基于霍夫变换的划痕检测算法应用

谢季峰

摘要：光纤连接器端面在出厂前会有污点和划痕，对于划痕的检测非常重要。该文利用机器视觉的方法，提出一种基于霍夫变换的划痕检测的方法，此方法可有效增加检测的精度。

关键词：机器视觉；霍夫变换；局部二值化

中图分类号：TP271文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)20-4957-02

目前，光纤通信已在我国大量应用，光纤通常采用两种方式进行连接，一种是永久性连接；另一种是可拆卸的活动连接，需要使用光纤连接器，光纤连接器是把光纤的两个端面精密地对接起来，使发射光纤输出的光能量最大限度地耦合到接收光纤中。

光纤连接器的质量极大的影响了光纤传输的质量，在连接器端面上由于加工工艺的限制和随机误差的存在，会出现各种瑕疵，可以将其划分为污点和划痕。因此在出厂前，需要对其端面进行划痕和污点的检测，传统的人工检测方法误差大，检测效率低，为此该文提出一种利用机器视觉，基于霍夫变换进行划痕检测的方法，经检验此方法能提高检测的精度，降低检测的成本。

霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。

通常来说，直线的方程可以用y=k?x+b来表示，其中k和b是参数，分别是斜率和截距，过某一点() x0,y0的所有直线的参数都会满足方程y0=k?x0+b。即点() x0,y0确定了一组直线。方程y0=k?x0+b在参数k-b平面上是一条直线，也可以看做方程b=-x0?k+y0对应的直线。这样，图像x-y平面上的一个前景像素点就对应到参数平面上的一条直线。……