槐豆木虱若虫空间分布型及抽样技术研究

吴建霞， 沈 平， 吴建华， 朱惠英， 王新东， 常承秀

（1.甘肃省临夏市城郊镇林业工作站，临夏 731100；2.甘肃省临夏回族自治州森林病虫害防治检疫站，临夏 731100；3.甘肃省临夏回族自治州农业学校，临夏 731100）

槐豆木虱［Cyamophila willieti（Wu）]属半翅目（Hemiptera），木虱科（Psyllidae），豆木虱属（Cyamophila）［1]，是国 槐 （Sophora japonica Linnaeus）上的主要害虫之一，其次为害龙爪槐（Sophora japonicaf.pendula Hort.）、金枝国槐（Sophora japonica‘Golden Stem’）。目前，国内对槐豆木虱形态学特征、生物学特性、发生与环境因子的关系、防治、天敌等，已有诸多的研究报道［2－12]，但就槐豆木虱若虫空间分布型及抽样技术研究迄今尚未见报道。本文报道槐豆木虱若虫在国槐上的空间分布结构，在此基础上，确定出了合理而简便的抽样方法。

1 材料与方法

1.1 调查地点概况

调查样地位于甘肃省临夏市北滨河东路，海拔1 860m，2011年年均气温7.8℃，年日照时数2 171h，无霜期144d以上，年降雨量378mm；该路段国槐单排栽植，东西走向，树龄10年，树高4～5m，株距7m，路面铺设彩砖，树盘面积0.67m2，调查前未进行药剂防治。

1.2 取样方法

2010年4月下旬－5月上旬，在第1代若虫期，采用线路调查法，在道路北侧每间隔50m设1样段，共设12组样段；样段内每隔1株取1样株，每样段调查10株；每样株从东、西、南、北4个方位，随机选1年生的样枝（10cm），分别统计不同方位样枝上的若虫数量。

1.3 分布型测定

根据调查数据，计算均值m、方差S2、平均拥挤度。依据聚块性指数／m、扩散系数c、负二项分布k值、扩散型指数Iδ、丛生指数I、聚集度指数Ca参数标准判定空间分布型［13－14]。

1.4 聚集原因检验

1.5 理论抽样数的确定

1.6 序贯抽样的确定

根据Iwao的方法［14]，设临界防治指标为m0，则：最大抽样数

1.7 数据统计分析

采用Excel 2003进行数据统计，参数均采用最小二乘法估计，并利用相关系数r进行相关性检验。

2 结果与分析

2.1 分布型检验

依据槐豆木虱若虫11组样方的均值m、方差S2和平均拥挤度，计算出各样方的聚块性指数／m、扩散系数C、扩散型指数Iδ均大于1，丛生指数I、聚集度指数Ca大于0（表1），根据各参数空间分布型判定标准［13－14]，得出槐豆木虱若虫在田间呈聚集分布。

表1 槐豆木虱若虫的聚集度指标

Waters（1959）认为，k值与虫口密度无关，k值愈小，种群的聚集度愈大，若k值趋于∞时（一般在8以上时），则逼近Poisson分布［17]。表1中的k值均依据矩法求得，且2＜k＜8，因此槐豆木虱若虫的分布型不符合Poisson分布。

利用Bliss和Owen（1958）提出的用矩法来估公共kc值［18]，计算得公共kc值为5.159 0，kc值的χ2值为16.202 1，且df为10，经χ2（χ2＝18.387）检验，即χ20.05＝18.387＞χ2＝16.202 1，其差异不显著（p＞0.05），因此认为槐豆木虱若虫分布符合负二项分布。

2.2 聚集原因分析

利用 Taylor（1961）的方法［15]，以lgS2和lgm进行线性回归（相关系数R＝0.958 6，当df＝11－2＝9，查相关系数检验表得α0.05＝0.602 1，即｜R｜＝0.958 6＞α0.05＝0.602 1，相关系数R在α＝0.05水平上显著）得方程：

lgS2＝0.479 3＋1.128 5lgm式中：lga＝0.479 3＞0，b＝1.128 5＞1，S2＝3.015m1.1285，说明种群在一切密度下均是聚集分布，且具密度依赖性，聚集强度随种群密度的升高而增强。

