基于机器视觉技术淡水鱼品种在线识别装置设计

万 鹏 潘海兵 龙长江 陈 红

（1.华中农业大学工学院，湖北 武汉 430070；2.国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心（武汉），湖北 武汉 430070）

中国是淡水鱼养殖生产大国，年产量占世界总产量的70%以上。由于中国淡水鱼加工工业发展滞后，淡水鱼以鲜活销售为主，在集中上市季节，容易造成“压塘”和“卖鱼难”的现象，挫伤生产者的积极性。因此开发淡水鱼深加工装备，对于促进中国淡水鱼养殖生产的发展和增加生产者的收入都具有重要意义［1］。

中国养殖的淡水鱼品种繁多，鱼体形状大小不一，在对淡水鱼进行“三去”等加工处理之前，对淡水鱼进行的品种分类、大小分级等操作均由手工操作完成，劳动强度大，生产效率低［2］。机器视觉技术是近20年发展起来的一种新兴检测技术，在农产品的大小分级、形态检测、颜色识别等方面应用比较广泛［3－5］，但在水产养殖生产方面的应用研究起步较晚，不过国内外学者也进行了一定的研究。Frank Storbeck等［6］建立了基于机器视觉和神经网络技术的鱼体品种识别系统，通过摄像头采集鱼体图片，获取鱼体不同位置的宽度和厚度作为输入量构建神经网络对鱼体品种进行识别，准确率在95%以上。White等［7］研制了鱼体品种识别设备，并在挪威的捕鱼船上进行试用，设备运用平面输送带输送鱼体，通过摄像头获取鱼体图片，以鱼体表面颜色和鱼体形状作为特征参数对鱼体品种进行识别，测试结果表明该系统对鱼体长度的测量误差小于1cm，对7 种鱼体识别准确率可以达99.8%。……