基于肤色的人脸检测算法研究

胡晓燕， 张 宇

（成都航空职业技术学院计算机工程系，四川成都 610021）

0 引 言

人脸检测是指对于给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是，则返回人脸的位置与大小。检测与定位人脸通常是一个完整的人脸识别系统的第1步工作。目前，在人脸检测领域，研究比较成功的系统有基于形状的系统［1］、基于脸部特征的系统［2－3］、基于模板匹配的系统［4－5］、基于神经网络的系统［6－7］和基于颜色的系统［8］等5类，它们各有优缺点［9］。

由于人脸在空间分布的复杂性，要建立人脸在高维空间的精确分布模型有相当的难度。因此，解决人脸检测问题切实可行的途径是多种方法的综合运用。

1 基于肤色的人脸检测算法

检测系统按照图像输入预处理、算法实现、图像输出的顺序来执行，先后经过打开位图读取数据、尺寸归一化、光线补偿、二值化、开闭运算处理、区域统计及去除假区域等步骤，最后标记出人脸区域。

1.1 尺寸归一化

为使检测后的人脸识别工作所用的图像更加规范化，也为方便图像的操作，有必要对输入图像先进行尺寸归一化。算法为：用定值m去除以图像的纵向像素点数l与横向像素点数w的乘积，并对其开算术平方根求得归一化系数C，再对图像按此系数有比例地缩放。

1.2 光线补偿

由于光源和图像采集设备的原因，可能会造成输入图像在整体上发生色彩偏离。采用光线补偿可以解决这类输入图像中存在的色彩偏差问题。……