金融学、管理学、国防以及一些相关学科的研究中用的越来越多。本文正是以时间序列为例，系统地介绍计量分析方法的应用和不足。

二、经济计量方法研究经济问题的步骤——以影响内蒙古GDP的因素为例

(一)指标的选取

影响经济增长的因素很多，本文主要选取的指标有GDP，工业总产值，净出口，实际利用外资额，能源生产总量，社会消费品零售总额，第一产业所占比例等七个指标。

(二)样本数据及其理论模型

1.内蒙古GDP及相关数据