应急配送网络模型分析——以天气随机变化为考虑因素

○ 俞秋婷 张岐山

（福州大学管理学院 福建 福州 350108）

一、引言

应急物流配送网络设计是一个复杂系统，它的模型既可以是确定性的，也可以是不确定性的。在确定性模型中，获得的信息都是确定值；而不确定性模型中，获得的信息可以是不确定的，包括需求的不确定、路径选择的不确定、车辆选择的不确定，还包括随机不确定、模糊需求不确定和灰色不确定等。国内外的学者对于确定性应急物流配送网络作了较为细致全面的研究，通过建立整数规划或者混合整数规划、双层规划模型、多目标模型描述应急物流配送网络。为了使所建立的模型越来越接近现实，越来越多的应急物流配送网络的研究引入了模糊变量、随机变量、灰变量。

目前，大多数的研究都集中在对需求的模糊性或随机性、运输时间的模糊性以及灾难对于路径破坏的模糊性上，极少考虑由于天气随机变化影响运输效率的随机模型。在现实中，由于气候因素导致运输效率降低是相当普遍的，而在应急物流中，时效的重要性凸显，因此考虑天气随机因素的应急配送网络研究是有价值的。

二、问题描述

当某个地区遭受突发事件影响时，就需要对这个地区进行物资的应急配送。天气是对该地区进行应急配送重要的影响因素，它直接影响该物资运送的时间成本。当天气情况较好时，路段流量较为畅通，从而导致运输时间延长；反之，当天气情况较差时，路段流量较为拥堵，进而引起运输时间缩短。……