一种新的变步长快速盲均衡算法

柳 雷， 赖惠成

(新疆大学 信息科学与工程学院，新疆 乌鲁木齐 830046)

0 引言

在高速数据无线通信系统中，时变特性和多径衰弱会引起严重的码间干扰。自适应均衡可以有效地克服码间干扰[1]。早期通过发送训练序列的方式对均衡器的抽头进行初始化，这种技术称之为自适应均衡技术。但是在快速变化的信道中需要多次重复的发送训练序列，从而降低了频带利用率。盲均衡技术不需要发送训练序列提高了频带利用率，因而成为近年来研究的热点[2]。

1975年，Sato[3]提出了最早的盲均衡技术，后来这项技术得到广大学者的研究，并主要应用于QAM和PAM调制系统中。Godard[4]和Treichler等人提出的常数模算法（CMA，Constant Modulus Algorithm）以简单实用最为出名。但是CMA算法中仅有接收信号的幅度信息，虽然算法最终可以收敛，然而却无法纠正相位错误的问题，并且收敛速度较慢。Oh和Chin在文献[5]中提出一种改进型恒模算法（MCMA），这种算法可以同时进行信道均衡和相位纠正，但是收敛速度却慢于CMA算法。为了解决这个问题，在MCMA的基础上引入了一种变步长迭代算法，形成了一种新的变步长盲均衡算法。通过蒙特卡罗仿真证明，这里的算法很好的提高了收敛性能。

1 系统模型

盲均衡系统的模型如图1所示。其中s(k)是调制后的发送信号，属于有限的信号集s，c(k)是未知基带信道的冲击响应,n(k)是高斯白噪声。则盲均衡器接受到的信号y(k)可以表示为y(k)=c(k)*s(k)+n(k)，其中*表示卷积。z(k)是盲均衡器的输出信号。均衡器系数为W，盲均衡就是根据一定的准则来调整抽头系数W，从而克服信道对信号传输过程产生的不利影响。……