(1)能够促进交通运输业的发展。这里所涉及到的交通运输业包含的主要对象是飞机、船舶等，其中关于船舶的融资租赁占有很大的比重。当然，此融资过程中所需要资金非常多，且风险较大，而同样也面临着很多的机遇。船舶的融资租赁能够扩大银行投资范围，提高船运行业的业绩，减少企业的成本投入。此外，融资租赁公司还能够通过反周期操作，来盘活二手船市场。具体方式是：企业在造船市场不景气阶段用低价购买船舶，在市场繁荣阶段出租船舶，获得自身经济效益。关于飞机的租赁与船舶租赁有十分相似，同样需要投入很多的资金，面临较高的风险问题。由此融资租赁能够调动交通业的发展，从而促进经济增长[6]。

应用Blackith（1961）种群聚集均数（λ）进行检验［13]，公式为：

λ＝mγ／2k

式中：k为负二项分布的指数，γ是自由度等于2k，以0.5概率值对应处的χ2值，应用内插法计算得出。根据表1，当λ＜2时，昆虫种群的聚集可能是由某些环境作用引起的，当λ≥2时，其聚集是昆虫本身行为和环境因素中的任一因子引起的。经计算，11组样方的总λ值（λ＝17.836 5＞2），说明槐豆木虱若虫聚集是由昆虫本身行为习性所造成的。

2.3 抽样技术

2.3.1 理论抽样数技术

N ＝ （t／D）2（3.680 1／m＋0.038 4）取t＝1.96（置信概率为0.95），相对误差（D＝d′／m）取0.1、0.2和0.3，平均若虫数（m）在5、10、15、20……80的条件下，得出槐豆木虱若虫的理论抽样数（N）（表2）。

表2 槐豆木虱若虫理论抽样数

由表2可知，在相对误差（D）固定时，槐豆木虱若虫的理论抽样数（N）随平均若虫数（m）的增大而下降，只是下降幅度逐渐缩小，当平均若虫数（m）上升到一定数量时，抽样数（N）也趋于稳定；在相同的平均若虫数（m）下，随着相对误差（D）的增大，所需抽样数（N）依次减少。

2.3.2 序贯抽样技术

根据Iwao的方法［14]，取t＝1.96（置信概率为0.95），已知α＝2.680 1，β＝1.038 4，设初步拟定防治指标m0为10头／株，代入序贯抽样模型，得下式：

用上述两式，计算出槐豆木虱若虫序贯抽样表（表3）供防治参考。

表3 槐豆木虱若虫序贯抽样表

最大抽样数：nmax＝（t／d）2（3.680 1 m0＋0.038 4 m20）

d为m＝m0时估计密度所允许的置信限，当d＝1时，最大抽样数为156株；d＝2时，最大抽样数为39株。

3 讨论

本文就槐豆木虱若虫的11组样段调查结果进行了空间分布型检验分析，结果表明，槐豆木虱若虫在田间呈聚集分布；其公共kc值为5.159 0，符合负二项分布；聚集原因是由昆虫本身行为习性所造成的；这与槐豆木虱若虫喜聚集在嫩芽、嫩叶、嫩梢及始花期花序为害习性相符。

在虫情调查时，以样枝为抽样单位，采用随机抽样，根据精确度与工作量，在试验研究时，相对误差要求严格取D＝0.1，在大田调查时相对误差可放宽到D＝0.2或0.3。用序贯抽样表进行抽样时，当调查的株数，累计若虫数超过上限时，就必须进行防治，若累计若虫数小于下限时，则不需要进行防治；累计若虫数在上限和下限之间时，应继续增加抽样株数。当不易做出判断时，需确定最大抽样数目。因此，在保证一定的虫情调查准确度情况下，只要合理的利用抽样技术进行调查就可取得较准确的虫情资料。

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