基于音视频特征的电视广告单元分割技术

汪玉山，史 萍

（中国传媒大学 通信与信息系统，北京 100024）

随着互联网的高速发展和电视网络技术的普及，电视广告在商业信息的传递中占据着很重要的位置，电视广告检测和匹配也一直是视频检测领域的一个重点和难点。对于广告投放商而言，电视广告检测可以确定其广告在电视台的播放情况，确保其利益；对于视频网站而言，广告的检测可以帮助他们更有效地编辑和发放视频；对于广告制作商，电视广告检测可以用来收集和研究有创意的广告，以制作出新的广告；对于普通观众来说，检测电视广告有助于他们找到需要的广告信息或跳过广告直接查看自己感兴趣的电视节目等。

目前人们主要利用音视频特征来实现广告检测和广告匹配。文献[1]利用了音频特征来进行电视广告的检测和视频的分类，取得了较好的效果。文献[2]中融合视频的视觉特征和音频特征，利用基于向量机的方法进行广告检测，取得了很好的效果。文献[3-5]综合采用音频短时能量、镜头检测和字幕检测，也较好地实现了广告段落的检测。上述研究大多集中在电视广告段落的检测和识别方面，而一个电视广告段落通常包含多个广告单元，对于广告的检测和广告的匹配来说，广告单元的分割有着很重要的意义。本文通过研究电视广告的特点，提出了一种基于音视频特征的方法，将视频镜头检测和静音检测结合起来，较好地实现了广告段落中的广告单元分割。……