不对称信息下需求扰动时的供应链决策模型

李永超，曹二保

（1.湖南大学 经济与贸易学院，长沙 410079；2.湖南省物流信息与仿真技术重点实验室，长沙 410079）

不对称信息下需求扰动时的供应链决策模型

李永超1，2，曹二保1，2

（1.湖南大学 经济与贸易学院，长沙 410079；2.湖南省物流信息与仿真技术重点实验室，长沙 410079）

文章研究了不对称信息和需求扰动对供应链决策的影响。首先分析了不对称信息对供应链成员及整体利益的影响；然后基于Stackelberg博弈提出了扰动发生前后的供应链最优决策模型，结论表明，供应链中信息不对称的成员利益总是受损；需求扰动后，不对称信息下的最优批发价格、最优销售价格、生产商利润及供应链总利润随扰动同向变化，而生产商最优产量与销售商利润具有鲁棒性。最后，运用算例对结论进行了验证。

供应链；不对称信息；需求扰动；博弈

0 引言

供应链成员在作决策时，不同节点处的企业拥有的信息不一致，上游企业对终端市场信息的拥有经常没有下游企业充分，企业对自身信息的掌握量远大于其他的企业；同时供应链上各节点企业在协调运作时，经常发生各种扰动，如生产商扰动、销售商扰动和市场扰动等。信息不对称问题和扰动问题使供应链成员决策变得困难，而且使得供应链难以达到最优。因此，在不对称信息和扰动情形下，企业如何决策使供应链整体最优成了近年来供应链管理的一个研究热点。

目前有不少学者对不对称信息或扰动条件下的供应链决策进行了研究。……