基于灰色马尔可夫组合模型的福州港吞吐量预测

高 玲

(福州大学 八方物流学院，福建 福州 350116)

灰色系统理论是我国学者邓聚龙在1982年提出的一种主要研究“贫信息、小样本”不确定系统的理论方法，是一种具有不确定性的内部因素关系且部分信息未知、部分信息已知的系统[1]。它的基本思路是将系统中观测到的数据序列按照某种规则，通过累加生成新的序列来降低系统的灰度，进而找出系统潜藏的有序规律来构建模型[2]。

马尔可夫链是20世纪初俄国数学家马尔可夫发现的一种系统状态转移规律，系统数据列的无后效性是它最显著的特点。这里的“无后效性”即指在一个系统数据列的随机过程x(t)，当t=t0时刻状态已知，此后t0的状态与t0以前状态无关，只与t0时的状态有关[3]。马尔可夫模型预测法就是利用马尔可夫链的“无后效性”这一特性，通过原始数据序列求得序列的状态转移矩阵，然后再根据状态转移矩阵来估计随机事件未来的发展趋势及可能出现的结果。

目前，关于港口货物吞吐量的预测大多使用灰色系统理论来进行预测，如，王冠威、王纯提出了利用多变量灰色系统预测模型GM(1，N)来预测港口的集装箱业务量[4]；周强采用趋势外推法、专家法、多因素动态生成系数法、综合配流法和灰色预测法这五种方法进行组合来预测天津港铁路的集装箱吞吐量、海铁联运量，进而探讨天津港的发展前景[5]；林珊仟、陈燕琴通过运用多变量灰色系统预测模型GM(1，N)预测厦门港集装箱海铁联运的生成量[6]；……