基于兴趣区域检测的视频图像非线性缩放电路设计

张之圣，高 鹰，史再峰，刘 睿，姚素英

基于兴趣区域检测的视频图像非线性缩放电路设计

张之圣，高 鹰，史再峰，刘 睿，姚素英

(天津大学电子信息工程学院，天津 300072)

针对视频图像普屏到宽屏的转换过程中主景图像出现扭曲变形的问题，提出了一种非线性区域位置根据兴趣区域检测结果变化的非线性缩放算法．该算法解决了现有方法只能保证图像的中间区域不失真而靠近图像两边的主景区由于插值点密度的急剧变化发生大的扭曲和变形的问题．算法中的兴趣区域的检测以人物为主，采用了肤色检测和Harris角点检测相结合的方法．该算法已通过电路设计实现，同时经过兴趣区域特征圆度分析表明，此种处理方法的结果可以使主景区扭曲较小．

非线性插值；肤色检测；Harris角点；特征圆度

我国广播电视业尚处在向数字电视过渡时期，仍存在如何把原有4∶3格式的视频图像转变为16∶9的图像的问题，无论是加黑边的处理，还是剪裁处理或线性拉伸放大等，处理结果都存在一些问题[1-3]．

文献[2-3]提出将图像的中间部分保持原比例线性变化，而两侧进行非线性的变化，既保证了中间部分的不失真又保证了图像的完整性．文献[2]将源图像中央70%的部分进行原比例线性变化，这样造成边缘变形严重．文献[3]固定了中央较小的部分为等比例变化的线性区域．以上两种方法都是建立在图像的主景在中间部分这一假设上，但如果遇到主景区域偏离……