基于Fisher判别准则的沉积环境判别与分类方法

董文娟，朱远鑫，万明刚

(长江大学信息与数学学院，湖北 荆州 434023)

基于Fisher判别准则的沉积环境判别与分类方法

董文娟，朱远鑫，万明刚

(长江大学信息与数学学院，湖北 荆州 434023)

基于Fisher判别准则建立了沉积环境判别与分类的Fisher判别分析模型。模型选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差以及峰值等4个指标作为判别因子，利用方差分析的思想选择判别系数建立相应的判别函数，以该函数计算待判样品的Fisher判别函数值，以最大值对应的总体作为样品的归属。判别结果表明，所建立的沉积环境判别与分类的Fisher判别模型具有一定的实用价值。

粒度；沉积环境；分类；Fisher判别分析

沉积物粒度参数的变化受搬运介质、搬运方式、沉积环境和气候等因素控制，因此，沉积物粒度分析对揭示气候变化和环境的演变具有重要意义。粒度参数平均粒径、标准偏差、偏差、峰值是沉积物粒度4个重要参数。不同粒度组分的形成与搬运与沉积环境密切相关，处理、分析粒度数据可以进一步确定沉积环境，这对于现代沉积学的研究，乃至古代沉积物的沉积环境分析无疑都具有重要的理论和现实意义。

文献[1]给出了一种单样品粒度分布表征方法——粒度母体分解图;文献[2]通过测试分析发现沉积岩粒度中值分布、泥质含量、分选性等是影响油藏岩石渗透能力的重要因素，正态分布能较好地描述低渗透砂岩油藏中沉积物的粒度分布特征;文献[3]根据数理统计方法对粒度参数……