利用基于密度函数的随机模拟滤波测算流通中的货币量

○ 李洪雨 曹 莉 顾维清

（重庆大学数学与统计学院 重庆 401331）

一、引言

众所周知，适度的流通中货币量有利于经济发展，而货币流通速度可以告诉我们货币政策能否有效地引起经济扩展。Hudson B.Hastings（1923）曾为它们定义：流通中的货币量是通货和某一时期由个人、协会、政府机构立即支付的银行存款的和；货币流通速度是在某一时间段内流通中用来消费的每一分货币的平均周转次数。

Irving Fisher（1909）是第一位用定量分析法来计算速度，并间接估计流通中的货币量依赖从非存款人（主要是未被统计的工资领取者）中流入银行与流出银行的货币量的和，流通速度等于上面的和除以流通中的货币量。同时，教授Fisher指出在他这篇文章中有误差较小。但是，David Kinley（1910）认为改进后的存款估计值有可能会很大而且对在农业和国内其他行业的工作人员的薪水很难得到可靠的估计。John P.Gould and Charles R.Nelson（1974）收集了观察到的速度根据随机游走模型来预测未来的速度，但是他只是单独地关注速度这一变量而没参考其他的经济变量。结果是大部分人对这种方法的可信度持很深的怀疑态度。

B.B.Dunaev（2010）提出真实的货币流通量等于M1和货币平减指数的比值，与投入到生产领域的成本成比例，货币流通速度则等于名义GDP与M1的比值。另外，他指出货币投放只能在短期内缓解市场上货币的不足，随着价格增加，流通中货币数量又变回投放前的数量。与此同时，大部分中国学者常利用货币供应量的划分和货币数量论作为理论依据来测量速度。……